插件

Codex 风格侧边聊天 + 划选注释的 DSH 插件。

为 DeepSeek Harness 原生视觉模型 deepseek-v4-flash-vision-exp 提供高清识图：将图片准入上限提升至 32 MiB / 8192 px / 600 张，并新增 highres_read 工具，将大图切为整图与 800x800 分块后经宿主 read_image 注入模型。

增强 DeepSeek Harness 数据可视化能力，根据用户输入自动选择图表类型并生成图片，支持趋势、比较、占比、关系和流程等可视化场景。

给工具调用加一层自愈：缺参数、错字段、路径越界在到达模型前自动修好，实测可见错误率从 7.95% 降到 2.20%。

编程模式 agent preset 组合包：标准编码 Agent 强制执行 Superpowers 工程纪律（技能优先、先头脑风暴、先计划后编码、TDD、系统化调试、完成前验证），并常驻 Ponytail 代码量纪律（7 级最小化阶梯，默认 full）；内置全部 20 个技能（14 superpowers + 6 ponytail），并在每个新会话的第一条请求前自动注入 using-superpowers 技能全文。

在 GUI 页签内嵌真实的 VSCode 编辑器（code-server，或通过自带 bridge 扩展连接本机桌面 VS Code）：Agent 的文件改动弹出按对话轮次累计的红绿 diff，关标签、刷新页面都不丢，写入期间文件自动锁定，看门狗托管进程、崩溃升级不留孤儿。

在编辑/写入工具行内联 +N −M 徽标，每轮末尾给出可折叠的文件变更汇总卡：对齐差异、逐文件审查与撤销；覆盖原生 edit/write、str_replace_editor 与 Code Dispatch 子调用，不依赖 git。

为每个提供方维护 API Key 池并自动创建克隆路由，在配额或限流错误时切换到下一个 Key，主动探测冷却中的 Key 以便恢复，并在设置中提供 Key 池、冷却时间与切换状态码的编辑界面。

DSH Web 侧边栏任务面板：发布任务、自动蒸馏历史会话，由子代理分阶段（规划/开发/复核）执行，并在面板内验收。

用 DSH 烧掉的 Token 凝成香火，花一炷给今日梁案投夯或拉；梁案每日更新，梁位决定今日梁子，日终收入梁祠。

AI 公司框架：一句话开一家多 Agent 公司——15 个扁平 Skills（老板/流水线/岗位模板/11 个岗位/通用客户记忆）、7 个工作流模板、AgentTeams 运行时与活动面板、带会话隔离的员工侧边栏、飞书机器人桥（老板/任意员工机器人、群聊路由、自主推送、重大决策人工闸门、外部联系人指引）、客户档案 SQLite 数据库与三层记忆（跨群归并）、/company 公司模式开关；不含 RAG。

DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。

为 DeepSeek Harness 提供离线可用的 UI/UX 设计智能库：内置 84 种设计风格、192 个配色、74 组字体、99 条 UX 规范、25 种图表与 22 个技术栈，提供 design_recommend / design_review / design_search 三个工具，中文优先、零运行依赖。

写作工具：去除 AI 腔并贴合个人文风。8 个确定性工具扫描文本、从样本提取文风指纹，并返回改写 brief。

会话头部余量徽标 + 用量监控页签：实时展示各供应商余额/额度余量与重置倒计时，按会话/供应商/模型/客户端统计请求量、Token（输入/输出/缓存读/缓存写）、缓存命中率、预估费用与平均时延，本地 SQLite 留存历史，支持跨设备导入导出。

通过 OAuth 将 ChatGPT Codex、Claude、Grok 与 Antigravity 订阅注册为 DeepSeek Harness 的 LLM 提供方，无需为其配置 API Key。

面向 DSH 的点对点同事 Agent 咨询：可向单个或多个已配置 Peer 提问、异步排队问题、通过签名 Friend Card 推荐发现 Peer，并在 Web UI 审批入站请求。

面向 DeepSeek Harness 的门控式数学建模 skill 套件：五阶段流水线、阶段门、国奖写作范式、灵敏度分析、统计诊断与竞赛预设。

DeepSeek Harness 网络代理管理器：在设置界面即时切换跟随系统 / 手动 / 直连三种模式，立即生效。

A股智能选股技能：实时行情、技术面择时分、买卖信号与动态股票池。

低成本视频理解工具：video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层（ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签）并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层（L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM）、语义层复用（重复提问直接查层）、单次问题预算上限。Python 引擎：核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp（约 200-300MB）；可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。

LLM 自动重试设置卡片：在设置页实时调整重试次数、退避与抖动，并可勾选额外可重试错误码（retryableCodes）—— 默认补入 INVALID_REQUEST，OpenAI thinking 模式 HTTP 400 reasoning_text 报错开箱即自动重试。

借助别名、能力标签和使用说明，将每项委派任务自动智能路由到最合适的已配置模型——常规工作更快、更省，复杂任务则交给更强的专用模型。可通过 Web 设置页或引导流程组建模型团队，让多个专家并行工作并可靠汇总结果；所选模型会显示在子代理视图中，并以内联标签无缝融入 Better Sidebar 的 Tasks 任务树。