插件

从对话到画布再到作品——DSH 里驾驭 ComfyUI 的可视化工作流 IDE。把 ComfyUI（本地或云端）以画布分屏嵌入 DeepSeek Harness Web，agent 在对话里激发创意、书写提示词与脚本，实时落到你眼前的画布上，产出图像、音乐、视频、3D。从灵感到成品，全程不离开对话，不用切换任何前端工具：画布操作——搭建编排、读写工作流、修改节点、连线、运行、调整参数、工作流查错，所见即所得，实时落在你眼前的画布上；生产任务——批量扫参（batch_run）、自动取回出图（get_outputs）带回对话，实现图像、音乐、视频、3D 等多任务智能创作与批量生产；环境维护——一键启动 ComfyUI、一键升级核心与全部自定义节点（upgrade），省心维护不间断。本仓库集成了 DSH 侧插件（画布副驾）+ ComfyUI 侧桥接节点，无人值守/规模化执行时可配合官方 ComfyUI MCP 服务器使用。

安全的数学表达式求值器，零依赖递归下降解析器。

每个 DSH 会话一个可见的 Chrome 窗口：16 个 chrome_* 工具（打开/状态/关闭/导航/标签/快照/截图/点击/坐标点击/填写/输入/按键/悬停/滚动/执行脚本/等待），Web GUI 的 Chrome 标签页提供实时画面流（静止页截图心跳兜底）、标签页管理、窗口控制与截图历史。

证据优先的自进化控制器：有界生成 Cordis 候选插件，一次性真实 Loader 准入，Harbor 评测，可崩溃恢复的日志化谱系。

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露，配 ESR-lite 任务/证据闭环（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）、按工作区的真实使用遥测与离线召回基准（npm run eval）。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

将不含原始内容的 DSH 回合、模型、工具、审批、重试和错误事件导出到 Tuning Engines，用于受治理的追踪、策略评估、成本分析和 Work Session 审阅，并提供磁盘持久化重试队列。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

主动式多模型协同调度插件：多源信号接入（去重与紧急度排序），execute/defer/dismiss/ask-user 四级决策引擎，DAG 计划生成与多模型并行执行，质量反思自动重试与切换模型，任务模式与经验教训长期记忆，以及遗传算法策略进化（沙盒评估、金丝雀发布）。

在独立 Git worktree 中运行 3 或 5 个编码智能体候选，用项目命令验证补丁，只对通过者排序，并在应用获胜补丁前要求再次批准。

任务驱动的插件配装引擎：双路检索 + 组合评分，检测冲突并导出可复制的安装命令。

为 DeepSeek Harness 提供 Cherry Studio 风格知识库：文档管理、分块、向量化、检索与浏览器管理面板。

为 DeepSeek Harness 提供可审计的视觉与跨平台 Computer Use 运行时，保留源证据。

PR 评估和改进顾问：基于历史反模式和成功模式评估 PR 成功率，一键评分并提供可操作的改进建议。

通过本地 Kimi WebBridge 守护进程驱动用户的真实浏览器：navigate、find-tab、snapshot、click、fill、evaluate、CDP、screenshot、network、upload、PDF 导出与标签管理工具，复用浏览器已登录会话。

对话历史回忆：字面/模糊/语义三层检索全部历史会话的原始文本，完全本地离线——AI 再也不会忘记你说的话。一条命令安装（自带 `dsh.bundle.patch`），语义推理跑在 worker 线程。

从 md/txt/docx/pdf 构建可审计知识库包（SQLite FTS5），确定性检索与原文阅读。

在主对话旁边打开原生并排侧聊：独立归档的真实 DSH 会话、按需读取父会话上下文、选文引用与保留或删除的生命周期。

Insta360 GO 3S 自动每日内容管线：BLE/WiFi 遥控拍摄鱼缸素材、无线取回、ffmpeg 质量评估与决策记录、自动剪辑（选段/旁白/配乐/字幕）、biliup 投稿（默认 dry-run）。

Kimi WebBridge 宿主插件：通过本地 kimi-webbridge 守护进程，让模型工具驱动你的真实浏览器（导航、截图、点击、填写、求值、网络检查、标签管理）

面向 DeepSeek Harness 的本地语义代码搜索：片段级符号感知索引、离线词法 embedding（或 OpenAI 兼容端点）、向量+BM25 混合检索并以 RRF 融合——三个 dsh 工具外加 sema CLI。

在主对话旁边打开原生并排侧聊：独立归档的真实 DSH 会话、按需读取父会话上下文、选文引用与保留或删除的生命周期。

运行可复现的 DSH Profile 与 Patch 实验，并提供引导式用例构建、断言、Web 对比报告、恢复和策略门禁。

在开发前检索本地代码与 GitHub/npm 的可复用实现，评估复用与重写成本，并检查架构耦合。