插件

把 DeepSeek Harness 发给模型的提示词——系统提示词各段、运行时上下文、工具描述与参数说明——翻译成简体中文。Cordis API 词典派生自 zjl1989-li/dsh-harness-zh-cn（MIT），后者同样在运行时翻译同一批提示词层；不要同时启用两者。

为 DeepSeek Harness 提供笔记式上下文压缩：用模型维护的持久笔记本取代 LLM 摘要式压缩，并保留可恢复的原始历史，窗口边界本身不产生模型调用。

让结论活过上下文压缩：模型把任务状态写成检查点，插件把它注入到 DSH 系统提示词首节点——那里永不参与压缩，所以压缩 100 次结论也不丢。四档注入（0/95/175/≤12000 字符）按会话关系收放；检查点写在插件自有目录，工作区一个文件都不多。

避免轮次停在「话没说完」或「只写了下一步计划」上关闭：把静默截断的流转成同一步内可重试的失败，并要求模型在每轮结束时声明收尾方式。

提供 relay_check 工具，用 relaycheck 检测 LLM API 中转是否调包模型、虚报用量、截断上下文或注入提示词；key 只从环境变量读取。

输入栏模型选择器旁的「自动」按钮：按消息复杂度逐请求调度推理档位。档位表跟随各模型的真实分档（low/high/max 或 low/high/highx/max/ultra 等），MiniMax/OpenAI 兼容端点打分、失败回退零依赖启发式（回退结果不缓存）；同会话内出现重工具调用自动升档；点亮按钮与回复角标实时显示实际使用的档位；每次调度决策与实际 token 用量记入 JSONL 账本。本插件是 imkingjh999/dsh-adaptive-effort 的独立按钮 fork，请勿与原版同时安装。

继承 DSH 渠道配置，在输入框旁切换 OpenAI 模型的 Codex 风格 Responses WebSocket 与 SSE 传输，并可开启优先处理模式。

在 DeepSeek Harness 中以 OAuth 登录的 Claude 订阅账号运行 Claude 模型，每个账号一条独立 provider 路由与一份可编辑的模型列表，提供 /claude-login、/claude-account、/claude-usage、/claude-logout 命令，并在输入框显示配额用量。

Google Antigravity 模型提供商插件，基于 LiZhenNet/dsh-antigravity，增加了账号池。请勿与上游 LiZhenNet/dsh-antigravity 同装：两者注册同一个 bundle id（dsh-antigravity）和同一个 npm 包名。

把两个 LLM 账号池注册为模型提供方：TeleAgent（中国电信天翼 AI 星辰超级智能体，需手工粘贴一次 token）支持每天 09:00（UTC+8）全量自动签到，目前提供签到、余额与模型目录，对话仍被客户端签名密钥挡住；AutoClaw（智谱桌面端，Windows）的 token 由本机 DPAPI 保护的凭据解出，对话经桌面端桥接流式返回。两个号池都能查询积分余额与模型目录；额度耗尽时会自动在本地桌面端实例之间转移，切换 AutoClaw 账号则需在设置中开启（默认关闭）。设置页与左侧边栏均有面板。

基于官方 CLI 登录的百炼 Token 套餐用量面板：5 小时、每周、每月窗口，加购积分、重置倒计时与订阅状态。

看清每个会话的 token 去向：累计总量、缓存命中率、峰谷分时成本、日历热力图、趋势曲线、模型与工作区分布，以及展开展示子代理的会话树，支持 CSV / JSON 导出。另带上下文清理 / 压缩按钮与提示词优化按钮。

侧边栏里的全量会话 Token 用量仪表盘：累计/峰值 Token、连续使用天数、53 周活动热力图、7/30 天趋势、按模型用量与会话排行；在本地从 profile 的会话投影缓存汇总（旧会话格式的会话也能统计），不联网，只读汇总路由拒绝非本机请求。

DeepSeek Harness 用量峰谷仪表盘：侧栏胶囊常显峰谷、今日花费与 tokens，详情页提供 24 小时、近 14 天与按模型的用量拆分。

DeepSeek Harness 的 token 用量与费用统计：每日用量与费用图表、模型与工作区排行、可排序明细表与 CSV 导出、账户余额与会话花费。

左侧边栏加一个全屏 3D 展厅，看四座程序化建模的地标——埃菲尔铁塔、长城、紫禁城、泰姬陵——另带一个「五间安静的屋子」入口。

DeepSeek API 时段价格悬浮窗，联网读取中国法定节假日，显示账户余额与本项目花费估算；含绿/橙 24 小时时间轴和可折叠的模型、计费规则、节假日区块。

输入框上方的 macOS 资源指标行：显示 CPU、GPU、RAM、交换空间、内存压力及本地 Ollama 模型 ON/OFF 状态。已在 Harness 0.2.1-rc.5 上验证。

管理 DSH 侧栏顶部的全局面板入口：拖动排序或按名称排序、逐项隐藏（不卸载插件）、分成命名分组并渲染为带标题的分隔线，分组标题可点击折叠。布局兜底会给入口列表限高并允许滚动，入口变多时不再把会话/工作区列表挤到看不见。可选开关让当前 profile 的默认模型提议分组，模型返回的 id 与组名先经宿主白名单清洗再写入本地。

在 DSH 输入框展示当前所选模型所属的供应商；已被其他插件接管的供应商自动让位，不重复显示。

懒人菜单：收起模型选择框、设置·模型、子智能体里重复的 DeepSeek 账号 / 官方 API 分组，隐藏侧边栏五项与账号菜单三项（共 14 个开关）；给新模型自动补推理等级（low / medium / high / max）、上下文窗口与图片支持；桌面版可一键给应用外壳 main.js 打补丁，把刷新与重启加进应用菜单（写入前自动备份、可一键还原；需重启应用，DSH 升级后补丁会失效）。

视频工作台：贴链接解析并下载、转写文案、截取拼接片段、按目标体积导出 GIF。需自备 ffmpeg/ffprobe 与 yt-dlp；无字幕视频的本地转写另需 whisper.cpp 与模型（可选）。

在侧边栏对话列表上方增加关注区：每行一个状态圆点（未读、待回复、运行中、失败），有新回复的置顶、运行中的置底，模型选择器左侧还有关注按钮。

先按字节与占比量出组装后的系统提示词到底由什么构成——规则、身份、工作区策略、工具描述各占多少，再把操作规程提到规则块之前，让模型先读到「在为难干活」再读到一堆禁令。通过 ~/.dsh/prompt-balance.json 配置；两个钩子、无需构建、无依赖。