记忆

北极星记忆：DeepSeek Harness 本地优先项目记忆插件。每项目一份 .dsh-memory.json（按 cwd 隔离），提供 memory_read/recall/write/update/delete 工具、/memory 命令与设置页；分级注入（用户画像常驻 + 场景触发记忆带 P1/P2/P3 等级）、语义召回（IDF+同义词层）、底线记忆硬守卫机制（识别禁止语义→授权→拦截 AI 删除；用户可确认绕过）。

DSH 的纠错式补料知识库：agent 反复撞同一堵墙时，后台 worker 在限流下联网抓取、蒸馏结果先落暂存区，只有两段式 commit 才能进入召回——无来源的页面一律拒绝。

持久化项目记忆、事件溯源的任务生命周期、上下文预算控制与多智能体协作交接。

DSH 知识图谱记忆：better-sidebar「记忆图谱」页签与独立看板 /graph-memory/app；抽取任务/技能/事件节点并跨会话召回，npm 包名为 dsh-graphmemory。

DSH 有界持久记忆：memory_save/search/replace/remove/list 覆盖全局、用户、项目、失败四类范围，基于 DSH storage-domain 持久化，写入前做密钥与提示注入扫描，支持会话范围检索、保留期清理与可选的会话开始注入；常驻上下文用 memory_pin/memory_pins/memory_unpin 管理。

编码任务复盘记忆：每轮对话后用本地 LLM 蒸馏被否决方案/踩坑/工程约束，按 type:rejected_solution 写入 MemOS，编码任务时对这类记忆加权召回。

DeepSeek Harness 插件：双时态 VSA 记忆与认知引擎、BLAKE3 溯源链，以存储+会话插件形态接入，含真实 Python 子进程端到端测试。

DSH 自记忆插件：结构化记录会话中的问题、多种解法与模型调用过程；新会话自动「查记录→尝试→标命中/记根因→回写」，零依赖纯本地。

面向 AI Agent 的 Git 原生、可审计长期记忆。

为 DeepSeek Harness 提供人工记忆、自动对话保留以及图谱和向量排序召回的持久记忆插件。

在 DSH 侧边栏中查看与删除持久化的技能记忆。

面向 dsh-mneme 的记忆巩固调优（开启 autoDream、放大输出预算、deepseek-chat 路由）与 llm-deepseek 推理力度修复，附带可审计智能体运行时 seed-society 的 MCP 工具桥与六个唯识种子技能。

面向 DeepSeek Harness 的跨应用项目记忆，支持角色分离写回、可视化知识工作台、确认后纠错、会话控制、本地 Writer 与整理模型设置，以及免账号 Windows 本地安装预览。

DeepSeek Harness 决策日志：通过 decision_log / decision_list / decision_audit 工具把关键决策（选了什么 + 为什么）沉淀为可版本化的 DECISIONS.md，并在后续会话自动注入摘要，让决策可追溯、不重复、不推翻。

DeepSeek Harness 长记忆工作台：7 日增长曲线、召回热度与时间线一目了然，支持知识页面与后台任务管理；本地 Hindsight daemon 由插件自动拉起。

DSH Web 轻量记忆系统：四个 Markdown 文件及 append、distill 两个动作。

DeepSeek Harness 记忆标准协议（mm）：分层 MEMORY.md 与硬性预算、冻结快照、mm:// URI 互认、会话日志摄取，附带 mem_* 工具与独立 CLI。

为 DeepSeek Harness 提供本地知识库 RAG：索引项目文件并搜索相关上下文，无需外部 API 或嵌入模型。

DSH 智能上下文压缩插件：在有限窗口内调度认知资源、巩固已完成阶段并维护事实金库，让 Agent 记住重要信息。

由所有者治理的 DeepSeek Harness 长期记忆包。

基于 TriviumDB 的进程内图记忆和会话地图，支持跨会话检索。

DeepSeek Harness 持久记忆插件：记忆读写/检索工具、回合自动记录、项目作用域召回注入、管理界面，可非破坏导入 Claude Code 记忆。

解决 AI 金鱼脑：本地可审计的个人记忆层——偏好、项目约定、工作流与纠错教训，以带变更日志与完整性校验的 JSON 持久化在工作区，支持一次性设置、项目约定自动提取、证据化教训与快照恢复。

面向 DeepSeek Harness 的记忆与知识中台：在兼容插件之间路由 update、retrieve 和 subscribe 调用，并提供可选的事务化 Rust 后端。