插件

Keeps a local model's context at a size the GPU handles well: measures prefill speed on every request and, before each step, warns or compacts early on a hard token ceiling, an observed time-to-first-token budget, or a predicted cold-prefill budget; /context-budget shows the numbers and the cost of compacting now.

「想法落地」agent preset：一句话想法 → 需求规格 → 技术方案 → 维护基准；每一步先复述、你确认、再继续。无场景预设：73 个原子 skill（6 主 + verify 调度 + 66 子）按上下文加载。

DSH 网页端模型能力管理插件：控制推理档位、上下文与输出上限、输入模态及网关兼容预设，双语界面。

右下角悬浮卡显示 DeepSeek 余额与峰谷档位倒计时，并基于历史平均单任务 Token 消耗与当前上下文估算剩余任务数。

输入栏提示词优化：6 种策略 × 3 种语言与自定义指令重写草稿，可选携带目标、任务清单、压缩摘要、工具结果与聊天上下文，附结果确认弹窗、最近 5 次历史与三级设置持久化。

Agent instruction manager for DSH — edit and template the AGENTS.md files the harness actually reads (global + per-workspace)

避免 DSH Agent 在长任务中忘记你的要求：它会把重要条件和完成依据保存在本机，在上下文压缩或恢复会话后重新带回，防止漏掉关键限制，或只做完一部分就说整个任务已经完成。

自动折叠 DSH 对话中的系统/上下文消息——将思考块、工具调用和工具结果合并为可展开的分组折叠条。

Automatic, bounded type context and edit diagnostics for DeepSeek Harness

可逆的上下文瘦身插件：均匀 JSON 数组走 TOON 式无损表格化重编码，管道表按行号抽样保留窗口，90 秒内字节级相同的工具输出跨轮去重；每次替换都要通过双重门（压缩后 ≤72% 字节且估算 token 严格下降），原文落盘并以 `[save-token #id]` 标记，可用 `save_token_expand` 工具一步取回；设置页仪表盘分别统计实际计费与节省的 token。

Control which tool schemas are injected into the DeepSeek Harness model context. Registers a tool_visibility manager tool AND a settings-page UI (Settings → 工具注入控制) with per-tool toggles; backed by the framework-native tools.restrict filter and persisted

按量化、速度、缓存重度价格、上下文和可用率为当前 DSH 模型推荐 OpenRouter 供应商，并支持一键切换以帮助降低 token 成本。

Live MCP server status in the DeepSeek Harness conversation composer — see which MCP servers are actually connected before you hit send.

Sleev routing observability for DeepSeek Harness

DSH 本地混合记忆插件：L1 快照（MEMORY.md/USER.md，由 memory_* 工具按需读取）+ L2 可检索知识库（facts + SQLite FTS5，滑窗分词支持中文检索）+ L3 从 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 以及 Agent Hub 已批准文档（memory/global、memory/projects、accepted decisions）导入，内容哈希去重。v0.2.0 已移除全部自动注入：记忆只在模型调用 12 个 memory_* 工具之一时才进入上下文，数据全部留在本地。

针对 NInfer 托管的 qwen3.8-27b 网关的压缩修复：在 dsh 上下文压缩与会话标题调用中关闭思考，避免 xhigh 推理耗尽全部输出预算；同一思路适用于其他启动方式，本包仅面向 NInfer。

dsh 网页端一键上下文压缩：会话标题栏「压缩」按钮把整段对话总结成几句话，新建同工作区会话以摘要为第一条消息并自动切换，原会话原样保留。

Agent instruction manager for DSH — edit and template the AGENTS.md files the harness actually reads (global + per-workspace)

Manual context compaction for DeepSeek Harness: keep the latest N conversation items with stop or batch mode and a per-session compaction archive — embedded in the context meter popup when the meter panel slot exists, or a composer button otherwise.

Manual context compaction for DeepSeek Harness: keep the latest N conversation items with stop or batch mode and a per-session compaction archive — embedded in the context meter popup when the meter panel slot exists, or a composer button otherwise.

DSH 会话消息级全文检索浏览器：FTS5 trigram 索引按消息检索（用户/助手/系统注入/工具四类，可按类型筛选），fork/续接会话结果自动去重，只读上下文预览自动滚动定位焦点消息，一键跳转真实会话；支持增量/全量重建索引与健康检查；界面中英双语跟随 Host locale 服务。

上下文控制台：通过轨迹墙与库存视图检查并模拟 DSH 上下文消费，并由内置消息锻造台创建、注入、导入或安全修复会话消息。

Bridges images into text for DeepSeek Harness: when the session's selected model cannot see images, a configured vision model describes them and the descriptions enter the durable session history as folded context rows — your message stays untouched.

DSH web plugin that ranks OpenRouter upstream providers by quality, speed, cache-heavy price, context, and uptime, then safely switches the active route.