插件

WeKnora 知识检索工具：为 DSH 提供语义搜索、文档阅读和基于自有知识库的 RAG/Agent 答案。

通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包，在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

面向 DeepSeek Harness 的量化研究工具箱，46 个工具覆盖行情、指标、因子评价、机器学习验证、风控、期权、债券与基金模拟，并提供端到端研究管线。

将不含原始内容的 DSH 回合、模型、工具、审批、重试和错误事件导出到 Tuning Engines，用于受治理的追踪、策略评估、成本分析和 Work Session 审阅，并提供磁盘持久化重试队列。

DSH 插件评测框架：YAML 用例驱动真实 headless agent，断言工具调用/参数/返回与 token 用量，baseline 门禁做 CI 回归。

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

运行可复现的 DSH Profile 与 Patch 实验，并提供引导式用例构建、断言、Web 对比报告、恢复和策略门禁。

PR 评估和改进顾问：基于历史反模式和成功模式评估 PR 成功率，一键评分并提供可操作的改进建议。

证据优先的自进化控制器：有界生成 Cordis 候选插件，一次性真实 Loader 准入，Harbor 评测，可崩溃恢复的日志化谱系。

A model-native meta-agent plugin for DeepSeek Harness: the model synthesizes task-specific workflows at runtime from five agentic workflow patterns (prompt chaining, parallel workers, router, supervisor, evaluation loop) and coordinates tools and subagent

Replay real DeepSeek Harness turns against Standard, Minimal, Anchored, or plugin candidates with frozen request-surface evidence

Check which DeepSeek Harness plugins actually loaded, and look up public evaluation boards on trapstreet.run

Runs one coding prompt across multiple configured models in isolated Git worktrees, streams side-by-side tool traces and results, and commits the candidate the user adopts for later rounds.

DSH（DeepSeek Harness）的 Langfuse 可观测性插件：会话轮次映射为 Langfuse trace 树（同会话经 session id 聚合），提供 Prompt 版本管理与评测能力。

Evidence-first multi-model coding comparison workbench for DeepSeek Harness

Audit an agent harness against the harness-evaluation criteria, with machine-enforced evidence validation.

通过 CDP 连接已运行的 Chrome/Edge：为 DSH 提供截图、像素断言、DOM/CSS 检查与页面 JS 执行，全程 HTTP + WebSocket、零子进程、零 npm 依赖、无需逐次授权。

Agent evaluation platform: benchmark YAML, headless run orchestration, trace-based metrics, and run reports