插件

检查并管理当前 dsh 会话生效的指令链与项目技能，支持就地创建与编辑——所见即模型所得。

DeepSeek Harness 请求上下文分析器：查看模型请求之间的变化及缓存复用随之发生的变化。

DeepSee：为 DeepSeek Harness 提供视觉、多模型路由及交付前 Gemini 视觉自检。

为纯文本 DeepSeek Harness 模型补上视觉：vision 工具内置免费 VLM 预设，支持多图批量分析、粘贴图片与热重载设置页。

浏览器 Web Speech API 语音输入：零服务端、零密钥、零模型下载（Edge=Azure 语音、Chrome=Google 语音）。

DeepSeek Harness 可复用 Markdown Prompt Profile，支持单轮模型选择、参数替换和状态恢复。

遥测后端：把 turns、model steps、tool calls 导出到 yiTrace。

跨会话记忆：全文检索所有历史会话（复用 ctx.sessionQuery 的 SQLite FTS5 索引），把最强匹配片段带回当前上下文。

Trims each tool result to a token budget derived from the active model's context window (ratio of window minus reserved output, clamped), keeping head and tail with a notice on how to fetch the rest; mount globally or inside one agent preset.

为 DSH 提供轻量可视化回答：可编辑提示词、dsh-view 组件、Mermaid 图、沙箱 HTML/JS 扩展、本地优先交互和仅链接媒体卡。

插件/模型/价格查询、沙箱测试与DSHIO/T 10标准检查；仅连deepseekbase.com，不读写文件/凭证或执行shell。

通过 meshy-cli 用文本或图片生成带贴图/绑定/动画的 3D 模型或可打印文件；含 Meshy 设置页与 GLB 预览。

启动时裁剪DSH空闲会话日志，仅留末N窗口并移除模型不可见部分；宿主格式/会话/投影校验通过才写入，非上下文压缩。

任务结束后偶尔让卡尔从屏幕边缘探头，并提醒喝水、吃饭、休息；完全本地调度，不发送聊天消息、不调用模型。

程序员黄历：右侧栏标签页显示今日黄历（农历、宜忌翻译成编程活动、冲煞、节气、吉时）、十二星座每日运势和求签；提供 /almanac 与 /qiuqian 命令及 almanac_today 工具。全部按日期离线计算，不联网、不调用模型。

DeepSeek Harness 的飞书/Lark 通道：长连接收发消息、Markdown 表格渲染成飞书原生 table 组件、13 个飞书操作工具，带 Web 设置页、语音收发、媒体上传与模型故障转移链。

临时文件没清完，这一轮就结束不了：在串行的 agent/turn-stopping 钩子上挂一个监听器，发现残留就把文件清单 steer 回模型，并给两条出路——删掉，或者逐条说明理由再挪到明确位置。候选有两处很窄的临时件来源，另有一条默认开启的备份保留通道：本轮碰过的 .bak 副本超过 keep 份会被列出。第一处是会话 cwd 下的 .agent-tmp/ 约定目录：留在里面的文件一律直接报出，因为这个目录的存在意义就是装可丢的东西。第二处是本轮经 fs/write-intent 钩子真实写入的路径，这些还要同时满足：在那个 cwd 之下、不落在 .git / node_modules / .tmp-sessions / out 里、命中临时件模式、且文件此刻仍在，才会报——正因如此，工作区里早就躺着的垃圾不会被翻出来当成本轮的问题。每轮只拦一次，子会话跳过，默认的 steer 模式下插件自己不删任何文件（只有显式选 mode: prune 才会删备份），检查只做 readdir 与 stat。

在时间线中查看工作流阶段和子代理，为每个阶段配置模型与并发，并从面板打开子代理对话。运行名称与阶段设置保存在 ~/.dsh。

代际树面板：把 Lead→成员→孙代理 的多层代理关系画成实时组织树，含团队焦点、真状态点、模型路由中心。模型路由中心需另装可选的 dsh-plugin-subagent-director 插件，其余功能不装也能用。

把本地微信群聊变成可跟进的待办看板：三栏（待办 / 进行中 / 需要你）配模型总结、自动标出 @ 你或回复你的消息、拖拽改状态、仅本地存储。需本机 Python 3 并装好 sqlcipher3 与 zstandard，且已有 rion-wechat-reader 的 config.json 与 keys.json（插件不负责取密钥）；总结时会把群聊原文发给所选模型。

引导模型将已就绪且互不依赖的工具调用合批，减少不必要的串行调用；在运行时支持并行执行时，有望缩短等待时间、减少模型交互轮次及 token 消耗，不修改调度器。

右侧栏可视化流程编辑器：把提示词、切换模型、命令、条件分支与循环连成一张图，只在轮次边界执行，在途请求与断连重试保持原模型。

管理可复用的智能体角色模板（职责提示词、模型与思考强度、工具白名单、Skills），并通过原生 Agent Team 接口按角色启动成员来分发任务和继续对话。

模型资讯雷达：按厂商官方来源清单（RSS、Hugging Face 与 GitHub 组织接口、变更页；自带 6 家示例清单，完整清单读 ~/.dsh/model-news-radar/sources.json）定时采集大模型发布资讯，去重后写成日报 / 周报 / 月报，并起一个 DSH 会话写摘要。只读，不登录任何平台，无第三方依赖。