工作流与自动化

DSH 双端协作：在本地对话中自然语言交办，云端独立 worker 执行有界任务，在工作台查看成果并逐步审批后续动作。含六页保护性配置导览、按任务选模型、审批账本与受控交付。

把 OpenSpec 的规格驱动工作流接入 DeepSeek Harness，内容由 OpenSpec 1.14.3 生成：12 个 /opsx-* 斜杠命令会把工作流提示词与你输入的参数一起注入会话，另有 12 个由模型自行加载的 openspec-* 技能。

DSH 会话信箱：两间会话用文件夹互相传信，另加按小时随机调度——互递信，或主动找主人说话；每个收信人每小时限流，带 UTF-8 日志。

AI 课程 — 把学习诉求与手头资料变成结构化、可讲授、纯本地的课程

Web of Science 文献流水线：检索历史/数量闸门/用户确认、PDF收编审计、解析编排、五层知识库校验索引与浏览器守卫；无需技能。

增强 DSH 子代理：选择默认模型、在子会话头部显示实际模型，并用阻塞 wait_subagents 工具等待，代替休眠或轮询。

DSH 汇报与账本：以 front matter 汇报实现代理上下行投递、联合署名、抄送及完整传递路径审计，附对话时间线。

DSH 任务清单陈旧度守卫：模型仍工作却停止更新待办时，在下一步前追加短提醒，让清单回写真实进度。

Team Workspace：DSH 原生团队委派、任务状态及独立审核。

Session Fleet：让一个 DSH agent 发现、读取、创建其他 DSH 会话并向其发消息的模型工具。

侧栏待办清单——逾期/今天/本周分组、循环任务（每周多选周几、每月指定几号）、月视图日历，agent 通过工具读写同一份 JSON。

给 DeepSeek Harness 的 System-1 决策守卫：在每次工具调用前问模型四个问题 （风险、可逆性、任务相关性、注入嫌疑），据此放行、询问或拦截。

给 DSH 工作区按目标定时唤醒：每个目标可设间隔、安静时段、每日上限和提示词；每次唤醒会等它自己那一轮结束并记下结果，没跑完的那一轮不会算作完成。

给 DS Bot 的反射弧：作为兄弟插件运行、不改 ds-bot，用低成本层持续采集事实并在本地决策模型上打分，只有越过阈值时才唤醒 Bot 的推理层。

测试中：DSH 项目主管——常驻规则 + 「主管」面板（三开关、派发模式），把目标拆成并行对话框，做工程底线自检、新项目需求追问与零基础保护。常驻规则由仓库的 kit 安装器另行写入工作区，是独立的可选步骤。

梳理思路插件。输入框旁的开关把会话切进「梳理 → 批判 → 调研」三段模式，每段列着这一段该产出的东西，够了再点「推进」按钮换段；成稿按体裁存进 设置 → Thoughts Center。另有悬浮随想记录本，碎灵感先存着，点「去研究」直接开一条新对话，那句话已经写进输入框。

DSH 左侧栏禅道工作面板：列出指派给你的任务、Bug 与需求（走网页登录协议，RESTful v2 API 不可用的实例也能用，已在禅道 18.13 开源版实测），支持搜索、智能排序、逾期/今天到期筛选与流程看板（卡片与详情还显示所属项目、执行、产品、模块、工时口径「预计/已耗/剩余」与所属需求/来源 Bug）；可新建对话并自动带入任务背景（描述、最近动态与截图，也可只建空白会话），或下发到新后台会话（可选工作区、模型、思考强度与附加指令，支持多选批量），工单里的截图会转成真实图片附件，已完成的卡片可回读关联会话的最新回复，等你决策时能在面板里直接答复 agent，卡片实时显示 处理中/等你决策/已完成 状态并支持手动修正与「已结束」终态，完成后可跳转禅道的完成/解决页收尾；列表与详情缓存在本机，重开面板或复看同一张卡即时出内容并静默刷新。支持多账号；只读，不回写禅道。

Project Manager — 侧边栏实时进度看板（DSH 双面插件）：项目进度树 + 百分比与未完成计数、关注/门控/交接、回滚点与审查。

把 61 套专家工作流与一个 Chief of Staff 协调器打包成一个插件，内置本地需求受理、交付、返工与证据工具。

/agentinit 命令：在子代理里生成、修订或审计仓库的 AGENTS.md。方法文档由子代理自己读取，写下的每条命令与路径都用随包的只读检查器核验，主对话不进入任何指令正文。随包的检查器是 Python 脚本，需要 Python 3 在 PATH 中。

在宿主内按 cron 或固定间隔运行 shell 脚本，不调用模型，按次记录日志，只在脚本输出变化时唤醒模型。

微信工作助理：把你交代的事记进 SQLite 任务账本，按紧急度排序，到点提醒，从笔记里抽取人物与关系，并把任务分派给独立的助手会话。自带微信机器人通道（扫码登录，仅私聊）与整页仪表盘。

为 DeepSeek Harness 注入递归自化能力优化，以及可视化调整

为 DSH 集成 MCode 工作流界面和运行时。