记忆

把 DSH 接到本机安装的 FULI：每轮开头把 FULI 的任务入口（已保存的偏好与项目事实）作为一条上下文消息加入，本轮完成时收尾 FULI 任务，并挂上 FULI 的 MCP 工具。需要本机安装 FULI 0.27.0 及以上。

为 DSH 提供有界上下文压缩、会话摘要复用、显式记忆控制及保留诊断信息的工具裁剪，适配0.2.1-rc.2与 Web 预设列表。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

Mory 个人记忆侧栏与智能体工具，支持记忆检索、编辑及可选的 GitHub/Gitee 同步。需在 DSH 宿主机上先安装并启动 Mory 服务。

通过注入一条系统提示词让 agent 用指定语言思考与回复（默认简体中文），思考与回复语言可分别配置，支持追加自定义要求，兼容标准、PTC 与自定义预设，极简模式不生效。

DSH 输入区的按会话执行档位：OVERDRIVE 开关只对当前会话开启 Turbo，极速/极限两档替换 agent 的规划与验证策略、并按档位调整请求的 reasoningEffort；Host 持有权威状态，并记录每轮耗时、模型步骤、工具调用与是否跑过验证命令。

纯 OKF v0.2 Markdown 的通用 agent 知识库：13 个 wiki_* 读写工具、渐进披露、backlinks、AGENTS.md 门控写入、index/log 自动维护、lint 体检，以及命名多目录 bundle 切换（会话级或全局）。

ZCode 风格持久化项目记忆：设置内完整管理页、索引式注入与 agent 记忆工具。

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露，配 ESR-lite 任务/证据闭环（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）、按工作区的真实使用遥测与离线召回基准（npm run eval）。

面向长篇 RP 与陪伴对话的记忆插件：三层记忆、逐轮召回、来源标注、角色与世界线边界、关系图、图片附件与独立 WebUI。

为 DSH 提供本地 Markdown 长期记忆：Obsidian 兼容仓库、侧边栏管理页、四个记忆工具，以及按预算的每回合召回。

跨会话记忆插件（v0.6.1，npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect）：自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回（每轮注入系统提示词）、定时维护、LLM 智能合并（自动接入 ctx.llm）、上下文爆炸防护、全局身份 Soul（~/.dsh/soul.md）。v0.5.0 新增：时态上下文图谱（valid_from/valid_until/supersedes，reviseMemory 追加式修正）、信任模型（历史记忆作为不可信参考注入，当前指令绝对优先）、轮末自动摘要。v0.6.0 新增：本地语义 embedding（BAAI/bge-small-zh-v1.5，embed_server.py 提供，余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合，纯本地无云端调用，CPU 约 232 条/秒）。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。

通过 HTTP 连接 PowerContext Server 的 DeepSeek Harness 插件，提供召回、记忆、交接、经验与技能。

把本地 Obsidian 知识库接入 DeepSeek Harness：本地 Markdown 索引，默认关键词检索，配置 OpenAI 兼容或 Ollama 的 Embedding 接口后可用混合与语义检索；obsidian_* 工具默认拒绝 agent 访问，需在首页打开会话开关；笔记写入为需人工批准、可撤销的「先提案后写入」；索引与向量均留在本机。

DeepSeek Harness 的专家名册：22 个分类、636 位专家，中文名与简介全量覆盖；从 @ 菜单或由模型经 list_t_experts / summon_t_expert / summon_t_experts 三个工具召唤为子代理，另可自建专家，并带一个技能开关。

让 DeepSeek 网页与 Harness 共用本地记忆池，支持保存完整回答、侧栏浏览和注入。可选的 Windows 桌面补丁适用于 DSH 0.2.2-rc.1，提供影子会话，可将已完成的网页问答同步到 Harness、在原网页对话查看 Harness 的回答，并从网页向 Harness 交办任务。

NeatMem 长期记忆插件：连接 neatmem 服务的轻量 REST 客户端，去重更新可调。

把 TiddlyWiki 5 变成 DSH 的持久知识库：十个 tiddlywiki_* 智能体工具（带过滤的检索、读写/批量/改名/删除、最近、标签，以及 git 同步与冲突解决），GUI 中央栏经同源代理内嵌完整 TiddlyWiki 编辑器，右侧栏知识库 Tab，会话级汇总本会话读写过的笔记，快速笔记卡片支持草稿自动保存，另可选剪藏书签（选中图片一并存为二进制附件）——全部由自动提交的 git 仓库支撑。

受大脑启发的认知插件:情景、语义、程序与情绪记忆,带强化学习信号;目标栈支持时间触发器,好奇心驱动的自主网络研究与主动提议。

面向 DeepSeek Harness 的本地优先持久记忆：在 pre-step 注入有预算上限的热记忆，使用精确匹配与中文二元 BM25 召回冷层，提供六个 Agent 工具，并以审批门禁、租约锁、恢复回执和只读治理与轨迹复盘候选保护写入。

以唯识心所与种子藏记录 agent 的状态，并以第一人称倾向写回提示词。

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统：以单一 SQLite 库为唯一事实来源（node:sqlite，WAL），Markdown 树仅作只读镜像；含 memory 工具、会话启动时的冻结快照注入、分级审批门、按需把当前会话抽取成记忆、近重复合并、归档与取代生命周期、记忆代谢（dream）、记忆钉、基于本地嵌入的语义检索，以及 /memory 命令。

多 Agent 共享一个 Obsidian vault：零依赖 Python core（检索/晋升/裁决/遗忘）+ vault 模板 + dsh 插件（memory_search/show/submit/status）。