插件

每个新会话只读注入本地Second Brain的限量时间戳快照（身份、状态指纹、索引）；零写入、失败显错、零依赖。

多根工作区：附加仓库在workspace-write下可写，AGENTS.md纳入模型上下文；可从输入区或/roots编辑。

Elephant Memory为DeepSeek Agent保留项目中的全部聊天，并在每轮通过固定数量的摘要行读取。

为 DeepSeek Harness 按 Jev 评分压缩上下文：保留重要消息，压缩次要消息。

DSH 纯配置 MCP bundle：接入 shimo-mcp、lanhu-design-mcp、codesign-prd-mcp，无需改 MCP 代码。

DSH原生子代理和团队增强。提供持久子代理功能，及子代理消息增强。额外支持指定团队成员模型。与原生功能相比，无附加工具及上下文。

在右侧栏新增 AIignore 标签页：按五个维度给当前对话和所在目录打分，在构建产物、锁文件、日志被读进模型之前把它们拦下，并能一键把这些规则写进 .aiignore。

为单个对话设置系统提示词、按轮数折叠上下文、采样参数，并提供低 token 的纯聊天模式。

Web 侧边栏的 GitHub 风格日历网格，按天展示你发出的对话条数，可切换为会话数、Token 总量或输出 Token。只统计你亲手发送的消息，注入的上下文不计入。

模型路由浪费取证：回放每个会话，按请求形状确定性判定每轮任务复杂度（不调 LLM），报两类浪费——贵模型干 便宜活（差额可计算），以及便宜模型干贵活且因自身能力失败（每次重试重发整个上下文，比直接升级更贵）。会 区分服务商容量限制（RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT）与模型能力失败，所以不会天天喊狼来了。并从证据推导路由 规则，按内置每百万 token 价目表估算金额。

在 DSH 桌面端里打开 chat.deepseek.com：入口有两个——会话视图标签栏里的「网页端」（与「对话｜轨迹｜上下文」并列， 随当前会话走），以及左上角面板列的地球图标；两者共用同一个内嵌页面，切换入口不会重新加载。登录态可跨重启保留 （在页面自身脚本执行前回放 localStorage 与页面可读 cookie 的快照），UA 只剥离 Electron/<版本> 标记， 导航限制在 deepseek.com 内、其余链接交给系统浏览器。纯客户端实现：没有宿主侧脚本、不读文件、不走凭据服务、不开服务器路由。

压缩之前先落盘：会话压力到线时先递一句话；另给长期账本做确定性滚动——最旧的几节搬进档案、原处留标题加至多三行要点，不调模型、不猜内容。账本滚动须配置 home 才启用。

一个插件做会话与消息手术：撤回或编辑指令/回复（连思考过程一起改）、用原提问重新生成、按模型上下文级删除任意一条，以及会话归档、删除、跨工作区移动与工作区迁移。面向 DSH 0.1.5 / 0.2.x，已在 0.2.1-rc.3 实测。由三个 MIT 插件分叉合并而成（Jipcon/DSH-plugins 的 dsh-message-recall、hkkz9522 的 dsh-session-manager、DDDMUC 的 dsh-delete-turn），新增编辑回复、重新生成与工作区迁移。不要与这些插件或其它会话移动、消息删除类插件同时启用。

给 DeepSeek Harness 的极简主题：去投影去毛玻璃、收紧圆角、中性化气泡与交互态；并附带一组界面增强——侧栏归档分页与实时筛选、与输入卡片对齐的模型/思考等级控件、按回合绘制的子代理委派图、按数值着色的缓存命中与上下文占用、以及每轮回答的耗时。

每步上下文账本：量化每步重发量，并提供三个可单独开关的闸门——按 schema 体积裁工具表、长结果外置、重复读回指针。 作者 A/B 实测，工具表闸门省首步 16,110 token（-49.7%），长会话每步上下文约降 23%。 v0.3.1 新增只读 /budget-doctor 自检、spill 索引维护与增速预测。

DeepSeek Harness 的逐轮上下文记忆。

有会话绑定的工作区目录被删时自动重建；并把失去归属的会话折叠成摘要，供新会话导入。

通过 mcp-remote 把 DeepSeek Harness 接到 localcmd.app 上托管的 Local Commander MCP 服务（浏览器登录），在你的 Windows 电脑上读文件、查 Git、执行你批准的检查并探测本地服务。需 Local Commander 账号，且配对的 agent 要跑在那台 Windows 电脑上。

为 DeepSeek Harness 提供搜索、检查点、上下文管理、主聊旁聊、长期记忆、目标待办与今日计划。

山海·开铺 · 工位插件 —— 跨云、跨端的 Agent 协作操作台：不同机器、不同平台的 Agent 通过普通 HTTP 接入同一张工位，各自独立设备凭据；项目上下文共享、资料按位存放、任务在席位间轮转交接，谁做了什么一路留痕。工位数据存在服务端，插件只是界面：卸载不丢数据，重装即回到原样。面板渲染工位持久化态（非实时流）。

dsh 的按需 MCP 网关：每个 server 首次使用时才连接、空闲后自动断开，工具列表缓存在磁盘，可导入现有的 mcpServers 配置，并对子进程环境变量做脱敏。

面向 DSH 的 MCP 服务器管理器：在面板中增删改、启用或停用 Model Context Protocol 服务器，支持 stdio 与 streamable-HTTP 两种传输、按服务器设置工具调用超时、实时查看连接状态与工具数量，并持久化到项目级或主目录的 mcp.json。@wingsky-1/dsh-mcp-manager 的维护分支。

通过 MCP 把 Drafta 笔记应用接到 DeepSeek Harness，让智能体可以检索、读取并写入你本地 Drafta 库中的笔记。

潮汐记忆：一份会忘事的长期记忆。该记的记着，没被想起来的自己淡掉。进不进由证据分 C = s/(s+2) 决定，低于阈值（默认 0.35）根本不进上下文；事件按半衰期淡忘（30 天，带情绪 7 天），事实永不衰减；被取代的旧条目不删，标成过时留档。被召回的那几句会进入上下文、确实消耗 token（量很小，但确实不是零）；不做 embedding、不联网、不上云。设置页能看见每轮到底注入了哪几句。