插件

华为云 CodeArts 浏览器登录，并把 CodeBuddy、WorkBuddy、LobsterAI、Qoder（国际版与中国版）、TRAE、Cline、Loomy、Raccoon Work、MiniMax Code、TeleAgent、ZCode、Step Code、Antigravity 注册为 LLM 提供商；各 provider 独立账号池，其中多家在同一面板内提供额度余额与每日签到。

智能图表 skill：把 CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 数据文件转为独立交互式 ECharts HTML——32 种图表（含离线地图）、3 套主题、无需 CDN。--profile 数据画像（每列 dtype/基数/缺失/样本/统计、实体粒度、洞察信号）让 agent 自己读懂数据并决定选型；每张图内置事实卡（plot_stats + data_preview），其数值是解读时唯一可引用的数字。LLM 转换代码在受限沙箱（黑名单 + AST 白名单 + 安全 builtins）中执行；--doctor 自检 Python 环境。ECharts 离线打包，完全无需联网。

把 AgentRouter 中转站接成一条 pi-ai 路由，设置页可切换国内 / 国际端点。

复用 Codex CLI 的 ChatGPT 登录态注册 `openai-codex` LLM 路由，并在 DSH Web 设置中提供 GPT Auth 控件。

基于角色的模型重试与备用策略。

DSH 输入框的模型选择器：保留原生按钮与菜单，只在小下拉列表即将弹出时接管；跨渠道搜索、对任意模型发起真实流式请求测出 TTFT 与 TPS，并可浏览由 OpenRouter 目录构建的最多 100 行榜单，点一行即搜索本机同名渠道。

为 DSH 增加三个知乎工具——站内问答与文章检索、知乎全网索引检索（可按域名与时间过滤）、直答——自带原生设置卡片，结果附来源可引用。

由 LLM 智能体驱动的定向模糊测试：给定目标仓库和一个缺陷（CVE 描述、补丁、崩溃调用栈或 file:line），它运行 PLAN、IMPLEMENT、EXECUTE、REFLECT 循环，由模型编写 Python 输入生成器，直到某个输入触发该 campaign 基于 stderr 模式匹配的 oracle，或 campaign 停止。

按角色配置的 LLM 重试与模型降级回退链。

角色化多智能体专家团 = 你的数字员工。一句目标即自动组建最多 12 个角色（产品、架构、前端、后端、审查、测试等），按九阶段门控流水线协作交付，并支持常驻团队反复指挥。零运行时依赖、无构建步骤。

StrataGate 为 DeepSeek Harness 自动构建持续演化、本地优先的长期记忆：跨会话承接用户偏好、项目决策、历史对话和工具结果，通过用户可调的时间衰减分层沉淀历史，按真实回答使用强化记忆，显示按工作区识别的使用计数，并让召回证据可追溯到原始消息。

DSH Harmony 鸿蒙原生客户端的插件端：通过宿主令牌交换完成原生登录（可选 Pocket ID Passkey），提供会话列表与实时更新、任务概览、按设备设置的通知等级和网页会话定位；以预构建 tarball 发布，无需独立 relay 或常驻网关进程。

Agent-Body 器官的解剖面板：在 harness 内部的 /anatomy 提供实时体征看板——器官、心跳、自愈账本、自训练计数与真实脉冲流，数据直接读自运行时文件而非誊写。仅 host 端，无客户端 bundle、无构建步骤。

零驻留上下文引擎：把体积大的工具输出从活跃上下文驱逐到可查询存储，只留下确定性指针，于是每轮的提示词 token 不再随对话长度增长。被遮蔽的内容可随时从会话日志逐字重建，按工具调用 id 或会话 seq 定位。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

DeepSeek Harness 的原生 Rapid-MLX provider：从服务器读取模型信息，而不是使用 settings.yaml。

AI 原生爬虫与 JavaScript 逆向平台：基于 DSH、Patchright/CDP，从浏览器证据恢复参数逻辑并交付可验证 Solver。

DSH 上 hermes-agent 记忆机制的忠实移植（MEMORY.md / USER.md）：有界双记忆库（2200/1375 字符）、单个 memory 工具（add/replace/remove/batch 全有或全无）、每会话冻结快照注入与 nudge 提醒、DSH 原生 JSON 存储——零外部依赖、零 LLM 成本。

自定义模式管理器 / 多助手管理器：在设置页里给每个模式写一份自己的系统提示词——自定义提示词就是普通文件，agent loop 每次模型调用前重新读取，改完对正在运行的会话下一步即生效；模式以官方 standard / PTC / 极简 / Cordis 的组成为底子，可逐行开关它挂载哪些插件，等于每个模式一份自定义插件组合，也能改模式名。多个助手可并存、各有各的提示词，所以一台机器上可以同时留一个编码助手、一个聊天搭子、一个角色扮演（RP）人格，新建会话时挑一个。没碰过的行与出厂行逐字节相同（含平台条件）。

OMK——观察、测量、认知。让 AI 应用中的每一次知识变更都有证据支撑。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

tree-sitter 代码图谱：codegraph 查声明、调用者、被调用关系、变更影响与调用路径，codegraph_index 建索引，覆盖 18 种语言。