记忆

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目，空闲时自动巩固记忆（autoDream），冲突记忆先冻结待你裁决，全程可回放审计。记忆落在本机：SQLite 存储配可人工编辑的 Markdown 镜像；附带四路召回（关键词、向量、BM25、实体图谱）与交互式记忆库面板，另有 10 个模型工具、MCP 服务端、外部 API 与 CLI。摘要与巩固走你已配置的宿主模型；把嵌入换成本地模型后，语义检索可完全离线运行。

DSH 跨会话记忆，含 autoDream 整理、SQLite 与 Markdown 镜像、10 个工具、自动注入、摘要、用户规则、命令、语义搜索与网页界面。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存，一条事实一个文件。每一步都把索引 `MEMORY.md`（有项目库时含项目库，另加 `$DSH_HOME` 下的全局库）放进运行时上下文，召回不用等模型去读文件。索引有硬上限，默认 200 行 / 25KB，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行：让已超限的索引变大的写入被拒绝，缩小它的重写一律放行。左侧栏有只读的「记忆」页，按类型列出笔记。插件不会自行写入记忆。实验性的大肥鱼模式为人设角色加了记录它自己人生的笔记类型。同一个记忆库也可供 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

主动联想记忆 + Astra 式上下文管理：自动唤回（固定边界注入，前缀缓存友好）/自动沉淀/技能固化/交接账本与 PLAN 白板跨窗口续命/水位感知（窗口自动适配当前模型）。本地 Markdown 存储，模型无关，零依赖；词法 0GB 兜底，可选语义档。

🌌 Mebular 忆云 · 智能体共享记忆与任务协作。通过 DSH 原生插件接入，提供跨设备、跨 Agent 记忆共享与任务图功能，让物理设备不再是你智能体的边界，安全、可控、去中心化！插件连接已有的 Mebular App/CLI 运行时；没有时可在面板里按提示安装共享运行时，不会静默启动或下载 Mebular。

别的记忆插件让 AI 记住更多，我们让 AI 只记住对的：Agent 只能提案，人工审核才进主库（三库分离 + 不可变审计日志）；召回走 SQLite FTS5/BM25、零模型调用（实测 p50 2.3ms），记忆账本摊开召回成本与有用率。一个库接 DSH / Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes / MengBot（任意 MCP 客户端）；v0.31 起内置五套一键切换皮肤（默认暗色 / 波普 / 明亮 / 生化危机 / 蜘蛛侠）与全幅主题头图。

基于本地 Git 的 DeepSeek Harness 长期记忆，提供中英文混合检索、带引用的上下文、事务式同步、预览与回滚。

模型驱动的上下文压缩（Active Context Pruning）：由模型决定何时压缩、压缩什么。

DeepSeek Harness 的三层记忆控制平面：持久运行时上下文、可搜索项目文档、可插拔长期记忆、智能路由、受监督的 agent 工作流、WebUI 与无头工具。

DeepSeek Harness 的精选文件式长期记忆：人类可读的 Markdown 笔记、跨宿主共享的单一纯文件存储，并由 ctx.tools.guard() 强制索引上限。

有界、分层、带审批门、可审计的跨会话记忆：`ctx.memory` 服务 + 零依赖 SQLite 存储 + `memory` 工具与冻结快照注入，并预演 dsh-memory-protocol v1——适配器注册表与可分发的一致性套件。

用多彩人类世界训练 DSH 人格：信笺反思默认写入 human-world.md；外部插件可接驳；历史/收藏/点赞/投币默认关闭，不提供评论接口。

为 DSH Agent 提供长期记忆——可检索、可检视的持久记忆，带回忆、搜索、浏览与知识图谱工具，支持从十个其他 AI 编码工具导入记忆，并附设置页。

Live Compact：边做边压缩，将已完成回合就地压缩并保留前缀缓存。

原生实现 Claude Code 式自动记忆:类型化记忆文件(user/feedback/project/reference)+ 自动注入系统提示词的 MEMORY.md 索引,无记忆时零提示词占用;memory_write/read/list/delete 遵循 Claude Code 写入规则(查重更新、相对日期转绝对、交叉链接);项目级与用户级双层作用域,跨进程文件锁与孤儿锁自愈,记忆为磁盘纯 Markdown,无外部服务、无 embedding。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

近期对话保持清晰，久远记忆逐渐化为摘要，而不是消失。StrataGate 为 DeepSeek Harness 带来六层时间衰减记忆，并将长期事件与关系沉淀进知识图谱。还可以把其他 AI 中的已有记忆一起带过来，不必从头开始。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

因果记忆插件：零依赖的 MCP stdio 桥，把 causal-memory 服务的 17 个工具以干净名（无 mcp__ 前缀）挂载——本地 SQLite 记录「决策 → 结果」因果边（caused / enabled / prevented），压缩后记忆仍存活——另注入一段常驻系统提示词。需先将 causal-memory 服务端装到 PATH（pip install causal-memory，或下载预编译包）。

DeepSeek Harness 知识库：查询时按标题边界与 Token 预算动态组织 ContextWindow 证据，支持围绕命中锚点续读原文；通过加权 RRF 融合 BM25 与向量召回，支持 MMR 去冗余和本地／远程重排；提供回答前自动证据注入、本地 embedding／rerank／OCR 模型下载与健康检查面板、无需下载模型的关键词检索，以及导入目录原地重扫。

DeepSeek Harness 本地记忆层，供「大肥鱼」用户下载体验；描述称测试后比单用 RAG 或外部记忆库更有人情味、更自然。

在本地记录重复的任务纠正与工具错误，通过显式启动的演化将经验编译为八类运行组件的改动，经过基线与候选成对验证、影子试用和回滚，并提供预算与审计账本。需要 Node.js 24+ 及兼容的 DSH 0.2.1-rc.2 起的 0.2.x 宿主。

可逆的上下文瘦身插件：均匀 JSON 数组走 TOON 式无损表格化重编码，管道表按行号抽样保留窗口，90 秒内字节级相同的工具输出跨轮去重；每次替换都要通过双重门（压缩后 ≤72% 字节且估算 token 严格下降），原文落盘并以 `[save-token #id]` 标记，可用 `save_token_expand` 工具一步取回；设置页仪表盘分别统计实际计费与节省的 token。

离线梗/黑话词典：内置 6792 条词条，只在消息像在问梗时才提前查好注入上下文。带查询工具、可增删改词条与别名的设置页、可调的玩梗尺度滑杆，以及检查版本更新。