插件

DSH 启动时把 Hao Wallpaper 新下载的壁纸增量导入 DSH 壁纸引擎（幂等）。需要先装好 Hao Wallpaper 应用、Python 3.8+，以及 dsh-plugin-wallpaper-engine 插件（elysia395/dsh-wallpaper-engine）。支持 macOS 与 Windows。

把侧栏导航在所有视口下都重画成紧凑双列网格；窄屏、矮窗口或粗指针设备上再加一层限制——导航最高 34vh 并允许滚动，给工作区与会话历史留出 38vh 下限。同时修复浏览器把 dsh-resource:// 记录协议判空导致的资源不可用。

在 Windows 电脑或 Mac 虚拟机读写、重建、渲染及导出 SOLIDWORKS 2016+ 模型；默认只读，由 Windows 侧决定可写范围。

日报一键读：敲 /daily 就把「去读最新那篇刷B站日报」塞进当前会话——只给路径不给正文，让它自己读原文；侧栏面板发的是同一条命令。需 dsh-bili-scroll 已把日报写进 ~/.dsh/bili-duty/out，否则 /daily 找不到日报。

把 Markdown 笔记编译成脑形关系图谱的 DSH 侧栏查看器，附带文档导入与图谱构建管线。查看器自带演示数据、无需 Python；用自己的笔记重建图谱需要 Node.js 20+ 与 Python 3.8+，在命令行里运行。

会说话的问候卡（156 句预生成语音，卡角一键开声/静音）、每轮任务的完成报告、长跑时的陪伴提示，并在需要授权时接管输入框请示。

注册一个 agent 工具 plugin_guard，在安装前对 DSH 插件包做静态扫描，给出判定与原因：缺少或损坏的 dsh.bundle.patch、未声明 dsh.permissions、安装脚本、危险 API 与代码混淆、依赖风险，以及未索引、无法核验的源码。只读：不导入、不安装、不求值、不运行被扫描的代码。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `doc_ocr_sign_fix` 工具：在 macOS 上诊断并修复内置 Python 因 hardened runtime + Library Validation 拒绝加载 onnxruntime / cv2 / pypdfium2 原生扩展的问题——注入 disable-library-validation entitlement 并 ad-hoc 重签解释器，再验证导入。操作幂等，签名前先备份原二进制。绝不触碰外层 App。

纯客户端性能 HUD 与默认常开的记录器：帧率与最差帧、Long Task 四条腿归因（React fiber / 子树 / DOM 写入 / 调度点）、每插件回调速率与同步耗时、DOM 增长与写入者、JS 堆、宿主 event-loop 与链路 RTT；守夜层自动留存最差几次卡顿，可逐帧回放并导出事故包。

DSH 出站线路池。内置 15 条种子线路 + 20 条候选池，覆盖 7 类目标（GitHub raw/codeload/main、npm registry、PyPI index、HuggingFace、通用）。线路投入使用前均经验证：上游 IP 表走 **TLS 握手 + 完整证书链校验**（纯 TCP 判据会被本地应答伪造，把死 IP 报成可用）；失败沿 2/5/15 分钟冷却阶梯递进，按目标类型选最快健康线路。线路经四种改写规则之一生效（前缀、registry、index、域名替换），并通过三条路径抵达 git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget：**shell 拦截**（模型在 bash 工具里跑的下载命令自动改写；被 pwsh 工具包装的命令、宿主自身与渲染进程发起的 fetch 不在覆盖范围）、**两个注册给模型的工具**（line_pool_status、line_pool_run）、子进程传递。**多行命令保持原有换行、只改下载那一段**；**带凭据的 URL（user:token@host）一律不改写**，避免 token 被转发到第三方镜像；全程不改动任何全局配置。侧边栏面板列出每条线路的延迟、失败原因与冷却倒计时，支持单条重测与启停，并常驻显示 **TUN 开关与本地代理端口**（网卡名 + 回环端口探测，数秒内刷新）；候选池每 24 小时重新验证，自动纳入新可用线路、剔除失效线路。570 项测试、87% 行覆盖率。

dsh Web 界面的插件诊断：找出加载失败的插件、未启动的 bundle 行与失效的 file 链接，并报告扫描结果。只读：不修复、不写日志、不提供撤销。

把设计、计划或文档里的声称抽成模型再判定：UML 图渲染、读取与审查；状态机、协议与数据模型按模型判定；迁移检查覆盖与回滚对称；并发声称挖掘后分派给能判定它的工具；依赖图审查；报告对比。

面向 DSH 的任务分级会话通知：主线任务完成或失败时立即提醒，支线可汇总为一声，提问与权限请求出现即提醒；支持同时标记多个主线，以及未标记主线时把所有会话视为主线的均衡模式。

把 DeepSeek Harness 的会话状态（工作中、完成、出错）报告给 agent-pet 的 macOS 桌面悬浮宠物，并可从宠物打开会话或开始新对话。

冗余分支清理：找出已经落地到主线的分支（普通合并 / squash 合并 / rebase 或 cherry-pick 落地 / 上游已删除 / PR 已合并），确认后再删除。默认只报告，不切换分支、不 rebase，删除前把每个本地分支备份到 refs/backup/branch-cleaner/（删除远端分支不备份）。

DSH 双向派活插件：为 Grok Bot / Yobiru 派入的任务打开可见的桌面会话；提供 /dispatch-grok、/dispatch-zcode 斜杠命令向外派活；会话结束时自动把结果回报给派活方（对端由用户自行配置，未配置时不对外发送）。

DSH 测试工作框架：把空文件夹初始化为产品、模块、版本、报告与归档目录树，注册 7 个 test_framework_* 工具与 4 个运行时技能，并提供提示词级闸门——开测前报告需求文档拆分、版本、跨文档关联与环境账密中尚未登记的部分。需先配置 playwright MCP（无替代路径）。

按设备记录 DSH 插件成功安装历史，通过用户授权的百度网盘账号跨设备合并账本，并支持预检后的批量重装。

显示每个已安装 skill 在模型上下文中占多少，并能在不删除文件的前提下把它从目录里摘掉。按 DSH 的渲染规则给出模型实际看到的那一行（介绍归一化并按目录上限截断）、正文体积与 token 估算；可逐字预览模型将收到的目录消息，与会话里已发布的那份比对，并列出来自磁盘却进不了目录的 skill（frontmatter 无效，或被更高优先级的同名 skill 覆盖）。隐藏会写入 disable-model-invocation 并保留文件，skill 仍可通过 /名字 调用。同时支持从 ClawHub、Skills.sh 与 GitHub 链接导入，以及卸载用户目录下的 skill。

给 DeepSeek Harness 的「先找本地现成方案、再用证据验证」技能：动手实现、移植、选依赖、排查工具之前，先在项目与本机分层检索已有方案，用可核对的证据判断能否复用，必要条件或风险不满足时明确拒绝复用，并写清哪些结论无法核实。以 DSH 组合包（dsh.bundle）注册到 ctx.skills。

技能：回看最近两周的编程助手会话记录（仅 Claude Code 与 Codex，不支持 DSH 自身会话），报告哪些技能、钩子和规则有效、需要关注或从未使用。需要 Python 3。

把扫描版 PDF（影印书、拍照件）OCR 成 Markdown，并按“一本书要跑约一小时”来设计：逐页写检查点，中断可续跑；进度日志随时可查；质量报告点名空白页和低置信行。需 Python 3.10+ 并安装仓库 requirements；首次运行会下载 OCR 模型。

会议记录插件：一个会话对应一场会议，本机离线转写与发言人分离；要点、工作安排、手写笔记、复盘与月度评分都在面板里完成。可导出 SRT／Markdown／Word，也能打成「会议工程包」（zip）在另一台 dsh 导入；已确认的工作安排按设置一键推送到钉钉／企业微信。识别模型可更换（支持从本地文件导入更强的模型），云端识别默认关闭、未同意即零请求。导出 Word 需 Python 与 python-docx；首次使用会下载识别模型（28 MB 或 77 MB）。

本地离线语气分析：在转写之外，给出语速、音高、停顿与力度的听感描述，让模型听懂「怎么说的」。