插件

在 DSH 里跑一整套 HR 工作台——3D 办公室、招聘流水线（简历、面试、笔试、综合成绩）、员工花名册、文件柜、考勤、绩效、培训与人事分析——站内 AI 助手直接用 DSH 的模型回答。

连接 Linux 服务器的 Agent 工作台，支持持久会话、远程终端、文件编辑、Git worktree 和端口转发。通过本机 OpenSSH 客户端（macOS/Linux；远端为带 GNU coreutils 的 Linux，tmux 可选）在 ~/.ssh/config 里的任意主机上执行命令、编辑文件、做端口转发，主机密钥检查默认 accept-new；每个终端最近 512K 字符的输出会存到 ~/.dsh/remote-agent/terminals。与 zbzbhs/dsh-remote-agent 同包名、同挂载 id，两者同装会冲突。

在 DeepSeek Harness 中规划、制作和验证 Godot 独立游戏。仅限 Windows，预览版：整理方案（GDD、任务、验收条件），通过受控读写工具修改工程文件，诊断工程并运行游戏取证。运行与导入检查会以你的权限、作为普通进程启动你配置的 Godot（AppContainer 沙箱只在 restrictedProduction 选项下启用）；可在确认后按需下载 Godot 4 官方标准版（校验 SHA-256），新建工程会登记到 Godot 的项目列表，所选项目上下文会发给你配置的模型。

将 MLflow 适配为 DSH 工具，管理本地 CSV 分类与回归实验的追踪、分支、比较和复现交付；需另行安装 Python 后端。默认情况下训练作为独立的本机工作进程运行，DSH 退出后仍会继续（executionMode 设为 dsh 则随 DSH 停止）；运行你自己的 Python 预处理或估计器代码要打开 allowCustomCode（默认关闭）；插件不发网络请求。

通过 DSH 工具管理可迭代文本标注，绑定规则版本、隔离旧任务结果、保留人工审核并导出可追溯数据集；需另行安装 Python 后端。

长在 Harness Web GUI 里的 Postman 式 HTTP 调试台：集合与环境变量（{{变量}} 替换）、请求构建器（方法/参数/请求头/正文/认证）、响应查看器、cURL 导入导出，以及 CDN 源站探测——同一个 URL 抓两次，用来区分「文件真没了」和「边缘缓存骗你」。另提供 http_request_desktop agent 工具，与面板共用同一条发送链路，面板里调通的请求 agent 可以直接复现。零运行时依赖，数据落在 $DSH_HOME/postman-desktop/store.json。

在 DeepSeek Harness 内跑四题 150 分模型智商评测（秦始皇 60 / 庞贝 45 / 鹈鹕 22.5 / 糖果 22.5）：每个「模型 × 推理档位」组合在独立子会话中逐题执行，秦始皇与鹈鹕按 rubric 由所选裁判模型打分，庞贝与糖果程序判定，批次保留分数、产物与费用；另按模型 × 推理档位从本地会话日志计算 0–1000 真实性能分（输出速度、首字延迟、思考速度、工具节奏、工具耗时、工具成功率、缓存命中 七个维度），附基线偏差与受控测速，并在侧边栏提供排行、性能、历史与设置四个视图。每个批次都会真实消耗候选模型与裁判模型的 token，候选子会话在隔离的运行目录里可使用文件读写与 bash 工具。

在对话中自动把 Finesse 3 KatScript 渲染成光学构型图，并提供拖拽式光学设计器实时生成对应的 Finesse 模型。它会扫描每条用户和助手消息里的 KatScript 或 Finesse Python 单元，在后台用第一个能 import finesse 的 Python 解释器渲染（需要 Finesse 3、NumPy 和 Matplotlib，可用 FINESSE_VIZ_PYTHON 指定解释器），代码和图存在 ~/.dsh/finesse-vis。

DeepSeek Harness 的 AI 研究工具包，包含模型发布雷达、模型基准与社区报告、AI 新闻摘要，提供 4 个工具和 3 项技能。

把官方 IAR C-SPY MCP Server 接入 DeepSeek Harness：在对话里编译 .ewp 工程、在模拟器或硬件上启动调试会话，并查看变量、寄存器、内存、调用栈与目标输出。仅支持 Windows，需要本机安装 IAR Embedded Workbench。安装配置需要 Python 3.10+、Git，并能访问 GitHub 与 PyPI。

在 DSH 中与 AI 共建研究流程，按步骤绑定技能，查看实际执行网络并审阅项目文档（文档审阅需本机 Python 及 python-docx、python-pptx、openpyxl、PyMuPDF），已有项目保留原配置。需要 DSH 0.2.2 或更高版本。

在一个工作台里写稿配图、留存每版出图，并把草稿推进公众号。

给上下文压缩做本机镜像 A/B 的量具，不是又一个压缩插件。同一个只读场景、同一模型、temperature 0，压缩关跑一遍、开再跑一遍，记录输入 token、轮数、工具调用成功率、事实覆盖、答案相似度与逐行差异，产出 JSON、自包含 SVG 和原始警告。18 个 node --test 测试，零依赖。首次实测：本地估算输入 token 63,029 → 6,927（−89.0%），轮数 3 → 3，事实 3/3 → 3/3，答案相似度 1.00（单样本）。

智赢ERP 搞薯条：亚马逊选品与跟卖分析工作台（类目/品牌/跟卖店铺采集、商品库与统一筛选、FBA/FBM/自营利润测算、蓝海选品五维评分与候选品、商标查重、找货源以图搜图、导出 Excel），采集驱动本机 Edge。商业授权软件：未获授权时可安装、可启动，但所有数据接口都返回 403，需向作者申请与设备绑定的 license.key。需以 --remote-debugging-port=9222 启动 Edge 并登录亚马逊，会在本机 3088 端口启动后端；可选搭配「智赢」采集扩展，多采尺寸、重量、商标与月销量。

DSH 医院感染病例分析工作台。

面向 macOS 与 Windows 的设备检视与操作面板，在侧栏一页展示硬件、系统、软件、网络、安全与进程，执行 19 个白名单操作，并提供需二次确认的磁盘清理扫描、可重复的基准测试，以及 device_info、device_control、device_benchmark 三个 Agent 工具。

六步爆款视频复刻工作台：解析抖音/小红书/视频号/快手/B站分享链接或本地上传，用视觉模型逐镜拆解源片并可选 ASR 转写口播，仿写 A/B/C 三版分镜，逐镜生成首帧与视频片段，最后用 ffmpeg 拼接成片，可选 TTS 配音、ASS 字幕烧录与 BGM。需 Node 22.18+/24.11+、PATH 上的 ffmpeg 与 ffprobe，并配好视觉/文本/图片/视频模型接口；分享链接需第三方解析服务（或 yt-dlp），也可直接上传本地视频。

按证据链生产教学物料的可视化工作台：页模型、逐页改讲义与课件、PAEG 中文检查、三层门禁、检查中心、版本回退、讲义/课件/分镜/Manim 脚本导出与版权审计。

为 DeepSeek Harness 增加 ChatGPT 登录、Codex 订阅额度（5 小时与每周窗口）以及由 Codex 驱动的网页搜索；安装后整个 profile 的网页搜索会切到 openai-codex。

把一支具名智能体团队做成聊天工作台：成员各有可回退的模型路由与 3D 头像；私聊/群聊支持点名接力与受限并行；整个部门可以是一个智能体，主管分派子智能体并行执行后汇总；记录检索带命中高亮与今天/昨天/更早分组；四层记忆（原始会话 → 原子事实 → 场景摘要 → 用户画像）用 BM25 + 向量 RRF 混合召回；另有头像素材库与本地/云端语音输入。混合召回需要 embedding 端点（默认本机 Ollama 的 qwen3-embedding:0.6b，否则只用 BM25）；语音输入需本地 jianchang512/stt 服务或云端 ASR key，否则退回浏览器语音。

在 DSH 左侧栏加入无界画布页面：内置画布前端、本机工作台状态与启动，并让 DSH Agent 通过工具读写当前画布；画布不再内置 Agent。需本机已安装无界工作台与 ComfyUI；插件不打包 ComfyUI、CUDA、模型或 API Key。

DSH 侧边栏的 VS Code 桥接：启动 VS Code、浏览工作区文件、把文件作为附件发到当前对话，并内置一个可拖动缩放的多标签代码工作台，保存后自动同步改动。

本地优先的任务工作台：今日/本周/任务总表、当天与跨周期任务（可选时间）、四态想法池，以及日/周/月复盘；复盘正文只能人写，AI 只读。

从 DSH 安装并打开 PM工作台（本地 Electron 多角色项目工作台）。仅支持 Windows——首次加载会通过 PowerShell 安装器准备 Node、Electron 和应用本体；不把工作台 UI 嵌入 DSH。