插件

可配置的上下文压缩，三个板块各自独立开关：总压缩（整段检查点）、思考压缩、工具输出压缩，每个板块有自己的触发阈值与方式。机械方式不调用模型，模型方式按批摘要且提供方与提示词可配。左栏面板提供开关、方式卡片与可编辑参数，保存后无需重启即生效；每次改写都会连同原文一起归档。

面向长期运行和大群聊的 dsh 对话记忆：焦点限制个人管线、固定注入预算、append-only 事件归档。

dsh Web 客户端的 Codex 风格左侧边栏：项目/会话树，支持分组、置顶、拖拽排序、未读与归档状态，项目行与会话行都有右键菜单；输入框按上下方向键可召回之前发送过的消息。

DSH Web 界面的一组顺手小件：输入框下方灰字预测下一句、Tab 填入；输入框上方逐轮一行摘要（也可以放到下方）、不进入模型上下文；右侧栏面板管待跟进、会话回顾与旁问，旁问可单独选模型；回复长度、风格与「便于行动」也在插件配置里调。

在本地扫描近期会话的真实 token 用量，在悬浮仪表盘上给出上下文健康度评分，并播放数字是编的 token 账本动画；唯一的动作是开一个新的空会话，等同 /new，不会删除任何内容。恶搞性质的插件，不调用模型。

原生支持 context-mode (mksglu/context-mode)，通过 SQLite FTS5 拦截工具大输出并提供 BM25+RRF 搜索与会话连续性恢复。默认开启：超过 4 KB 的工具输出会被替换成简短预览，全文索引进 ~/.context-mode/context.db，并在系统提示里加一段说明。其 ctx_execute、ctx_batch 工具以 DSH 自身的权限和环境变量运行 shell / Node / Python / PowerShell / cmd 命令（没有沙箱），ctx_index 可读取任意本地文件路径或抓取任意 http(s) 地址。

ranxianglei/billion-context（MIT）的补丁构建，并内置作者的模型请求加速器：快照复用校验、fork 继承父会话、出站请求体压缩、图片看过一次即折叠。

dsh 运行面板，用于技能管理与 Skill 调用可视化：实时显示技能调用和工具调用；技能目录占用的 token 预算，预算线随模型上下文窗口变化；技能装配窗口可批量启用、停用技能，带预演和撤销；另有目标与灵感、对话收藏。应用技能装配会在共享的 ~/.agents/skills 与 ~/.agents/skills-parked 之间移动技能目录（先预演、可撤销），其他应用也会受影响；自动翻译、目标推断和灵感收集只有在首次打开时选择开启后，才会调用你的默认模型。

把密钥、令牌与密码在进入模型上下文前替换为 <SG_> 占位符，明文以 AES-256-GCM 加密保存在本地保管库；设置页与用户消息里可点小锁临时查看。

挂在对话旁的贴边工具条：一句话记成便签、跟进或提醒（便签、跟进两种需另装 dsh-sticky-wall 与 dsh-followup 插件）；选中文字可引用、留存或交给模型；常用指令一键插回输入框；总结当前或上一个会话；只读面板看上下文占用、本轮 token、子代理和未完成跟进；设置里还能加自定义入口（打开路径或运行命令）。

用 20 字母恢复码承接对话记忆：/recovery create 把当前对话打包成本地记录，/recovery memory <恢复码> 在新对话中注入该记忆，模型先总结上一段会话并在结尾写「记忆已恢复」。记录是本机 $DSH_HOME/recovery 下的明文 JSON（0600），不联网；字符预算内完整注入、超限才截取头尾，/recovery where 查看目录，dir 配置或 DSH_RECOVERY_DIR 可把目录换到共享存储、同步盘。

每个工作区一个持久化 Fork 库：每轮已结束的回复下多一个书签按钮，把这一轮结束处的完整上下文压缩存成快照，源会话删掉后仍可用；对话区的「Fork 库」标签把当前工作区的 Fork 列成树（从某个 Fork 启动的会话里再存的 Fork 挂在它下面），显示名称、轮数、最后一问一答、备注和来源链接，点「从这里启动新会话」可从任意 Fork 反复开新会话。存下后 Fork 会用自己的上下文给自己起名：把快照还原后追加一条命名请求，这次问答不写进快照、也不写进任何会话。

逐条列出为某个会话装配的系统提示词分段、上下文块与工具 schema，并给出各自的 token 估算；可就地改写分段文本或隐藏工具，改动只对该会话之后生效。

DeepSeek Harness 上下文管控：按模块查看请求侧与会话侧的 token 构成；技能、MCP、插件可按会话切成加载、简介、隐藏三档，提示段与工具可逐项开关；支持立即压缩或按 5%–95% 阈值自动压缩。

在右侧栏加一个刻意「无上下文」的对话面板：只发一句系统提示和你在面板里输入的内容，不带工具、不复制当前会话、不派生分支，面板历史只存在内存里。每条回复下方显示本轮 token 用量；在返回缓存统计的路由上同时显示缓存命中率。

在 DSH 消息里右键链接或文件引用，弹出类似 ChatGPT 的菜单：默认打开方式、打开方式…、在文件管理器中打开、复制文件地址、复制文件名、复制文件内容、另存为…

输入框底栏监控插件，含 5 枚可拖拽重排胶囊（Context、Tokens、CPU、GPU、MEM）：20x5 上下文方格矩阵、当轮净上传/下载 Token 分步柱图，以及 200ms 原生 macOS Mach/IOKit 滚动柱状图与前 5 进程列表。原生采样器首次启动时现场编译，需要 clang（Xcode 命令行工具）；没有则退回每秒一次的采样。

把左侧栏的面板入口收进「更多」菜单，给下方工作区与会话列表腾出高度；入口可从菜单打开、一键全部还原，选择跨刷新保留。首次安装默认收起任务看板、QQ 机器人、上下文洞察与 SSH，之后新装的插件也默认收进「更多」（可关）。

在 harness 浏览器里做可视化评审：选中任意元素添加评论、实时调整样式并可回滚、在自由画布上批注草图，然后作为结构化上下文随下一条消息发送；每个标注附局部截图，画布批注则合成进整个可视区域的截图（不含滚动区域外的页面）。

dsh-memory-agent（Echo）的 QQ 桥：支持 OneBot 11 与可选的官方 QQ 文字通道、有限群聊上下文、文件处理和投递审计。需先安装 dsh-memory-agent；OneBot 通道另需 NapCat 或 SnowLuma 等 OneBot 11 客户端，官方通道是同仓库里需单独安装的可选包。

面向 DSH 的本地陪伴插件，提供长期记忆、图谱辅助检索、情绪状态、反思、群聊上下文和审计视图。目标平台为 Windows，需要 Node 24 与 Python 3.14（基础引擎只用 Python 标准库，无需 pip；没有 Python 时退回 JS 检索路径）。

给 DSH 的 Agent 做「预设」：把**人设、提示词、技能、工具、运行时上下文**打包成一套可复用的能力组合。一个任务，只装它需要的东西。

根据当前任务和最近几轮对话在本地判断合适的推理等级，一键切换；上下文过长时按占用提醒，并区分「换个话题」和「同一件事没做完」给出不同建议：简单任务不过度思考、节省 token，复杂任务给足推理。

只交给人操作、不在 AI 侧注册任何工具的浏览器面板：在 DSH 右侧主内容区整页打开，提供多标签、地址栏、右键菜单、带钉住快捷入口的主页与 IndexedDB 永久保存的历史页。页面在 DSH Desktop 自带的 webview 桥里渲染，当前页可交给本地 Chrome 打开。