插件

DSH 回复中的文件路径可点击：Codex 风格行内打开、文件管理器定位、回合尾部文件 chip 列表。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序：用最近几条消息在本地与文档标题、摘要、正文做带 IDF 权重的匹配，不调用模型，也没有网络出口。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。图片与视频可就地预览，相对路径图片真实渲染，视频走 HTTP Range 流式播放。预览头下方的引用条显示当前这篇被哪些文档引用、又引用了哪些，点一项即可跳过去。同一份排序也作为 knit_docs 工具交给 agent：它返回最相关的若干篇，并附上每篇里命中的那段原文（有命中时才附）。

智能图表 skill：把 CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 数据文件转为独立交互式 ECharts HTML——32 种图表（含离线地图）、3 套主题、无需 CDN。--profile 数据画像（每列 dtype/基数/缺失/样本/统计、实体粒度、洞察信号）让 agent 自己读懂数据并决定选型；每张图内置事实卡（plot_stats + data_preview），其数值是解读时唯一可引用的数字。LLM 转换代码在受限沙箱（黑名单 + AST 白名单 + 安全 builtins）中执行；--doctor 自检 Python 环境。ECharts 离线打包，完全无需联网。

编辑已发送的消息即可从该轮次回溯并分叉对话，用气泡下方的计数器切换版本，并在轮次级版本树中浏览所有分支。

面向 DSH Web UI 的 Codex 风格回合折叠：保留最终答复，合并连续的推理与工具活动，并以多语言摘要展示可配置的实时耗时、工具调用和 token 指标。

学习页签（课程｜导师｜黑板三栏）：把 markdown 文件、本地文件夹或 GitHub 仓库变成导学课程，提供课时解锁、掌握度追踪、间隔重复和导师设计式课程导入。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

DeepSeek Harness Web UI 的浮动桌面宠物：待机呼吸、偶尔转向、随机动作与屏幕漫游。

更好的折叠栏：将工具调用与 Think 段自动折叠为步骤折叠栏，回合结束后整回合收拢为带实时指标（耗时/首字/token/tok/s/缓存命中）的回合折叠栏，只保留最终总结正文；前导图标可自定义，内置动态扑克牌（运行中花色循环卡牌动画、收起牌堆、展开扇形），提供官方折叠方式设置行，适配 DSH 新旧版本。零侵入 DSH 源码。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

零外部依赖、事件驱动、无需额外模型、不消耗任何 token的语音播报插件。使用系统自带自然语音进行播报，支持win/mac双平台；最终回复、审批与提问提醒、可选事件播报（回合结束/命令完成/目标变更/工具出错/待办更新）、最终回复可重播、双语言可视化设置。

会话（本轮）结束 / agent 询问 / 等待审批时弹浏览器通知 + 滴声，点击通知跳转会话；预留远程触发接口与 SSE 实时通道（npm: `dsh-my-notify`）。

跨会话长期记忆插件，以「记忆宫殿」隐喻重构 agent 长期记忆：双层 SQLite 分库（用户级 + 按 git origin 隔离的项目级）、FTS5 + 本地向量 RRF 融合与新鲜度/命中排序 boost、从会话日志自动摄取（含末轮）、来源审计链、巩固蒸馏与衰减遗忘，以及设置页「记忆库」面板（走廊拓扑、导览管家、翻新清单）。

已完成轮次折叠成最终结论、思考与正文之间插入分隔线、可贴左缘或右缘的定位条（横线 / 圆点标记、可选外圈、悬停摘要 + 点击跳转）；还可隐藏宿主原生右缘 TurnNavigator、加载更早历史、一键打开预填好的诊断报告 issue。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

在一次性隔离配置中为 DSH 插件执行安装与冒烟测试，返回结构化的通过/失败记录与批量矩阵，不触碰真实配置。

六类事件独立提示音：回合完成、审批、提问、计划评审、目标受阻、任务失败各有独立声音与音量，可在 Web 设置面板配置（内置合成音 / 静音 / 本地音频文件）。

微信（iLink）双向桥：turn 完成/批准请求推送、聊天内批准与消息注入、持久去重与长回复收敛分段；通道层为多 IM 预留。

DSH 里的 Live2D 桌宠「鲸鱼娘」：模型常驻 Web 界面，跟着 agent 的真实状态换表情与动作（思考、调工具、逐字输出、报错、收工庆祝），点一下就能直接给 agent 发消息、回复逐字冒进气泡；右键菜单可换表情、戴眼镜贴纸、摆桌面场景、演一次性小动作，动作全部照模型作者自己的按键表设计，互不冲突、到点自动收回。模型素材非商业（CC BY-NC-SA 4.0），代码 MIT，作者 Andersen216。

把 Jev 判定变成三件自动动作的 DeepSeek Harness 插件：精简超长工具输出、筛查抓取页面里针对模型的指令、挑选下一步该用的 skill；另有 jev_ask 与 jev_gate 两个工具、可跨重启的判定账本，以及 /jev-status 报告。需要 TypeSafe API key，没有时完全惰性，不发任何请求。

把 agent loop 以 OpenTelemetry traces、metrics、logs 导出到 GreptimeDB，附七个 Grafana dashboard，覆盖 token 用量、成本、会话结果和每轮耗时。

AI 公司框架：一句话开一家多 Agent 公司——15 个扁平 Skills（老板/流水线/岗位模板/11 个岗位/通用客户记忆）、7 个工作流模板、AgentTeams 运行时与活动面板、带会话隔离的员工侧边栏、飞书机器人桥（老板/任意员工机器人、群聊路由、自主推送、重大决策人工闸门、外部联系人指引）、客户档案 SQLite 数据库与三层记忆（跨群归并）、/company 公司模式开关；不含 RAG。

右侧紧凑回合刻度条，悬停显示回合摘要，点击跳转到对应用户回合。npm 包名 `dsh-turn-scrubber`。

输入框下方的用量/成本/余额仪表盘：实时指标指示器 + 零依赖 SVG 用量图表，按轮次统计用量、估算成本并实时查询 DeepSeek 账户余额。