技能包

通用 skill 适配器，将含 SKILL.md 的 GitHub 仓库克隆并 symlink 到官方 skills 根目录，注册为 DSH skill。

常驻的 ADHD 友好输出塑形：一个系统提示词区段让回复行动先行、步骤编号、时间估算具体；adhd_on / adhd_off / adhd_status 三个工具让模式跨重启保持。

检测并修复 dsh 启动的 "duplicate loader entry id" 崩溃：扫描 profile 各 bundle 的重复 loader row，转换为 id-targeted patch，附带零依赖 CLI（检测/预览/修复/复检）。

为 DeepSeek Harness agent 提供夜间自我进化：离线复盘过往会话，在你的 API 预算内重放高频任务，并把学到的技能凝练成经得起门禁验证的技能。把 microsoft/SkillOpt 的 SkillOpt-Sleep 引擎带进 dsh，作为原生工具加内置技能——无需模型训练。需 Python 3.10+ 并安装 SkillOpt-Sleep 引擎(pip install skillopt)。

精准客户线索挖掘技能：按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道验证并提取联系方式。

在 DeepSeek Harness 中运行 Stata：Stata AI Skill 原生服务随 DSH 自动启动（内置 macOS/Windows 多平台二进制），无需手动配置即可跑回归、do 文件与计量工作流。

微信公众号内容生产工作台：防低创作度结构轮换写作法、低创作度整改实战、祝福图视觉基线、gpt-image 配图管线与 OCR 验收、小绿书草稿网页接口实测参数。

离线内置 Google Chrome 的 Modern Web Guidance：三个工具用于搜索、读取和列出 208 篇关注 Baseline 兼容性的 Web 平台指南，另附 modern-web-guidance 与 chrome-extensions 两个技能。

把一篇期刊论文默认做成三份产物 —— 中文组会文献汇报 PPT（南阳师范学院物理模板）、配套 Word 讲稿、双色答辩预测问答 HTML（十题左右，答案简短直接）。需本机 Python 3 及 python-pptx、python-docx、Pillow、pymupdf（pypdf 兜底）依赖，可用 pip install -r requirements.txt 安装。

iasi 自用的 DSH Agent skills 合集，以 bundled skill 加载，无需复制到 skills 目录；不作推广。

把 caveman 技能家族（JuliusBrussee/caveman，Apache-2.0）整套移植为 DeepSeek Harness 的 14 个原生技能：三档语气（caveman、ultracave、megacave），commit、review、help、stats，以及会话内压缩（闸门会拦下代码块/标题/URL/否定词/环境变量丢失，或压缩后未变小的情况），外加 6 个工作流纪律技能；命令、路径与报错原文保留。

职规赛（全国大学生职业规划大赛）展示 PPT 生成技能：给出选手信息、材料与照片后先出逐页大纲待确认，再渲染成 15–20 页的阅读型 PPTX（少于 15 页会被判为页数错误）（17 种页型、3 套主题，可套学校模板）；生成时审计估算版面（文字溢出、每页字数、评分维度覆盖、素材缺口），导出 PDF 后再复核一遍越界与压字。依赖 Python 3.9+ 及 python-pptx、python-docx、Pillow；PDF 版面复核可选依赖 LibreOffice（soffice）与 pdftotext。

给官方 Agent Teams 运行时配的 Lead 模式预设与两个 runtime skill：一套拆活、派活、验收的工作法，以及收尾时把多个成员产出合并成一份文件的团队汇总。本身不带 Team 运行时。

面向 DeepSeek Harness 的 pstack：58 个 agent 工作流技能，外加确定性路由器，按任务意图从你勾选的子 agent 模型池里选型。

五个技能维护一本可复习的工程事故日志：写不出反事实就不记，从已有条目出题自测，体检条目腐化，按出处收外部资料，并能在改目录名的同时改掉全库引用。

把 opengis-skills 的 32 个 gis/ 技能（GDAL、QGIS、GeoServer、PostGIS、PROJ、PDAL、GRASS GIS、JTS、GeoPandas、Shapely、CesiumJS、OpenLayers、Leaflet、deck.gl 等）打包进 DSH 技能目录；目录只列出名称与描述，技能正文与参考文档按需加载。

多语言润色、长文分块协作与上下文一致性审查，按需检查 DSH 智能体委派能力。需要 PATH 上有 Python 3.9+。

八个学术技能一次装齐——学术图表（按真实数据设计+视觉审核）、去 AI 味改写、论文润色与改写、PubMed 引文核验（DOI/PMID 逐条对账）、中文著作引用核验、公众号医学文章结构化。三项纯本地运行，五项按功能访问外部服务（NCBI、DOI 解析、发布平台）并逐技能如实声明；零遥测、无安装期脚本。技能经本机 Python 3.8+ 运行；academic-figures 另需安装其 pip 依赖。

提供课程阅读稿、理解式讲解与自足讲义三个学习技能，附带参考文件和课程辅助脚本。

在 DSH Web GUI 里浏览、预览并安装公开的 Agent Skills，聚合五个来源（claudeskills.info、skillsmp.com、awesome-claude-skills 仓库坐标表、Anthropic 官方仓库、已装 DSH 插件自带的技能包）。安装按 commit 而不是分支名钉住，预览到的就是落地的；面板给出每个技能的来路、按整棵树比对的更新检查，删除是移进回收站而不是抹掉。落地之前先按 harness 实际执行的规则体检技能名与 frontmatter（名字不合法会被 harness 静默跳过），列出 SKILL.md 引用但没取回的文件，标出只取到一部分的情况，同名时给出覆盖、改名、跳过三个选项。

给你的 Agent 减负：Skill 与 MCP 一键启停，让上下文只装这一轮真正要用的能力。关掉的 skill / MCP 不再进入模型上下文，更干净，更省 token。

DeepSeek Harness 的按需技能工具：注册 skill_search / skill_load / skill_ref 三个工具，让模型先从分层的技能库里检索、再按需加载正文，库里的技能因而不必进入常驻目录、不占每轮上下文；并在对话视图栏加一个「技能」标签页，回读整个会话、列出本次真正加载过哪些技能及其轮次。零依赖，所有技能调用记录只在客户端渲染，不进入模型上下文。

把 fight-scene-director 打戏设计技能注册进 DSH，移植自同名 Codex 技能。输出适配 Seedance 2.0/2.5 与 MiniMax H3 的结构化中文提示词，并支持轨迹图与初始站位图生图提示词。

面向 DeepSeek Harness 的美工与视频剪辑工具包——可分档抠图、局部重绘改图、标题与 logo 合成、平台规格批量导出与图片体检；视频侧含 AI 抠像换背景（RVM ONNX，另有绿幕色键路径）、淡入/滑入/打字机/卡拉OK 动效文字、53 种转场与风格化变体、光效与调色预设（支持 LUT），以及素材通览、精确裁切、字幕烧入、配乐混音与平台规格导出；通过内置引导脚本自备本地 Python 运行时。