插件

积木：DSH 分域编排插件，domain_plan 分域确认 + 按域编排子代理（手递手）+ LLM 自动审计。

DSH 主输入框旁的 ✨ 一键提示词打磨：点击后 Agent 在侧边对话多轮改写草稿，你满意后再手动回填。

把产品或界面需求编排成可落地的设计规格，提供 /ui-workflow 与 /ui-rerun。分析师通过只读 ui_analyst 运行，主控把报告写入 docs/ui-workflow。

外部 Agent 控制面，接入 Codex、Claude Code、Cursor Agent 与 Antigravity，并提供设置和后台任务可见性。

在 Agent 轮次结束时拦截停机，强制执行一轮自我批评与改进再停机。

DeepSeek Harness 多 agent 隔离辩论：不同底色的辩手各自独立联网取证（互不可见防人云亦云）、交叉辩论互相反驳、评审收敛出结论。后台 job 运行，逐 agent 进度可见、token 统计、波次并行、断点续传。

基于 ReactLoopAgent 的 Plan-and-Execute 编排插件，将目标拆解为可审阅的步骤并以 Web UI 卡片呈现。

提供 Claude Code 风格的 /init 命令与工具，生成极简 CLAUDE.md，并将 AGENTS.md 以相对软链指向它。

将智能体通过 exit_plan_mode 呈现的每个计划捕获为 <workspace>/.dsh/plans 下的 markdown，打开审阅窗口，并以 Plans 历史标签页记录每个计划的结果。

预置 Workflow 模板库：12 个可复用编排脚本模板，提供 wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate 工具与模板格式静态校验。

用于打包可验证会话、评测可复用技能和对比受控会话轨迹的 DSH 工作流。

DeepSeek Harness 的输入冗余剪枝——送进模型前剪掉重复/冗余 token(layer ②)。

DeepSeek Harness 的上下文压缩/headroom——压缩在线上下文让 prompt 保持小，又不丢关键状态(layer 3)。

DeepSeek Harness 的会话上下文交接——不再每会话重读/重建上下文。单个 skill(layer ①),让下一会话暖启动。

DeepSeek Harness 的输出极简——压缩 agent 自己的输出让每句回复更省 token(layer 4)。只改措辞，不丢内容。

Google 的 Agent Skills(google/skills)for DeepSeek Harness：128 个打包的 SKILL.md 技能，覆盖 Google Cloud、BigQuery、GKE、Gemini、Firebase、广告与分析。

折叠 DSH 技能目录提示面：KV 缓存稳定渲染 + BM25/bge-m3 混合技能检索 + 可选自动路由提示。

用唯一 kebab 片段解析斜杠 skill，例如 /oneshot 可加载 game-package-oneshot。

DeepSeek Harness 的产品思考助手：先明确负向边界，拆开事实与假设，经七套产品视角讨论取舍，并将确认的决策沉淀到项目记忆中。

定时任务与消息推送管家：统一管理 cron 调度，自动推送飞书/多端，兼容 OpenClaw 与 DSH 双环境。

共享交接套件的 dsh 版:handoff 与 task-id-bootstrap 技能 + host 侧自动化——基线状态注入、每轮快照与 Auto Log 轨迹、task=<id> 路由、续接关键词重注入、达阈值报警的压缩守护、子代理只读保护;与 Codex、Claude、pi 版写同一份 .agents/state/,一个仓库多代理共享交接。

向 dsh 提供 obra/superpowers 技能目录，并将其 using-superpowers 引导作为持久、压缩安全的系统提示区块注入。

技能提供者：将整个 @dennisrongo/skills 目录作为一个 npm 依赖安装，无需克隆仓库或链接目录即可完成技能的安装与更新。

树状 Markdown 知识库：为 DSH Agent 提供 kb_list/kb_read/kb_write 工具、目录/正文 HTTP 接口，并配套浏览器面板。