记忆

为 DSH 提供持续人格记忆，统一短期、长期与归档时间线，支持有界上下文加载、记忆检索和独立任务委派。

DSH 的 Codex 风格文件长期记忆：两阶段 LLM 提取、整合 MEMORY.md 手册、提示词注入摘要，以及搜索／读取／列表／笔记工具。

为 DeepSeek Harness 提供带人工门禁的 7-7-7 执行循环：规划、运行、捕获、收尾及复利沉淀。

全局记忆：AI 主动写入与读取的记忆文件，每轮对话前自动注入索引，不占上下文，仅按需展开；支持本对话禁用。

为 DSH 原生集成 shodh-memory，提供持久认知记忆，无需在上下文中加入 MCP 服务器。

DSH 的 Memex 起居注：每日将会话、提示词、工具、文件及命令等活动记成 Markdown 日记。

按工作区隔离的记忆库，支持按对话手动开启、可编辑规则、三种共用模式和连续遗忘；记忆卡仍是可读的 Markdown。

在后台把长会话提炼为观察与反思并注入系统提示，压缩时直接用预备记忆渲染摘要；提供设置页与可回溯原文的 memory_recall。

提供自适应工具呈现与环境适配 Shell 路由的智能体预设。复用了从 yjh051108/dsh-routing-suite 与 xiaobright/dsh-anchored-standard 移植的模块（前者已收录），不要与这两个预设同时启用。需要 DSH 0.2.2 及以上；high 使用 PTC 与按需解锁，max 使用 PTC 与完整可用工具目录。

给 DSH 上的一个会话装上自己的目标、记忆和作息：goal / memory / clock 三个插件

跨会话记忆：会话自动导出成能读的 Markdown（带出处），维护一份长期 MEMORY.md，新窗口醒来先看摘要。

Codex V2 记忆流水线到 DeepSeek Harness 的移植：后台 agent 逐个抽取空闲会话，整合阶段在 git baseline diff 之后把它们合成一份 memory_summary.md，新会话注入这份摘要，被引用的记忆回流成使用计数。设置页可选模型、两个阶段的思考强度，以及空闲时长、保留天数、并发和超时等上限。

给 agent 的跨会话开发日志：worklog_add 往当天文件追加一行（可带 tag），worklog_list 按天回读或列出有记录的日期。条目是 $DSH_HOME/worklog 下的纯 JSON，下一次会话能接上上一次停在哪。

发送“大记忆恢复术”来让 AI 回想起忘记的对话。

DeepSeek Harness 的三层记忆：常驻小索引加按需读取的主题文件（画像、偏好、决策、教训），写入带来源标注、冲突取代留痕，让偏好与项目约束跨会话不漂移。本地优先：无向量库、无服务端、零出站。

活过本次会话的记忆，载体是普通的每日日志文件：一天一个 markdown，外加一份生成出来的索引，让助手先用索引检索而不是重读全文。注册 annals 技能，把「写下来」的规矩注入系统提示词，并提供三个工具——annals_init 一次建好日志目录、索引生成器与独立的 git 仓库；annals_query 全文检索历史条目并带回文件与行号锚点；annals_links 查条目之间的双向引用。改过文件但当天没写日志时每轮提醒一次，写了日志却没更新索引时再提醒一次。另有设置页可关这六个开关。

把对模型的纠正变成永久规则：remember: 显式触发与自动检测的纠正经确认条确认后写入 AGENTS.md 的标记段（全局或项目作用域，可编辑、可跳过），当前会话立即生效，新会话由 dsh 原生指令加载器读取；规则去重、版本守卫写入、疑似密钥拒绝落盘。

基于 mem0 与本地 Chroma 的长期记忆：画像和相关事实经系统提示注入；会话结束自动捕获；夜间执行去重、近义归纳与矛盾处理；主题图持久化为 Markdown 主题卡；定期导出到 git 仓库；自带全屏记忆页，支持搜索、批量合并、快照与撤销。使用前需自建 Python 虚拟环境并填入 LLM 与 embedding 两组 API Key。

面向 DeepSeek Harness 的故事模式预设：叙事 GM 人格、三条走向、.md 角色卡与世界书记忆、上下文提纯与前后置提示词。

把成品回答里的每条断言，和同一回合工具实际读到的内容对照：引用能在输出里找到的矛盾会在同一回合触发一次纠正；输出不支撑的断言则写进会话日志与 stderr。先跑一遍绝对化措辞与对不上数字的免费扫描，整回合没调用工具的就不进模型。

把 DSH 变成一个 MCP server：让另一个 agent 实时看见它的思维、工具调用和文件改动，共享意图，持地板锁期间拒绝 DSH 的 write/edit/git 工具，插入中途提醒，并委托审查。

ReMe 形态的 DSH 长期记忆：Markdown 工作区、BM25 召回、轮次捕获和定时整理。

跨会话持久记忆，加一条绕开主机名级封锁的取数阶梯：四个工具——memory_recall / memory_save / memory_stats 读写 $DSH_HOME/memory/facts.json 里的纯 JSON，resilient_fetch 依次尝试直连 fetch → 同服务别名主机（目前仅 Wikipedia）→ curl IPv6 → curl IPv4（curl 需在 PATH 上）。无后台进程、无 npm 依赖、导入期不联网。（1.3.0 曾加入第五个工具 memory_prune，已在 1.4.0 撤下：给运行中的插件加工具，会让此前打开的会话报错。）

基于 Neo4j 的 DeepSeek Harness（DSH）长期图记忆插件。