插件

可视化视频工作室，支持可编辑时间线、动画和素材控制、27 个模板、整段与选区级 AI 草稿衔接、校验、预览和导出。

可视化设计工作室，支持网站、App 原型、海报、信息卡、报告和杂志的模板创建、元素编辑、选区级 AI 草稿衔接与导出。

将 DSH 对话导出为锤子便签风格 PNG，或在配置的账号工作区中新建和更新 Markdown 便签。

将 DSH 对话导出为锤子便签风格 PNG，或在配置的账号工作区中新建和更新 Markdown 便签。

把 13 家 coding agent（Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor、Gemini、opencode 等）的完整对话历史导入为可续聊的 DeepSeek Harness 会话，并支持反向导出回 Claude Code。

一键换肤插件：8 套原创主题、背景壁纸（透明度/模糊）、强调色、主题包导入/导出+分享链接、收藏与随机，纯原生 token 系统接入。

把 append-only 会话日志导出为按轨迹来源分组的可读 Markdown 或 HTML。

深迹 DeepTrace — 从会话日志生成日报/周报/月报/年报/自定义区间报告：成本与 Token 拆解、8 条确定性洞察、协作复盘、实时模型余额、PDF/PNG/HTML 导出；只读，绝不改写历史。

五种模式精读图书与文章（快速/深度/知识地图/费曼/全书），输出观点—证据—数据报告、四档置信度、Mermaid/XMind 思维导图，支持批量对比、预算预检与后台任务进度透明，可导出 MD/MM/HTML。

Blender 3D 生产插件：提供 30 个建模/重建 Skill、13 个运行时工具和 26 个确定性 Helper，覆盖参考图拟合、渲染、验证、动画与可移植格式导出；npm 包名 `dsh-blender`。

将会话、Agent 循环、LLM 与工具生命周期事件转换为 OpenTelemetry GenAI 调用链与指标，通过标准 OTLP/HTTP 导出到任意兼容后端，正文采集默认关闭。

一个主题外观插件，让你完全自定义 Web 端的主题色、背景壁纸，以及主页分部位精细的透明度与模糊度控制，还可导出导入主题设置进行分享。

DSH↔Godot 引擎运行时控制桥：通过游戏内置 TCP 交互服务器启动并操控运行中的 Godot 4.x——16 个工具（约 130 条运行时命令、场景/UI 检查、GDScript eval、输入模拟、截图、headless 静态操作、项目编辑、导出、脚本编译检查、引擎路径设置），替代 godot-mcp。

本地优先的四 bucket Token 可观测性：持久会话/provider/model/日期仪表盘、趋势、预算与异常信号、公开费率估算、安全聚合导出，以及显式触发的用量/会话轨迹分析。

收藏 AI 回复（备注/标签），跨会话收藏中心（搜索/筛选/跳回会话），一键导出 Markdown。

将不含原始内容的 DSH 回合、模型、工具、审批、重试和错误事件导出到 Tuning Engines，用于受治理的追踪、策略评估、成本分析和 Work Session 审阅，并提供磁盘持久化重试队列。

一键备份、导出、导入与迁移整套 DSH 配置：设置、插件、MCP、技能与工作区。密钥默认不导出；若选择包含，则以 AES-256-GCM 加密而非明文写出。导入先预览、自动备份并可回滚，profile 可保存多套配置，远程同步经私有 Git 仓库推送可移植配置且不含密钥。

会话导出为 Markdown/JSON，便于复盘、重放与单会话成本汇总。

在可播放的时间线上回放会话并显示逐步 token 用量，审计敏感操作，估算成本，查看 fork 血缘，对比会话，并可导出独立 HTML 回放。

四模块会话伴侣：对话智能导出（Markdown/PDF/JSON/PNG 长图、隐私脱敏、批量 ZIP）、上下文交接摘要（模板保存与导入继承）、API 成本优化（官方动态计价、峰谷调度、日/月双档预算、模型路由）、全局对话检索与对话内搜索（Ctrl+F、CSS Custom Highlight API）。

基于代码库知识图谱的 read_graph 工具（CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL 关系）。

DSH 效率插件：时间轴、提示词库、导出对话、闪记等提效功能。

Task-driven plugin equip engine: dual retrieval (curated rules + LLM semantic), combo scoring (synergy/conflict/cost/trust), conflict detection and install-command export.

统一 LLM 请求/响应检查器：调 reasoning effort、外部思考(think)导出、流量与包分析。