技能包

项目制教学教练：学科无关的教学引擎 + 可替换领域包（随包提供 Unity/C#），同时以 DSH 技能与可安装组合包分发。技能协议强制"先做后教"与分级提示；零依赖校验器会拒绝证据不支撑的能力结论，并在存在未解决阻塞项时阻止阶段通过。

用简单标记稿生成并排版中文 Word（.docx）文档，使用内置标题样式、宋体与 Times New Roman 字体，图表题注按章自动编号。

四层省 Token，不牺牲模型智能：handoff、rtk、headroom、caveman 四个省 token 的 skill，每个也是独立可装插件。

竞赛数学解题（IMO/Putnam/USAMO/AIME）：纯推理求解 + 新鲜上下文 subagent 对抗验证 + 校准信心输出（high / medium / 诚实「无把握解」）；可选 LaTeX 编译 PDF。

A股技术面研判（架梯动力学）插件：基于缠论结构给出挂坡 D⁺/D/D⁻ 与强势起步 E⁺/E/E⁻ 信号，附设置页与工作提示词。

DSH skill 可视化与管理插件：在设置面板列出全部 skill（含来源、嵌套标记与模型/用户调用状态），查看并编辑 SKILL.md 正文，一键启用/禁用模型与用户调用；并可从会话日志提取可复用内容，沉淀为 agent 可自动加载的个人 skill。提供 skillmgr_list/get/save/policy 及 skillmgr_extract_* 工具。

侧边栏技能选择器：列出已安装技能并标注 Global 与所属 repo，支持本会话勾选与常驻默认启动、可选 Guard、Codex/Grok/Hermes 用户技能，以及 /skill 注入。

AIEO（GEO/AEO）交付方法论，挂载为一个独立的 skill provider：0-9 分制的 AI 可见性诊断、产品定位、仅限白名单平台导出数据的搜索热词挖掘、周期性效果监控与 HTML 监控面板，由同一份共享问题库串联，另附一个落地页复刻 skill。

通过开源 wavespeed CLI 用 WaveSpeed 模型生成与编辑 AI 媒体（图像、视频、音频、3D）：实时目录搜索、逐模型输入 schema 自省、@path 标记本地文件上传、运行前价格查询。

项目文档体系初始化 skill：提问驱动落实文档规范、固化 AI 协作工作流，跨 DSH / Reasonix / Claude Code / Codex 可用。

注册 commercial-ui-ux 技能：以任务为中心的商业界面 UI/UX/GUI 设计、审查、修复与实现（SaaS、仪表盘、后台、表单、表格、设计系统），带参考文档体系与质量门禁。

严谨开放数学研究套件：4 个 agent skill（rigorous-open-math-research、manage-math-research-program、math-research-workflow、lean-verify），覆盖对抗性审计的定理求解、研究项目管理、流水线编排与 Lean 4 形式化审计；CI 测试与机械式上游同步。

DSH 书籍转技能插件：5 阶段长任务工作流（获取 → 解析 → 理解 → 生成 → 安装），含 3 个人类门控、宿主工具与浏览器时间线面板。

把 OpenCode 的技能与配置桥接进 DeepSeek Harness。

将 Superpowers（obra/superpowers）带到 DeepSeek Harness：软件开发方法论技能及其会话引导，封装为 dsh 插件。

中文文本人味化 bundle 插件：强制深层改写工作流（十维叙事审计 + 功能路径 + 15 层分布）+ 内容忠实守卫。编辑辅助，非 AI 检测器。

把英文论文 PDF 做成中文组会汇报 PPT，图表用原文真实像素。

在 Wikimedia Commons 与 Openverse 搜索真实照片，下载后校验来源、魔数与尺寸，再交给 Agent 使用。

DeepSeek Harness 社区技能中心预览版：支持自定义分类和标签、导入后归类及会话内引用技能。

把机器上散落的技能收进一页：列出 DSH、WorkBuddy、Claude Code、Codex、豆包的已装技能，可一键导入为 DSH 技能；发现页支持 GitHub 与 ClawHub 目录（按真实下载量排序）。专家可按会话挂载，回复上方显示署名。

科研全流程插件：注册 10 个领域技能与 15 个工具，把随包 450 条科研技能整理成 103 张能力卡并附 444 条可审计的判定账本，并通过系统提示段自动接管科研任务。工具覆盖真跑 R/Python（默认关闭，先预览再确认）、数据闸门、图片与 docx 核验、按中文期刊体例生成 .docx、PubMed 真检索、DOI 逐字段核对、跨会话项目记忆。

把一篇期刊论文做成中文组会文献汇报 PPT（南阳师范学院物理模板），并附一份配套的 Word 讲稿。需本机 Python 3 及 python-pptx、python-docx、Pillow、pymupdf（pypdf 兜底）依赖，可用 pip install -r requirements.txt 安装。

按项目分配技能根目录，支持多级分类发现。