插件

Seaglass是一个高自由度的玻璃质感主题。

为 DSH Web 提供按 profile 管理的键盘快捷键：支持 Question 和 Approval 卡片、Standard/Vim/Custom 配置，并按能力提供 Session 与 Workspace 导航。

Aqua 玻璃主题：可调模糊与磨砂、流体或图片/视频壁纸、统一圆角与动效、字体字号与文字配色，关掉即还原原生界面。承接 WYH66666666 的 Aqua 主题（DSH-Transparent-UI-Plugin v1.3.0），请勿与上游同装。

适配 DSH 0.2.1-rc.2 的 Aqua 玻璃主题，提供悬浮玻璃侧栏，并修复 Windows 侧栏和标题栏控件布局。

AI 原生多模态画布，支持图片、视频、音频、3D 模型、PDF、文档与代码等文件展示与预览；通过节点连线组织素材，与 Agent 共享上下文、协作编辑，内容持久保存在本机。

在模型选择器左侧加一个「继续」按钮：上一轮被用户中止、崩溃中断或报错结束后，点一下让模型接着把那一轮做完；开始输入或添加附件时按钮收窄隐藏。

把每天和各种 AI 的对话提炼成结构化 Markdown 笔记，写入你的 Obsidian 库。

DSH Web GUI 的 Dracula（VS Code 吸血鬼）深色主题：把产品自身的配色令牌映射到德古拉调色板，并附更紧的字号阶梯、1080px 正文列宽与不折行的代码块。仅深色模式。

为聊天输出中的文件引用添加右键菜单，列出系统关联应用（带图标）供选择打开，在文件管理器中定位文件，并复制基于会话工作区解析的绝对或相对路径；代码块、普通文本与外部链接保持原生菜单。

修改 DeepSeek Harness 的网格背景与对话气泡样式，全程由 DSH 生成发布，遇到 BUG 可让 DSH 修复。

给 DSH Web 客户端用的 Minecraft 风格皮肤：MC 调色板与像素立体边框、像素标志图、开关图案、设置里两个可持久化的开关，以及由 Host 半边按需发货的 16 MB Minecraft AE 像素字体。

在底部 Dock 和每次对话结尾添加模型思考 token 统计的轻量化插件。

皇家马德里双模式皮肤：暗色为夜场伯纳乌全景，亮色为纯白主场暗纹，队徽与 1902 背号作为背景层（非官方球迷作品）。

输入 @ 引用另一个对话：选择历史会话，将其压缩总结注入当前提示词。

屏幕截图与外部视觉识别：take_screenshot、list_windows、analyze_image、view_image 四个工具，可配置 GPT 视觉通道（gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra），API Key 经凭据服务存储，带设置卡片；view_image 在 Web 对话中显示截图，模型上下文只保留文字。

DeepSeek Harness 久坐提醒与余额查询小插件。

纯客户端 dsh 插件：把对话中的 Mermaid 围栏代码块渲染为内联 SVG 图表。

摸鱼伴侣：右下角小窗播放 B站视频（原生播放器/弹幕/评论/搜索），agent 需要你时自动暂停提醒，处理完从原位置精确续播。

在网页聊天输入框上方为选中的 AI 回复内容添加可移除的引用横幅，随下一条消息一并发送。

把 AprilCrystal/dsh-client-ui-gpt-helper 与 zszz3/dsh-model-provider-prefix 这两个无法同时安装的输入框模型控件合并成一个控件：「供应商/模型」钮点开是两栏卡片，鼠标所指供应商的模型就地切换、卡片不移动；推理强度是旁边的独立钮，带粒子滑杆；搜索跨全部供应商，且卡片尺寸保持不变。

放在右侧边栏、不进入对话的待办清单：添加、勾选完成、删除，拖动行即可排序。数据只保存在浏览器的 localStorage 里，插件不注册任何给模型用的工具；会话头部有个按钮可打开面板。

DSH Web UI 的 Hello Kitty 粉色主题皮肤：覆盖 --dsw-alias-* 语义 token（浅色/深色），并给主框架铺上自定义壁纸；作为静态 profile 插件安装，Harness 每次启动自动恢复。

会话标题栏里的 DeepSeek 账户余额胶囊。由本包自带的 host 半注册同源路由，从凭据服务解析 API Key 后查询 api.deepseek.com/user/balance，Key 始终不进页面；胶囊每 60 秒轮询，可展开明细面板，显示分币种总额、赠送与充值部分、更新时间与手动刷新。纯只读 UI：不接触提示词、工具结果与模型流量。

DeepSeek Harness 任务详情侧边栏：每个已结束任务的最下方显示「查看任务详情」，点开后从右侧边栏打开可拖拽调宽的面板，列出该任务的输入文件、中间产物、输出文件、所用工具与 skill、推断出的语言、按步骤组织的流程时间线，以及模型提供方与 Token 用量、缓存命中率。