工作流与自动化

在指定 Harness 会话中接入本机已安装并登录的 Codex CLI，提供方案、代码审查和可选图片识别；CLI 需另行安装并授权。已在 Windows 实机验证，macOS 与 Linux 走手动安装 CLI 的方式、尚未实机验收。

单人开发流程：文件状态机、必停 Gate、角色分离；含 9 个子代理、流程文档、门禁脚本及 process_init/process_uninstall。

为跨会话协作提供项目空间、会话接力、可查询的聊天记录与可编辑的共享记忆；自动记忆整理与接力判断需在插件配置里分别指定 memoryModel 与 sessionManagerModel 两个后台模型。

动手回合前先过第二个模型的质检，一条命令装完：bundle 同时装上设置面板和同一个包里的引擎，两半一起起来。一次独立判官调用按编号判据逐条打 0-10 分，任一条低于 6 分即判不合格并打回重写，默认最多回炉 3 轮。出厂是演习模式，只把判定写进审计日志、不打回，看过日志再在面板里关掉。Web 面板编辑判据、阈值与判官提示词。

读者优先的长篇小说工序：人物卡与设定卡先行、21 个门禁脚本、1000 条桥段与 700 条主题种子、每章最多两个桥段，每个脚本自带自检；脚本依赖宿主上的 Python 3 运行。

在 dsh 的 Web GUI 里管理 agent team 角色：每个角色是一枚独立可选的 agent preset，按角色开关工具、技能与 MCP。

需求驱动交付工作台：粘贴或上传需求后，规划-派发-验证闭环驱动子 agent 交付，并以测试证据判定完成。

在 dsh 里管理游戏自动化脚本（仅 Windows）：安装和更新 MAA 等脚本，按定时流水线运行，监看日志并把出错和卡住交给 agent 处理，还会记录游戏活动。

把待办放进 DSH：左侧任务面板、项目分类、对话里增删任务，回答一键拆成任务。

DSH 工具计划的声明式 DAG 运行时，支持有界并行、只读重试、逐步落盘、取消及保守的崩溃恢复。

读取 16 个 AI 工具的本地会话记录，外加 Windows 最近文件活动，在本机生成日报或周报。目前仅支持 Windows x64：插件自带 Windows sidecar，无需安装 Python；macOS / Linux 暂不支持。

在 Harness 中管理博客分类、保存草稿，并将图片、音频和视频上传到 R2。

为DeepSeek Harness提供长驻Bot团队，支持主Bot、Bot间消息与群聊。

配置驱动的 DSH 生命周期 hooks：拦截或观察工具调用，并对回合完成、用户消息和标题变化执行 shell 命令。

只注册一个工具 report_health，回答「定时报告任务到底跑了没有」。它看副作用而不是退出码：最新报告目录有多旧、里面有几份文档、是否不止一个类别、审计账本上次同步是多久前、最后一条日志写了多久。不调用模型、不产生退出码，只读本地路径，可用配置或环境变量覆盖。

合同条款处理：构建条款树、按 12 项 playbook 映射、登记 playbook 并导出未决清单——5 个 `legal.*` 工具。

用 YAML/JSON 定义多智能体团队档案，校验后把成员桥接成 dsh-agent-teams 的建员参数，并对照运行中的团队核对结果。

AI 写着写着就替你决定了剧情？「拍板」会在 AI 写作途中遇到关键岔路时暂停，把 2–4 个走向及其代价交给你选；拍板写进全书账本，下一章接着用，写完再做结构核对。

DSH Pixel Team：DeepSeek Harness 的像素洞府多智能体团队协作与交付流水线（AgentTeams 衍生，MIT）。

保证智能体长时间持续工作：设定一个截止时间，若提前完成任务，Dont-Stop 会自动督促它继续迭代、自主推进下一步任务。

把个性化规则文件注入 DeepSeek Harness 系统提示，并提供静默提醒与重复操作循环检测，可在设置弹窗中编辑。

同一工具连续失败达阈值时叫停。不是再试一次，而是推送一条四部分停手指令：试过什么、完整错误原文、初判原因、需要用户做什么。判定读真实工具结果（isError 或 shell 退出码非零），通过 agent.steer 回灌，让 agent 把它当成收到的消息而不是日志。

为官方 subagent 配置默认委派策略：何时自己做、何时派发，以及派给谁。

轻量 DeepSeek Harness 插件，让 AI agent 触发、监控并安全搭建 n8n 工作流。