技能包

让 DeepSeek Harness 通过演示录制 macOS 桌面工作流并转成智能体技能（open-record-replay 技能 + orr_* 工具）。

把 DeepSeek Harness 接进 Hermes 管线：派单 spec 模板、模型档位路由、质量门、git 唯一写者约定，SKILL.md 技能包（bundle 可安装）。

注册 Epic 的 Unreal Engine 三个技能（unreal-mcp、create-toolset、unreal-skill），注入 UE 工程上下文，接通编辑器的 ModelContextProtocol 服务器，并支持在插件页修改端口。

每轮对话前用本机 JEV 模型选好技能，把一行选择结果作为前言注入，让智能体只加载该加载的技能。需另行准备好 jev-decision-kit 工作区（Python .venv、host/preface_worker.py、models/jev/head.json）；没有它插件不会注入任何内容。

先定型再取证的核查与调研技能：把提问拆成前提、定义、分析三类作业单元，判定要出哪种产物（裁决、释义、因果机制、对照、地图、指标卡），与用户确认方向并做可行性分析，再按型输出对应骨架——而不是把所有问题都压成真假判定，中英双语。取证不依赖模型记忆：国内外信息生态并行搜索，按事实范畴（政策、学术、医疗、金融、灾害事故、食品安全、科学常识、教育考试、体育、娱乐名人、司法案件等）选定一手来源阶梯，抓取一手页面并按来源类型分级，再用质疑关键词反查一轮，每条论断都带完整 URL 与引用位置。三类事实判断在配置了密钥时可交给 TypeSafe Jev（System One）决策模型，未配置则回退到内置的确定性规则；模型的判断只能降档、不能升档。

DeepSeek Harness 的目标模式与自主执行插件：顶部吸附横幅在每轮对话中保持当前目标可见，同时 Agent 自主推进完成目标。

观察 agent 执行轨迹，在每个成功回合结束时按信号触发 LLM 评审，把值得复用的工作流结晶为已注册技能，并随后续运行持续改进。

根据提示词自动激活已安装的 Skill，应用 Skill 声明的生命周期 Hook 与工具策略，并通过设置页或 skill_manager 工具管理 GitHub 托管的 Skill。

DeepSeek Harness 技能生命周期管理：技能库（纯技能池）、工作区启用白名单、会话勾选三层模型；Web 设置面板与对话页内嵌视图，支持技能文件浏览/编辑、zip 与文件夹批量导入、引擎实际加载校验。

数学 Agent 框架接入 DeepSeek Harness：符号推导引擎（CES/二次型/ODE/PDE）、SymPy 验证、Lean 4 真编译验证的形式化证明、QED 多 Agent 对抗验证，经 TS 壳桥接 Python 引擎暴露为 DSH 原生工具。需先克隆 math-agent-framework 仓库并 `pip install -r requirements.txt`，将 MATH_AGENT_HOME 指向仓库根目录。所有结果携带 provenance（引擎版本/seed/容差）并标记为不可信数据。

声称核查技能：将设计文档与计划中的每条声称对照代码库事实核验，行为类声称升级为状态机/数据模型逻辑原语验证，支持前后回归、领域约束与并发风险挖掘。

把其他 Agent（Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode 等）的技能一键搬进 DeepSeek Harness：扫描 14 个平台外加共享的 ~/.agents 技能层，识别不同来源的同名技能，可挑选每个技能的最佳来源，复制到 DSH 技能目录，支持回滚移除已迁移的技能。

AI玄学助手技能：风水、面相、八字、星座、每日一卦与老黄历。

将 Pi 提示词模板暴露为 DeepSeek Harness 斜杠命令。

虚拟产品团队模式：用户主导式对话，由虚拟产品团队带你走完 12 环节完整流水线——从想法到发布、宣传、运营的产品全流程，阶段关卡制，内置 8 个阶段技能。

OMX 风格工作流技能集：deep-interview、ralplan、ralph、autopilot、team、code-review、visual-ralph、canslim-trader 等 25 个技能，autopilot 默认组队（Agent Teams），基于 DSH 原生工具重写，含视觉支持（参考图/基线 UI 对齐）。

12 个实测工程技能（git 提交、代码审查、测试优先、插件开发、排障、CHANGELOG、PR 审查、任务拆解等）：每个 SKILL.md 都通过对照官方规则的格式校验与隔离环境加载冒烟。

11 个可分享的工作流 skills（handoff、triage、to-spec、to-tickets、wayfinder、teach、wait-what、dsh-mode-routing、ask-matt、overnight-execution、full-throttle），打包为可安装 bundle。

技能：用 Back4app CLI 把一个文件夹部署到 Back4app 上的公开 HTTPS 地址；使用临时账号，并附认领链接，认领后即可保留该网页应用。

中文行业与技术调研报告生成技能，内置离线 Word (.docx) 编译流水线（build_docx.py）。规范九章总分总结构、2.1 节白话演进时间线、五维技术瓶颈判据与自研成本/外部采购成对博弈论证，提供双主线启发式自检工具（check_research_report_threads）与带原生三级自动目录的 DOCX 构建工具（build_research_report_docx）。需要 Python 3.9+ 及 lxml。

教学式 CTF 解题技能：每步讲清套路、工具选型与底层原理，收尾在 solves/<题目名>/ 生成可复现 Writeup，并用九章质量门校验。

在 DSH 设置中管理技能与命令：跨全局与项目作用域查看、启用/停用、编辑、删除与添加技能，并把常用提示词保存为斜杠命令。

AI 驱动的演示文稿工作流：从 PDF、DOCX、网址或 Markdown 生成可编辑 PPTX 与 SVG 快照，支持原生 PPTX 模板填充与成品演示文稿增强。

抖音本地推 OEM 广告日报/周报自动生成（作者：Kirin）：一次 Edge 登录后自动采集三大数据源（来客客资、计划级投放明细、视频分析），计算指标并生成 A4 排版 docx 报告，支持自由选择定时运行时间和邮件通知。