插件

在 DeepSeek Harness 中嵌入可编辑对话画布，通过连线选择画布请求的上下文，支持分支、合并与本地 Agent 会话导入。

将当前 DSH 会话转换为可编辑的无限画布思维图。

持久化多模型小队在 Settings 中配置、从 Composer 选择，并支持逐成员模型与工具策略。默认由主 Agent 自行完成简单任务，需要已保存的小队时才派工；派工按有界 DAG 执行，并可进行有限的审核与返工。Run Center 展示重试和基于 Harness 官方 usage 事件的逐成员 token 用量。

面向 DeepSeek Harness 的可视化多智能体 DAG 工作流，支持实时执行、重启恢复和飞书集成。

面向编程 Agent 的本地代码知识图谱：提供 10 个 MCP 工具，覆盖分层上下文压缩、DAG 规划、增量 AST 建图、跨会话技能飞轮、诊断与图谱产物导入导出。

DeepSeek Harness 的多智能体编排层——autopilot/ralph/team 三种执行模式、19 张角色卡、40 个双语技能与内置 MCP 状态服务，移植自 oh-my-claudecode。

Workflow One —— dsh 可视化 AI 工作流编排器：多智能体 DAG、实时执行、中断恢复与飞书集成（单包版）

DSH 的 Agent 团队编排 sidecar：成员上限可配，成员是真实的 sub-agent 且可单独指定模型；任务按 DAG 依赖自动派发；fs/exec/net/env 四域权限由 broker 强制；运行过程通过 SSE 在 Web 面板实时查看。

由投影驱动的会话子代理与持久工作流实时 DAG：状态与节点导航、深层链路确定性布局、适应/平移画布，以及当前会话内节点拖动重排。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

多智能体编排 agent preset：首席编排者不亲自实施——先分诊、请 PM 专家规划、经合并专家花名册（召唤工具）把实施委派给领域专家，依赖 DAG 任务板与落盘消息总线调度并行协作，交付前经独立评审门禁。出厂内置 11 位核心专家；更多专家团（Agency agents 中英文、classic 集合）可在设置页一键下载，走 GitHub/CDN 双通道并经 sha256 验签。npm 包名 dsh-expert-orchestrator（要求 DSH >= 0.1.7-alpha.2）。

暴露 aflare 工作流工具的 DeepSeek Harness（DSH）Cordis 插件。

面向 Agent 的 Host-neutral 持久化 DAG 工作流，提供 CLI、MCP、按需 Skill、Trigger、重放和可视化 Canvas。

DeepSeek Harness 工具插件：让模型运行 AgentFlow（画布式 Agent 编排器）看板。

主动式多模型协同调度插件：多源信号接入（去重与紧急度排序），execute/defer/dismiss/ask-user 四级决策引擎，DAG 计划生成与多模型并行执行，质量反思自动重试与切换模型，任务模式与经验教训长期记忆，以及遗传算法策略进化（沙盒评估、金丝雀发布）。

棋谱式上下文压缩：每步把新回合折进一张 DAG（节点=局面、边=试过的改法），只注入约 417 tokens 的热清单（2000 边合成夹具、L5 降级档）；带失败记忆与局面重复检测。一段历史只摘要一次，保留率不随压缩轮次衰减。

专精于 Git 分支与状态处理：Web 右缘 Git 状态浮窗，commit DAG 泳道图、未提交改动与 stash、行内 diff，右键分支/tag 切换、合并、重命名、删除、新建，一键拉取全部远程。

把单个 DSH 会话编排成持久化多智能体团队：captain 生成成员子代理、驱动带质量门的依赖感知任务 DAG、通过持久邮箱协调，附带实时活动面板。

为 DeepSeek Harness 提供持久化 DAG 工作流、Agent 创作工具、SQLite 存储、可恢复运行和可视化 Canvas Studio。

GPT 规划依赖 DAG，DeepSeek Worker 自适应并行执行任务，可选 GPT Reviewer 审核增量 Git Diff 并驱动返工轮次。

软件研发与安全审计多智能体工作流：内置 8 个角色预设（Captain 主控与 CEO、Designer、Eng Manager、Reviewer/CSO、Builder、QA Lead、Release 七个执行预设）、默认 6 并发槽（1-12 可调）的 4-Wave DAG 调度、PostgreSQL Wire v3 与 SQLite WAL 双模事实库、29 个随包技能及右侧常驻 Web 控制台。是 Jueze-2019/dsh-redteam-mode 的分支，沿用其包名、挂载 id 与 redteam_* 工具名，不能与原版同时安装。环境变量里设了 REDTEAM_PG_URL、DSH_PG_URL、DATABASE_URL 或 PGHOST 时事实库用 PostgreSQL，否则用 $DSH_HOME/redteam 下的本地 SQLite；角色预设写入 $DSH_HOME/.agent-presets/redteam。

思维导图式项目规划与防跑偏：计划→模块→任务 DAG 与拓扑执行序号、Agent 站位、改图人审门、git 交叉核对与证据门禁。

高智议会：召集 18 位历史人物组成智囊团对复杂问题进行多视角结构化辩论，附带实时 DAG 右侧面板、SQLite 历史记录持久化，支持通过 .council.yaml 配置项目级默认面板与主席。

在会话区新增「图谱」Tab，把单个会话的执行过程渲染为可交互 DAG：轮次、LLM 步骤、工具、技能、子代理、代码改动与测试，支持实时状态、重试聚合、关键路径与轨迹双向联动。