工具与能力

DeepSeek Harness 的本地知识库与文档检索插件：全文搜索、PDF/Word/PPT/Excel/Markdown 导入与按行读取、扫描件 OCR、ACL 和 Web 面板。

给 DeepSeek Harness 的可审计数学证明:本地 stdio MCP 服务器(23 个机器校验工具)+ 工作流技能 + /prove、/audit-proof 命令。proven / refuted / inconclusive 绝不混淆,未证明的步骤如实报告而非隐藏。需 Python 3.10+，首次运行要 pip install -r requirements.txt（就绪前 23 个工具不可用）。

DSH本地文件转换：20条工具链覆盖1000+格式组合，模型工具可转换文件、查格式矩阵并检测转换器。

从Agent控制DSH侧栏内置浏览器：管理标签、导航、读页、运行JS、点击/填表/登录，并用视觉查看图片或面板；不启第二Chromium。

基于批注的Markdown稿件审阅，提供修改建议与人工审阅基线。

官方PDF预览工具栏记忆页码和缩放；提供PDF分页地图、全文搜索及提取页文本/图片的模型工具。

儿童编程启蒙：可运行Python/海龟画图的卡片及kid_run等五个模型工具；零第三方依赖、无构建步骤。

从 Cursor.app 逆向提取的系统提示词，以可选 cursor Agent 预设形式提供给 DeepSeek Harness。

DSH 扫榜插件：采集多站小说榜单，在本地分析变化并提供面板，零运行时依赖。

一份按项目维护的业务概念词表、只读命名漂移扫描，以及注入每个 Agent 提示的同一套命名规则。

会话头部的「护航」面板：启停本机 dsh-guard 守护，显示扫描开关、守护心跳与上次扫描时间；做监控的 Python 守护需单独部署，插件通过 DSH_GUARD_ROOT 环境变量定位它的目录。守护默认路径是 Windows 上的 D:\AI\Projects\dsh-guard，可用 DSH_GUARD_ROOT 指向别的目录。

此项目旨在桥接 Blender MCP Add-on，使 DSH 上的模型可便捷对接接入当前用户工作的 Blender 以辅助创作，且满足基础安全需要。

面向自选资料的学习陪练，使用当前 DSH 会话模型，提供引导练习、证据反馈、Leitner 间隔复习、18 个教师工具与中英双语学生面板；要求 DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0、Python 3.11+ 及 Python 运行时依赖。

进入计划模式工具：给模型一个可调用的 `dsh_enter_plan_mode_enter_plan_mode`，把当前会话切进计划模式先做非破坏性探索，再配合内置的 `exit_plan_mode` 提交方案评审。无设置项。

输入框会预测你接下来要打的字：幽灵文本贴在你的光标后面，字体、行高、字间距都照抄编辑器，按 Tab 变成真正的文字，按 Esc 忽略。预测是走当前会话自己的模型路由的一次短调用，喂进你的草稿和最近几轮对话，所以空输入框时还会预测你的「下一句」，用用户自己的口吻；只是复述助手原话的建议会被丢弃。宿主半边是一条带若干子路径的 HTTP 路由（只收 loopback、64KB 体积上限、结果缓存 2 分钟、空结果缓存 20 秒、每会话同时只有一个在飞请求）；客户端半边是挂在 conversation.input.overlay 上的 0 高度覆盖层，落字带 draftRev 的 CAS 校验，失败退回 setDraft。输入法组字期间与 / 命令不预测。16 个 node:test 用例，零运行时依赖，docs/ 里有真实运行截图。

在输入框上方增加写作控制台：四种风格档（T1–T4）与五种严谨档（L1–L5）可手动选择或自动判断；把术语、禁用写法等记入 .mem/config.md（人工区只读）；并提供只改表达、不改事实的 whale_polish 润色工具。

本地模型刷 B 站：由 Ollama 小模型按题材配额挑片，读字幕、热评与关键帧，判断要不要评论，再经五档安全闸写出并发布。节奏由 dsh-schedule 触发；未开启写权限时不注册写工具。v1.1 收紧写路径：撤权改为运行时状态（每次发送前检查）、发布原子化、风控错误会持久化为暂停、发前复核人设风格。需 Python 3.10+ 并装好仓库里的 requirements.txt。

AI Book Shelf：阅读 EPUB/PDF/TXT/Markdown/HTML/FB2/DOCX，支持选文解释追问、全文/在线搜书、自定义源及论文翻译。

DSH 可视浏览器：右侧栏展示 Chrome 二进制 JPEG 实时流，Agent 以低 Token 编号元素视图操作，无截图轮询。

面向 DSH 的代码生成数学/科普动画：六个工具覆盖环境预检与依赖自愈、把 Manim/manimgx 场景渲染为 storyboard 帧或 MP4、对成片抽帧拼图检查黑帧与过曝、用 SymPy 判断公式恒等；另带三个技能（题材路由、设计规范、交付自检）、含时间轴与旁白的项目脚手架、渲染前的需求确认，以及五套动画风格。

DSH 的 image deck 工作台：从意图到故事线脚本、逐页 prompt 与 AI 出图、按页版本留存、9 套预设设计风格，导出 PDF/PPTX（每页一张整页图）。

通过 OpenAI 兼容接口调用 BabelDOC 翻译 PDF，保留原排版，输出双语对照版与纯译文版。需先运行一次运行时安装脚本，并配置 OpenAI 兼容接口的 API Key。

右侧边栏的移动端视口预览标签页：九种预设尺寸（手机、平板、笔记本）及自定义宽高，一键复制当前地址，并可通过 @ 按钮或 /url 指令把页面地址插入输入框。

智能体设置：在侧边栏管理可复用的子智能体档案，为每个档案写明适用场景与所用提供方/模型，任务中由智能体按场景自动拉起对应的子智能体。