插件

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。

供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆，支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回，以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

新增 deepseek-web provider，把 chat.deepseek.com 网页端模型接入 DSH：浏览器登录抓取、PoW 请求签名、SSE 流式传输与基于提示词的工具调用。

为 DeepSeek Harness 接入 OpenContext，提供跨会话持久记忆、提示词自动捕获与召回、会话摘要、结构化洞察和文档检索。

DSH Web GUI 的终端面板：侧边栏「终端」打开多标签页 xterm.js 全交互终端（node-pty 真实 PTY），支持 ssh2 原生 SSH 远程标签页（agent/key/password 三种认证），cwd 跟随当前会话，并提供 tty_list / tty_capture / tty_send 三个 agent 工具。

DeepSeek Harness 外观一体化工具。对 8 个界面区域分别调节透明度与毛玻璃模糊（主背景、侧边栏、卡片面板、输入框与控件、设置面板、对话文本框、轨迹页、产出物/高亮内容；安装 dsh-better-sidebar 后为 9 个）。用任意图片或视频做壁纸，配有拖动平移、滚轮缩放的位置编辑器与 5 种布局模式（适应/填充/拉伸/平铺/居中）；视频静音循环播放、刷新不丢失，并自动截取一帧用于预览、取色与构图。把多张图片加入轮换池（随机/顺序，每次刷新/每天/每周）自动更换。还包含 PS 风格色轮、一键从壁纸提取主题色、6 套预设 + 命名配置、昼夜自动切换与主题一键导出导入。

把 Wallpaper Engine 当前应用的壁纸经本地桥接同步为 DSH Web 界面背景：预览/捕获/完整三档渲染、显示器锁定、本地与市场壁纸库面板、专注透镜与眼动追踪、沉浸模式，以及支持直链与网盘分享链接安装、一键启动的 Windows 应用启动器。

将会话、Agent 循环、LLM 与工具生命周期事件转换为 OpenTelemetry GenAI 调用链与指标，通过标准 OTLP/HTTP 导出到任意兼容后端，正文采集默认关闭。

DSH 的 MD 笔记管理插件：提供完整的 **MD 笔记管理器** 和 **MD 笔记编辑器**，对话内容可快速记入笔记。笔记可 **同步 Git 仓库** 维护。对话时可将笔记 **加入上下文**。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 语义检索、资源管理、自动召回（user + agent 双空间）与会话记忆插件：基于 viking:// URI 的 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob 检索工具、memadd/memremove 资源管理、memqueue 队列状态、memcommit 会话捕获，以及 memlearn 技能手册沉淀。

让模型主动记下你的判断依据（原则/红线/工作方式），跨会话复用 —— 有容量上限、会遗忘、每条都说得出为什么记。0.7.0 重构为画像式速写，带证据追溯与红线硬约束，告别冷冰冰的数据库列表。

给 DeepSeek Harness 装上自研「第二大脑」：对话结束自动把值得复用的内容沉淀成本地 Markdown 知识卡（自研去重、CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库 + 交互式知识图谱（图例过滤、时间维、框选、合并、导入导出）。

自研 DSH 记忆插件：SQLite 持久存储 + 数据库层审核守卫（enforceAudit）+ 审计日志。对话结束自动沉淀知识卡，Agent 经 memory_recall 按需召回，支持 Claude Code/Codex/Cursor 多智能体共享，零外部依赖。

跨会话长期记忆插件，以「记忆宫殿」隐喻重构 agent 长期记忆：双层 SQLite 分库（用户级 + 按 git origin 隔离的项目级）、FTS5 + 本地向量 RRF 融合与新鲜度/命中排序 boost、从会话日志自动摄取（含末轮）、来源审计链、巩固蒸馏与衰减遗忘，以及设置页「记忆库」面板（走廊拓扑、导览管家、翻新清单）。

DeepSeek Harness 的 Chrome 侧边栏浏览代理，通过本地桥接提供页面读取、导航、点击、输入、滚动和截图工具。

DeepSeek Harness 长期记忆与自进化插件：L0 对话捕获 → L1 记忆提取 → L2 场景归纳 → L3 用户画像，自动召回注入 + 技能合成，纯本地（SQLite FTS5 + jieba，可选向量召回）。

DeepSeek Harness Web 右侧文件工作区，提供源码预览、DSH 捕获差异、多文件标签页和工作区文件树。

Chrome 侧边栏内嵌 dsh 网页界面，让 agent 读取当前页面、捕获 HTTP 流量并操作浏览器。

给 DSH Desktop 用的窗口截图，支持 macOS 和 Windows：macOS 按两边 Command、Windows 按两边 Ctrl（或点输入框旁相机）捕获当前前台窗口并附加到会话，同时把 VoiceOver 风格的辅助功能树注入为隐藏上下文。

集成 TencentDB Agent Memory，支持对话捕获、结构化记忆提取、自动召回，以及记忆和对话搜索工具。

给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆：注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露，配 ESR-lite 任务/证据闭环（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）、按工作区的真实使用遥测与离线召回基准（npm run eval）。