插件

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

DSH Web 输入框接管：发送前用独立 AI（传话者）把提示词优化成可直接发给工作 AI 的命令（四档强度、按难度定流程长度、按会话隔离、极简迷你窗）

提供 /pua，在 Agent 失败后促使其换方法，并在宣称完成前核验收据；含 15 种公司风格、角色模式、全局与会话设置，以及可选验收循环（直到验收命令通过、达到迭代上限或用户取消）。

工科与数学题解工作台：九个工具覆盖读题、求解、出图与校核，另附四个随包技能。需要带 numpy 与 Pillow 的 Python。读图、图形校核与公式排版依赖你已配置密钥的视觉模型提供商，图片会发给它；未配置密钥时这些功能报失败，其余工具照常可用。

Multitask 减震器模式（Agent preset）：主对话只做需求理解、任务下发与结果汇总，读文件、跑命令、搜索与构建全部下放子代理；含四类 worker、危险操作审批闸门，且零 DSH 源码改动。

第三方适配插件：把上游 REA（逆向一切，github.com/morluto/rea）的 MCP 服务接入 DeepSeek Harness，提供 mcp__rea__* 工具。2.x 自带供给：把 Node、REA CLI、JDK、Ghidra 装到 <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle 下，再经 shim 启动 REA —— 干净机器跑一次 setup 即可用；1.x（v1 分支 / npm 1.0.6）是纯配置适配器，需要你自己装好 REA 与 Ghidra。逆向分析能力由 REA 提供，覆盖原生二进制（Hopper/Ghidra/IDA）、JavaScript/Electron 应用、.NET 程序集、网站、Android APK 与 adb 设备、固件与进程捕获。

跨会话长期记忆，纯本地 SQLite：双层分库（用户级 + 按 git origin 隔离的项目级）、FTS5 + 本地向量 RRF 融合检索、强制给出充分性判定的证据门、来源审计链、SM-2 间隔重复复习、巩固蒸馏与衰减遗忘，以及九视图「记忆宫殿」侧栏面板。22 个窄参数工具，无外部服务、无 API Key、无 Docker。

为 DeepSeek Harness 安装一个多智能体小说创作预设：一个统筹队长派单五个专职子代理——架构世界、策划剧情、管理人物、执笔写文、质检复核。

DeepSeek Harness 插件：DietrichGebert/ponytail 懒人 senior 模式与七阶梯子完美移植，6 个技能描述双语自由切换，各个技能自由开关，零 tool 注册，全场景零缓存破坏。

在输入框旁加「优化」按钮：流式分析并改写提示词草稿，支持会话上下文感知（模板/润色双策略）、跨编辑记忆链与撤回，模型路由带 fallback 与连通性测试。

输入框一键提示词增强——把草稿改写为结构化提示词（角色与目标、可执行步骤、输出格式、验收标准、边界条件），支持前后对比、回填与一键撤销；不改变原意、不凭空编造需求。

DeepSeek Harness 插件：15 个 obra/superpowers 工程纪律技能，技能描述中英双语自由切换，每一个技能本身自由开关。

面向 AI 编程智能体的工程工作流系统：规范计划、TDD 测试驱动、自动修复闭环、代码知识图谱与多智能体分波次执行。需先安装 codebase-memory-mcp（pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"），缺它 /scan 会直接停止。

dsh 长期记忆：对话自动蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像，每步模型调用前自动注入相关记忆。开箱零配置——BM25 + 向量混合检索，可选本地离线嵌入，chat/work 双族隔离。

Agent-Body 器官的解剖面板：在 harness 内部的 /anatomy 提供实时体征看板——器官、心跳、自愈账本、自训练计数与真实脉冲流，数据直接读自运行时文件而非誊写。仅 host 端，无客户端 bundle、无构建步骤。

零驻留上下文引擎：把体积大的工具输出从活跃上下文驱逐到可查询存储，只留下确定性指针，于是每轮的提示词 token 不再随对话长度增长。被遮蔽的内容可随时从会话日志逐字重建，按工具调用 id 或会话 seq 定位。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

为 DeepSeek Harness 提供预设工程流程：dev_task 工具把阶段流转、产物、验证、审核与提交范围做成硬门禁，并带一个安装项目级与个人级技能和规则的工作台。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

AI 原生爬虫与 JavaScript 逆向平台：基于 DSH、Patchright/CDP，从浏览器证据恢复参数逻辑并交付可验证 Solver。

OMK——观察、测量、认知。让 AI 应用中的每一次知识变更都有证据支撑。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

常驻宿主的定时引擎，带 Web 任务面板与 timer_agent 工具：按 cron 计划触发真实 Agent 会话，可固定已有会话保持上下文连续，也可在指定项目目录新开会话。