插件

纯本地长期记忆：跨对话、跨项目，数据只存本机一个 JSON 文件，不联网、不调大模型、不需要 API key。提供 memory_save / memory_search / memory_list / memory_forget / memory_review 五个工具；每轮按关键词与标签检索并注入相关记忆，检索权重可调；支持 Markdown 导入（含 Kun 与 Hermes Agent 格式）与导出（原生与 Hermes Agent 格式）；设置页可直接浏览与编辑记忆。

为 DSH agent 提供 HarnMem 记忆插件：字节稳定的热索引注入、记忆工具、会话末提取和只读浏览面板。

把跨多个 PR 的工作放进一块一眼就能看清的看板：中枢 Agent 通过四个看板工具维护一棵步骤树，每步关联 issue、PR、分支与 worktree；右侧栏 Board 标签页和输入框上方的进度条告诉你哪些已完成、哪些被阻塞、哪些在等你处理。每个看板就是一个你的脚本也能读的 JSON 文件；可选的、由你配置的漂移检查命令会标出状态与实际进展不再一致的步骤。

面向 DeepSeek Harness 的 pstack：58 个 agent 工作流技能，外加确定性路由器，按任务意图从你勾选的子 agent 模型池里选型。

给 DeepSeek Harness 的分层长期记忆：热层约 600 字、超限自动腾挪，冷层按月归档、可按关键词跨月召回并按使用度排序，日/周/月三级抽取式摘要控制注入体量。

把 dsh 接到个人 QQ：NapCat 托管与扫码登录、私聊/群聊 AI 回复（含图片理解）与批量节流、本地归档与轮询补漏、群内 @ 与撤回自己刚发的消息、QQ 空间留言，并带左侧栏管理面板。默认任何 QQ 用户私聊该账号（或在群里 @ 它）都会得到 AI 回复；把 access.privateMode / groupMode 设为 allowlist 才限制。主人专属命令仍只对主人生效。

DSH 跨 harness 全局记忆：DSH、pi 适配器与 harnmem CLI 共享同一份本地纯文件记忆库，在一个 harness 写入的记忆在另一个 harness 可用；以字节稳定的热索引注入系统提示，提供五个 harnmem_* 工具、会话结束记忆提取与只读记忆浏览面板。

面向 DSH 的结构化长期记忆：15 个 MCP 工具支持取代、衰减与实体状态跟踪，带自动召回与捕获钩子，并按请求发布有界指针索引，而不是等上下文塞满再压缩。需要带 torch 与 sentence-transformers 的 Python 3.10+；首次运行会下载约 470 MB 的嵌入模型。

DSH Web 界面中的工作区与会话可拖动气泡图谱：大泡为工作区、小泡为会话，连线表示真实所属关系。画布支持平移、缩放与适应；筛选覆盖工作区、状态、类型和归档情况；搜索覆盖工作区名称、路径与会话标题；原生操作可打开或新建会话、重命名工作区、归档或恢复会话。布局保存在浏览器本地。

把重工具组从每一轮请求里收起来，并且能按会话/按角色裁剪工具面：角色键来自宿主自己的会话 label、subagent 标记或 preset，编排器的子代理各看各的组白名单。另有按名前缀自动分组、让 AI 分一次没归组的工具、调用被收工具时自动放回，以及每个会话实际可见性的 health 快照。

DSH 远程开发本地插件：主机注册、SSH 隧道、远程工作区/会话发现、认证 Connection RPC、agent 工具及设置页。

DSH Studio：在 Web GUI 创建、编辑和应用 agent preset，管理工具、提示词、配置及按角色划分的 subagent。

把 DeepSeek Harness 会话桥接到局域网内的 Cherry Studio 桌面端——二维码配对、14 个 cherry_* 工具（agent/会话/历史/交互）与设置页（设备管理、按工作区的工具启用范围）。

把官方 ZCode ios-simulator 插件移植为 DSH 原生工具：原有 20 个 ios_* 工具的命名与参数保持不变，另加 ios_shutdown_simulator，覆盖 Xcode 工程发现与生成、模拟器启动与关闭、构建、安装、启动与结束进程、截图、日志读取，并提供应用内设置页与可选的 idb UI 自动化。仅支持 macOS。

在 DeepSeek Harness 里驱动 Android 开发工具链：23 个 android_* 工具负责探测 SDK、创建与管理 AVD、启停模拟器、生成 Kotlin/Compose 工程、用 Gradle 构建运行，并完成安装、启动、截图、logcat 与 UI 操作。设置页集中管理 SDK、模拟器、API 级别、构建与输出参数。

豆包网页生图 Agent 原生工具插件：向 Agent 注册 doubao_generate_image 与 doubao_image_status 工具，通过 Tabbit 操控 doubao.com 提交生图提示词、选择比例与风格，自动优选 2.7K wm0 无水印超清原图落盘并注入对话附件。

DeepSeek Harness 的 MCP 工具管理器：在设置里添加 streamable-http/stdio 服务器、Postman 式请求头、连通性测试，并按工具开关——停用的工具不会进入模型。

免密钥网页搜索：一个 web_tools 入口、八个 action，覆盖多查询、日期窗口、包、论文、仓库、平台、正文读取、引用研究、缓存检索与引擎健康；融合八个引擎，并提供给其他 Agent 使用的 stdio MCP server。

在 DeepSeek Harness 里跨编码 Agent 继续工作：六个 sessionflow_* 工具查询 sessionFlow 构建的本地会话索引，找回过去的工作、看清当前项目做到哪了，并把目标、涉及文件与未完成事项交给下一个 Agent。需要另行安装独立的 sessionFlow 核心（见其 GitHub 仓库）。全程本地运行——无云端、无遥测。

把真正的 ComfyUI 编辑器作为侧栏标签嵌进 DeepSeek Harness，每会话的工具直接读写屏幕上那张工作流，面板可启停 ComfyUI，且不向 ComfyUI 安装任何东西。

DSH 的长期记忆，全部存成纯文本 Markdown。真实的用户/助手对话会零模型调用地落进按天切分的会话文件，再由一轮 LLM 抽取沉淀成记忆，每轮注入系统提示。检索在本地完成（中文二元组 + BM25），分索引、摘要、全文三级，模型只为它真正要看的细节付费。记忆带优先级；P0 与用户手写的条目永不被自动改动，遗忘是把条目标记为 stale 而不是删除，整条链路都能在 status.md 里审计。六个工具覆盖检索、写入、状态、抽取、反馈与技能库；当一组记忆够格变成技能时，回合尾部会出现一张卡片，点一下当场写出 SKILL.md，经你确认后才装进技能库。学习默认开启并跟随对话模型；关掉总开关即完全不用 LLM，而原始问答照样落盘。失败会写进提示与 status.md，不会被吞掉。纯 JavaScript，除 harness 自带包外无第三方运行时依赖。

为 DeepSeek Harness 提供 FHL Images 生图与多参考图编辑，含三个 Agent 工具、最多十个 API Key Worker 的池，以及聊天内配置 Key。

DSH 侧栏的只读 CLI 工具链体检面板：按生态列出 Homebrew、npm 全局、pip、 Rust/Bun/uv 与自更新类 CLI 的本机版本，标出哪些有可用更新，并展示已安装包 的依赖影响。只报不升，不会改动本机任何工具。DSH 插件在 npm 上以 `dsh-cli-doctor` 发布。

把跨会话记忆写成一份简短可读的 Markdown 活文档，每轮对话结束后整个重写；模型工具、页面手写与自动改写都写进同一批文件。