插件

DSH 侧边栏的可编辑画布，加两个模型工具（diagram_read、diagram_apply），直接读写工作区、载体是原生 .drawio 文件：无损写回让画布读不懂的单元逐字节保留，文件指纹 revision 支撑起对并发编辑的乐观锁。

多平台调研与深度搜索流水线：harvest_scout 并行发现（覆盖 GitHub、Web、推特、Reddit、小红书、B站、YouTube 等通道），harvest_deep_research 自动化长篇综合研报生成，外加穿透抓取、跨源交叉验证与五维来源可信度审计。

支持跨多个模型、供应商、工作区与时间范围进行统一分析，并可在全部保留历史中自定义起止日期；实时呈现缓存命中率，并可分别查看模型和供应商的分类数据；单日趋势按小时、跨日趋势按日，提供 53 周 GitHub 风格热力图、连续使用、模型与工作区 Token 占比环图及 Token、成本、占比明细，以及可独立自由组合的筛选；支持查询 DeepSeek 账户余额、管理工作区别名及导出 CSV 数据；独立账本在会话删除前持久化用量，工作区被删除时同样保留并把用量汇总为一行「已删除」，增量重建只处理新增事件；重启时未变化会话不回读日志、直接复用账本（以每会话日志 revision 为变更信号）；工作区注册表通过 DSH 的 domain/changed 事件自动探针同步——只对新增/删除的工作区增量重扫，未变化的已有工作区直接复用已计算账本、零全量重扫，统计严格限定已注册工作区（未登记目录一律忽略），扫描完成后通过轻量 revision 状态判断，只有 Host/统计状态变化才获取完整历史，并显示 revision 复用、实际读取、账本恢复和失败等非敏感同步健康信息；全 0 用量的重放不会覆盖已记录的真实用量，Token 口径显式声明（输入不含缓存命中，缓存读写与推理独立成桶）。中文使用本地时区，英文统一使用 UTC；API 仅限本机访问。

DSH bundle 技能包：把深度长文生产（学术论文 / 行业分析 / 商业评论）拆成 9 角色流水线——T1 文献 / T2 数据 / T3 案例三线并行检索、T4 分析、T5 写作、T6 批判伙伴、T7 审计、T8 终检（主控亲执行）、T9 同行评审，跨 6 个阶段，含三角验证、M 门 23 项机械终检、G0-G14 独立审计（含中文 AI 痕迹闸）、审稿评分与期刊匹配，以及 4 个人在环节点。以 bundle 分发（`package.json#dsh.bundle.patch` + `lib/index.js` 入口注册技能），`dsh plugin add lunheng-article-pipeline` 即装；随包 T1-T9 角色卡、模板与 11 个零依赖校验脚本，README 五语。

面向 DSH 的本地文献知识库 RAG：在 SQLite 索引上做 BM25+向量混合检索与交叉编码器重排，回答带章节与页码级引用溯源，支持后台摄取。

把 DSH PTC 模式的顶层 run_code 变成会话绑定的持久 TypeScript REPL：变量与导入在多次 run_code 调用间保持可用，edit_run_code 只替换一行而无需重发整段，import/export 模块语法经 AST 改写适配，持久绑定在冷重启后由会话日志恢复。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

DSH Web 与 Desktop 端的内置浏览器：为 DeepSeek Harness (DSH) 提供的 AI 原生浏览器工作区，融合了多标签浏览、实时页面批注、轻量级代码编辑、工作区预览，以及跨网页和桌面的智能助手辅助迭代功能。

DeepSeek Harness 的跨窗口完成与审批通知：Codex/WorkBuddy 风格的弹窗提醒，把你拉回 DSH。

为 DeepSeek Harness 插件提供多指标质量评分：基于真实的 CLI 证据对某个仓库或 npm 包在安装成功率、维护活跃度、文档完整度、安全扫描和协议合规五个维度打分，并生成 JSON 或 Markdown 排行榜报告。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

本地优先学习模式：跨会话全局学习线程、按来源讲解。

角色化多智能体专家团 = 你的数字员工。一句目标即自动组建最多 12 个角色（产品、架构、前端、后端、审查、测试等），按九阶段门控流水线协作交付，并支持常驻团队反复指挥。零运行时依赖、无构建步骤。

DeepSeek Harness 跨会话 Markdown 记忆插件，支持专题渐进披露、后台蒸馏、项目隔离和热更新，对齐 Claude Code 记忆机制。

DeepSeek Harness（dsh）股票分析插件：覆盖 A 股/港股/美股/日股/韩股/台股的分析、选股与策略回测。

用量段位与战绩卡片：按本月 token 消耗评 🐟→🐳 五档段位，分位本地估算（零上报）；6 家厂商 46 个模型精准计价，支持国内厂商按输入长度分档；自动回填安装前的历史会话；8·17 调价前后同一份用量的新旧价对比。数据全在本机，无遥测。

收藏 AI 回复（备注/标签），跨会话收藏中心（搜索/筛选/跳回会话），一键导出 Markdown。

从对话到画布再到作品——DSH 里驾驭 ComfyUI 的可视化工作流 IDE。把 ComfyUI（本地或云端）以画布分屏嵌入 DeepSeek Harness Web，agent 在对话里激发创意、书写提示词与脚本，实时落到你眼前的画布上，产出图像、音乐、视频、3D。从灵感到成品，全程不离开对话，不用切换任何前端工具：画布操作——搭建编排、读写工作流、修改节点、连线、运行、调整参数、工作流查错，所见即所得，实时落在你眼前的画布上；生产任务——批量扫参（batch_run）、自动取回出图（get_outputs）带回对话，实现图像、音乐、视频、3D 等多任务智能创作与批量生产；环境维护——一键启动 ComfyUI、一键升级核心与全部自定义节点（upgrade），省心维护不间断。本仓库集成了 DSH 侧插件（画布副驾）+ ComfyUI 侧桥接节点，无人值守/规模化执行时可配合官方 ComfyUI MCP 服务器使用。

结构化代码索引：基于 tree-sitter 的跨 8 种语言（含 C/C++）符号搜索、按 import-graph PageRank 排序并注入系统提示词的限量仓库地图、通过 code_refs 提供的函数级调用图、可选的 code_health 环依赖与孤儿模块检查，以及 working-tree 变更上下文和任务感知代码上下文。

全模式调用工具失败自动实录：把原生工具 / PTC run_code / 代码内嵌工具调用的失败错因去重计数后写入 skill，越用越少错。

通过机器可读检查点与乐观锁，在 DeepSeek Harness、WorkBuddy、Claude Code 和 Codex 之间交接持久任务状态。

论文伴读工作台：文献库 + PDF 阅读器 + 教练式伴读。回答必带页码，点页码跳回 PDF 并高亮闪烁对应原文；选中即问不打断阅读；自带「严格师傅」preset——定阅读计划、逐节带读、出题批改，成绩跨会话累积；原文 ↔ 纯中文原地切换（babeldoc 零预装）。本地转录检索，文档不出本机。

雪球行情面板：嵌入输入框上方，免登录查看 A股/港美股行情、指数与自选股，K线蜡烛图（成交量/均线/十字光标）、热榜、搜索、7×24 快讯，另有可拖动迷你指数徽章。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。