工作流与自动化
工作流与自动化类插件负责在 DeepSeek-Harness(dsh)中编排多步骤或多智能体协作。涵盖多智能体编排引擎与共享任务看板、定时或条件触发的自动运行、深度研究与浏览器自动化工作流,以及带决策节点、第二模型审阅的任务追踪系统。
共 961 个插件
dsh-punky-swarm (dsh-punky-swarm)
punky971210/dsh-punky-swarm
dsh 单机多子 Agent 集群治理:引擎级质量门禁拒收半成品、崩溃断点续跑不重来——给 AI 团队装上"跑不坏"的工程护栏。
dsh-workflow-canvas
piedpiper911/dsh-workflow-canvas
DSH 可视化工作流编排画布,基于 React Flow 拖拽编排工具调用、子智能体与条件分支。
SpecWorkflow
mooncoder-happy/specworkflow
注册 SpecWorkflow 技能包,覆盖需求澄清、实施规格、代码执行、交付检查、修复规划、bug 诊断和带来源调研。
dsh-aura-scheduler
ljsysfurryace/dsh-aura-scheduler
主动调度:自适应心跳 + 价值网络(紧迫度、相关性、打断代价)决定 Agent 何时主动开口。
dsh-agent-team-room
ishuowang/dsh-agent-team-room
在不合并对话历史的前提下,将多个独立 DSH Session 与 provider-backed 成员组成持久原生 Room,支持绑定精确成员身份的行首 `@` 提及、定向投递、广播和 Leader 权限控制。
dsh-deepresearch
havingautism/dsh-deepresearch
dsh-stream-rules
jiesou/dsh-stream-rules
按需注入规则而不浪费上下文,opencode-stream-rules 的 DSH 移植版。
dsh-agent-relay
noelune/dsh-agent-relay
本地优先的多 Agent 协作中继:HMAC 认证 broker + dsh 插件(relay_send/recv/peers/history)+ 零依赖 CLI 与 Python 客户端,wire protocol v1.0。
dsh-agent-team-auto-orchestrator
loyalchiiina/dsh-agent-team-auto-orchestrator
DSH 智能体团队的宿主端编排器。每轮把 11 节编排方法论注入系统提示,并配一层按真实派活次数计数的工具层硬门,让并行派活、任务板追踪、跨会话交接、员工池复用与预设路由在任何预设、任何会话里都是默认行为,而不是每次都要你特意要求。硬门只数真的派出去了几次(subagent / subagent_fork / spawn_teammate),不看你嘴上怎么说:todo 里列 N 条但没有并行标记时只要求基础门槛,明确标了并行的条目必须在同一批里一次派满(上限可配),真·单步任务写一个标记即可免派。只读工具(read、glob、grep 及上下文管理类工具)永不被拦。先唤醒并复用已有团队成员,不够才新增,subagent 只留给必须在某个专用预设下执行的任务。本机专属配置(预设路由表、业务域关键词、profile 名、当前挡位)外置在 <DSH_HOME>/team-orchestrator.local.json,从不随包发布。状态只在本机回环 HTTP 路由上暴露。零遥测、无托管服务、无需账号。适配 DSH 内核 0.2.2-rc.1。
dsh-mesh
fishexploi/dsh-mesh
局域网内的 DSH 多机任务委派:上级把任务派给子级主机,子级在自己的会话与工作区里执行,结果与文件回到上级收件箱,敏感动作等待上级审批,完成的任务还能在子级原会话里接着追问一轮。0.4.0 起,新装默认只监听本机且监听开关关闭;六位配对码单次可用,失败会自动换码并锁定来源;令牌放在 Authorization 头里传输、本地只存哈希;没有授权或权限不足的任务会在派发前被直接拒绝、不消耗对方的 token。传输仍是明文 HTTP、没有 TLS,请在可信局域网使用。
dsh-plugins (global-pins)
delthin/dsh-plugins
将当前原生视图中已渲染可见的各工作区置顶会话汇总到侧栏同一处,省去跨工作区来回翻找。汇总区可固定在工作区列表上方独立滚动,也可并入列表内随整体一起滚动;条目直接复用原生会话行、状态标识与快捷操作,并严格遵循当前视图范围,被折叠或搜索过滤隐藏的会话保持原状不强制展开。
dsh-plugins (cardex)
delthin/dsh-plugins
把对话中值得保留的讨论整理成自己的知识库。在会话中输入 /cardex 开始讨论,结束时用 /cardex end 让模型把问答整理成 Markdown 知识卡片、知识树和离线图谱。相关讨论可以补充到已有卡片,并保留原始问答的回链,方便日后按分类浏览、查找,让知识随着每次讨论慢慢积累。知识卡片和图谱默认写到 ~/journal/cardex(可用 /cardex dir 修改);记录下来的讨论会发给整理模型(默认就是当前会话的模型,也可以另行指定)。
dsh-plugin-tomato-todo (plugin)
anthealaffy/dsh-plugin-tomato-todo
在 DSH 中管理番茄钟、任务与学习计划;对话中的学习助手可读写与界面相同的本地记录。需另行安装并运行项目发行包里的 tomato-runtime 本地服务(Linux 发行包,监听 127.0.0.1:43987)。
dsh-DKN-Workbench
1924225725-collab/dsh-dkn-workbench
在 DSH 中集成原生 Codex 项目、CLI 模型提供方与项目级 Agent 协作。
tunetune
nanshine/tunetune
TuneTune 在 DeepSeek Harness 对话旁提供工作台,可与 Agent 一起训练、测试和改进小模型。
dsh-document-redactor
rainbowzhu22-eng/dsh-document-redactor
基于 whatcccup/cece_legal_skills(MIT)适配的 DeepSeek Harness 文书脱敏工作台。在本机处理 DOCX、PDF、TXT 和 Markdown,提供人工复核、PDF 框选遮盖与 OCR 行核对、同案占位符、Word 还原、历史记录及可选 Agent 规则预览与回退。需 Python 3.9+,首次准备依赖需要联网;仅规则生成需要模型。1.4.0 为预发布,已在 macOS Web 与 DSH 桌面验证;新增 Windows 安装与 OCR 路径待实机复验。上游是独立离线工具/SkillHub 技能,不是 DSH 插件,无法在 DSH 内与本插件同装。
dsh-todo-time-log
fantasystarry/dsh-todo-time-log
待办插件:自动记录每条待办的创建与完成时间,表格 / 看板 / 甘特图 / 日历四视图共用同一份数据与筛选,支持分类、优先级、类型、@工作区文件、JSON/CSV 导入导出,以及 todo_time_log 智能体工具与 /todo 命令。
dsh-plugins (agent-roles)
delthin/dsh-plugins
管理可复用的智能体角色模板(职责提示词、模型与思考强度、工具白名单、Skills),并通过原生 Agent Team 接口按角色启动成员来分发任务和继续对话。
dsh-leader-agent
fengshenx/dsh-leader-agent
一个 leader 管多个 session:把目标告诉 leader,它拆成卡片、在后台跑常驻 worker 会话、收齐各自回报,任务事实落在右侧栏的按项目看板——几个 feature 并行推进,而不是逐个陪跑。项目级 LEADER.md 与 SLOTS.md 塑造每次请求的行为,`read_worker_session` 只读回放 worker 的会话过程、不唤醒它。
dwguard-dsh-hmos
dogwind221/dwguard-dsh-hmos
DSH 侧鸿蒙交付编排插件:冻结四维验收任务包(可量化判据带机器可校验断言)、派发前对抗预审、以 Goal 模式交给 DevEco Code,再用独立取证(截图 / 布局树 / 日志 / 带 SHA-256 的证据包)做外部审计,按实测值重算断言判定并生成返工单;含带官方引用的规则目录、用户确认状态与闸门校准账本。
meeting-suite
zhangguitao666/meeting-suite
会议套件:会议纪要 + 任务日历,一次安装两个 DSH 插件。
dsh-plugins (dsh-cockpit)
romany-saad/dsh-plugins
把跨多个 PR 的工作放进一块一眼就能看清的看板:中枢 Agent 通过四个看板工具维护一棵步骤树,每步关联 issue、PR、分支与 worktree;右侧栏 Board 标签页和输入框上方的进度条告诉你哪些已完成、哪些被阻塞、哪些在等你处理。每个看板就是一个你的脚本也能读的 JSON 文件;可选的、由你配置的漂移检查命令会标出状态与实际进展不再一致的步骤。
dsh-plugins (dsh-automations)
romany-saad/dsh-plugins
把自动化任务放进可以版本管理、可以审阅的文件里:用 YAML、JSON 或 JS 写下每个任务的计划、提示词、模型、权限和工作目录,DSH 自带的 Schedule 会与文件保持完全一致,保存后一秒内完成创建、更新、停用和删除。每个任务在自己的会话中运行,可持续复用或每次新开;/automations 可随时同步并指出出错的文件;若同步时一个任务也没找到,绝不会清空 Schedule。
dsh-workplan
abbaababa/dsh-workplan
为 DeepSeek Harness 提供持久化任务分解计划,并加入自我学习闭环:每个部门子任务按「计划→执行→验证」三阶段推进,验证阶段必须提交问题、弯路与解决方式的复盘,写入永久教训记忆文件,下次派发时按部门与关键词排序注入,避免重犯。新增只读 dsh_workplan_lessons 工具(共 11 个模型工具)、环形图/四段构成条/逐阶段步进条进度面板,以及按 ISO/IEC 15408:2026 结构编写的公开安全自评估——每条声明都可被读者核对,零运行时依赖。