插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 170 个插件
canon
shaneconner/canon
为 DSH 提供项目级权威记忆:每个资产最多一篇治理文章,文章之下是只追加的事件日志;工具调用触达资产时相关文章会自动进入会话
dsh-graphmemory
meyaomiao/dsh-graphmemory
DSH 知识图谱记忆:better-sidebar「记忆图谱」页签与独立看板 /graph-memory/app;抽取任务/技能/事件节点并跨会话召回,npm 包名为 dsh-graphmemory。
context-m
ssmurfgg04-gif/context-m
DeepSeek Harness 插件:双时态 VSA 记忆与认知引擎、BLAKE3 溯源链,以存储+会话插件形态接入,含真实 Python 子进程端到端测试。
memobranch
sens-io/memobranch
面向 AI Agent 的 Git 原生、可审计长期记忆。
tmcra-plugin-deepseek-harness
reshuibuduo/tmcra-plugin-deepseek-harness
面向 DeepSeek Harness 的跨应用项目记忆,支持角色分离写回、可视化知识工作台、确认后纠错、会话控制、本地 Writer 与整理模型设置,以及免账号 Windows 本地安装预览。
dsh-patchouli
memorax-ai/dsh-patchouli
面向 DeepSeek Harness 的记忆与知识中台:在兼容插件之间路由 update、retrieve 和 subscribe 调用,并提供可选的事务化 Rust 后端。
dsh-memory-pyramid
33moren33/dsh-memory-pyramid
给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆:定宽只追加的事实日志 + agent 自维护的摘要金字塔,固定阅读预算下召回成本不随记忆量增长。
dsh-cognition
scd13150/dsh-cognition
给 DSH agent 的项目记忆:历史相似编辑作为先例出现、越界修改被 scope 锁拦下、认知跨会话持续积累(47 次上游验收修复、去 gold 化 20/20)。
dsh-cue-bank
itr-del/dsh-cue-bank
跨会话「触点记忆库」插件:自动从每轮对话提取任务/会话级触点与用户惯用词,存入全局持久记忆库;检测到话题切换时重新注入相关历史记忆(关键词或向量匹配)。
dsh-llmwiki
chancelu/dsh-llmwiki
本地 Markdown wiki 作为 DeepSeek Harness 长期记忆——由 llmwiki 移植而来
dsh-memory
jesse-njx/dsh-memory
基于 DSH 无损会话日志的引用式记忆:蒸馏出的事实带 `(sessionId, eventRange)` 引用,可随时展开回原始日志片段。
dsh-Engram
yhprime/dsh-engram
经验与技能引擎:左侧栏「经验库」控制台,注册 exp_record / exp_recall / exp_feedback / exp_consolidate / exp_type 五个工具,数据存本地 JSON 文件。可选的 Git 备份(配置远端前不启用)会把经验库推送到你指定的远端;GitHub 登录用设备码,或使用存在本机设置里的 token。
qing-self
malabananclauss-rgb/qing-self
为 DSH agent 的延续搭建结构脚手架:分层记忆(hot/index/judgments)、判断卡、接续包(handoff,含紧凑模式)、压缩审查。零依赖、纯文件、可迁移——换模型后靠文件重建"我"。不是记忆引擎,是自我延续的骨架。
dsh-hy-memory
echo-smith/dsh-hy-memory
基于 Hy-Memory 引擎的三层记忆(个人、项目、会话),每一步之前注入相关记忆。提供七个记忆工具(搜索、新增、列表、读取、更新、删除、遗忘),设置面板可分层浏览、编辑、查看变更历史、清理重复项;按写入实测统计 token;会话结束时由引擎生成会话摘要;并从最近的记忆中汇总用户画像。支持与 MemHub 互导。首次使用需要 Python 3.11+(或 uv,它会自行下载 3.12)安装引擎;卸载不会删除已存记忆。
dsh-Immunity-memory (memory-plugin)
thebeautifulice/dsh-immunity-memory
给 DSH 的跨会话长期记忆:八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务,而预编译只提供 Windows x64;macOS/Linux 需自行从源码构建,否则退回无 FTS5 的 Node SQLite,检索能力降级。
mega-index-map
nesarf/mega-index-map
跨工作区的 Library:把文件、工具、环境、知识与工作记录收进一处,之后任何会话都能索引、检索与复用它们。
hy-memory4dsh
echo-smith/hy-memory4dsh
Hy-Memory 2.0 原生记忆组件:个人/项目/会话三级记忆,聊天/工作/编码场景,结合工具轨迹自动回忆与捕获;含设置面板并兼容 MemHub。
dsh-memory-chain
raoain/dsh-memory-chain
守链:给 AI agent 的分层记忆——五个动词(醒来/干活/遇坑/立碑/收工),核心层每次读、档案层按需查;首次运行自动建四页,纯 markdown、无数据库;重启、换模型、拔插件后记忆还在、判断还接得上。
dsh-whale-journal
fanyingnie2163663/dsh-whale-journal
给陪伴型 agent 的日记 / 叙事记忆:按天、按 scope 写「自己视角」的话,每条尽量能回指到当天的消息;附带只读日记页(简笔画 / 照片跟着句子走)与接地审计。
DSH-DREAM
baiqieji-lulu/dsh-dream
面向 LLM Agent 的持久化 RAG 增强长期记忆层,支持全息记忆、状态槽位冲突检测与时间线检索。需要 Python 3.10+,并先在仓库里建 venv 执行 pip install -e ".\[dev]" 装好 Python 依赖后再启用插件;仓库自带安装脚本为 PowerShell(Windows)。
dsh-seed
990718xyh/dsh-seed
从经历中成长的人格:记住发生的事,并从中形成自己的样子。
dsh-serene
chisato-lycoreco/dsh-serene
融合人格、情感与记忆的 DeepSeek Harness 插件:将一个会记得你的角色接入 DSH。
dsh-memory-tide
xhszdhm/dsh-memory-tide
按工作空间保存日记与长期要点的冷热归档记忆:热档常驻、冷档下沉,每层各有一份索引,每天自动归纳一次;读写走七个 memory_* 工具,另有设置页可按工作空间调参数。
dsh-mnemo
cwqxxx/dsh-mnemo
给 DeepSeek Harness 的跨会话长期记忆:规则和坑每轮注入,其余按 IDF 加权关键词召回;事实键去重、明文 JSON、设置页可增删改。