插件

承诺写入闸门：由运营者编写的规则在工具调用执行前生效——先是一层确定性守卫，再是一层 LLM 裁判，默认失败即拒绝，每一次拦截都写进矛盾日志。

将 LiuHe MCP 代码工具集（44 个工具）桥接进 dsh web：repo_map、符号搜索、带容错匹配的 edit_batch、带撤销日志的事务性编辑，以及确定性质量门禁——由崩溃隔离的 Rust tree-sitter 解析守护进程和 SQLite 索引支撑。

只读的 agent 机群凭据卫生审计：检查凭据文件权限、git remote 内嵌凭据（输出脱敏）与 provider token 字面量计数；零依赖、确定性。

把目录打成确定性 tar、不解包就列出内容、解包时逐个成员拒绝任何能写到目标目录之外的名字、并用 SHA-256 核对「解出来的东西 == 打进去的东西」。零外部依赖 —— tar 格式在这个插件里自己写、自己读。读比写更宽容是刻意的：读方的职责是如实报告归档说了什么，写方则绝不能写出自己读不回来的东西。tar 没有中央索引，所以遍历必须跟踪「有没有走到归档结束标记」—— 少了这一步，一个被截断的文件校验和照样正确、照样被读成完整。

用 Open Code Review 评审代码：确定性的范围与规则解析，由你自己的 DSH 模型判断，无需 API Key。

Retrospective agent-session evaluation for DeepSeek Harness: deterministic grade cards from persisted session logs, cross-session regression diffs, era comparison — no benchmark runs, no LLM judges.

面向 DeepSeek Harness 的确定性计算引擎，附带一个预设：引导 LLM 通过引擎而非文本生成来完成计算。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

dsh-approval-gate 的维护中 fork。判定器不可用时，确认次数已达阈值的中立操作直接自动放行，不再重复弹人工审批；审批说明由真实的沙箱模式、命令与路径生成中文。另含凭据外泄与系统路径销毁的确定性硬拒、判定输入脱敏、判定模型候选链、带操作指纹的放行规则，以及可查看 unified diff 与一键撤销的审批视图。

Deterministic cross-session transcript retrieval for DeepSeek Harness: the model-facing `recall` tool searches past session logs with explicit scope control

Deterministic session evidence reports for DeepSeek Harness: /transcript writes styled single-file HTML / Markdown / JSON reports from canonical session logs, /stats prints a terminal stats card, /archive writes per-session ZIPs

DeepSeek Harness 的确定性工程编排运行时：orbit_controller 工具与 OrbitService 以 Commander / Executor / Smart Watchdog 子代理执行 PLAN、EXECUTE、EVALUATE、有界修正与运行时恢复，持久状态保存在 <project>/.cx/state.json。

Community DeepSeek Harness plugin: deterministic engineering orchestration with Commander, Executor and Smart Watchdog (CxService + cx_controller tool).

Deterministic engineering orchestration for DeepSeek Harness with Commander, Executor, Smart Watchdog, bounded recovery and durable execution state.

管理 DeepSeek Harness 上下文生命周期：预算超限时确定性淘汰探索/行动片段，无需 LLM 总结。

DeepSeek Harness 整本书翻译生产线：确定性章节识别与分段、子代理逐章翻译、术语表控制、全书审查、定向修订，以及可审计的 meta.json 证据链。

只读仓库事实扫描内核：为分析型插件提供可复现的仓库探测、文件索引、模块、依赖、入口、符号与 Git 变更等硬事实（CLI + 库接口 + 技能 runbook）。

在 DeepSeek Harness 中本地完成奇门排盘、商务评分、未来择时和方位建议。

为 dsh 提供确定性推理引擎（DRE）：dre__* 工具覆盖知识验证（三段甄别）、确定性认知闭环、约束求解、心智模型与突触记忆，强化信息确定能力。

把本机项目接入 Obsidian：有界的 manifest 扫描、确定性的依赖/技术栈/主题边，通过 Local REST API 或 vault 文件系统把带 wiki 链接的笔记写入托管的 graph/ 命名空间。

每日轮值二次元陪伴角色：按本地日期从 JSON 角色卡确定性选角，支持换角/重抽工具与 voice-map 路由。

为 dsh 提供知识库（Vault 记忆 + 知识图谱）：kb__* 工具覆盖确定性记忆检索/写入、知识图谱节点/边/子图/遍历、文档入图谱与跨存储统一查询（KAL），不含联网检索工具。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

面向 DeepSeek Harness agent 的确定性故障注入、恢复与副作用审计工具。