插件

给纯文本模型的设计稿保真判定：`deepseek_vision` 工具从任意 OpenAI 兼容视觉路由借来一只眼，让模型判断实现与设计稿是否一致——并附上支撑该判定的基准（4 组夹具、23 处注入缺陷、逐格原始输出）与其依赖的提问纪律。

为 dsh 已注册的模型配置上下文窗口，避免长会话被误判为上下文溢出。

OMK——观察、测量、认知。让 AI 应用中的每一次知识变更都有证据支撑。

将本地分析的系统音频映射为 DSH Web 的对话律动、音游判定、分数与连击反馈，以及可选的 RGB 频谱柱。

三级记忆 agent 底座：L1 常驻层、L2 索引、L3 详情骨架与模板，受保护文件门禁（一次性审批令牌），零判断事件日志，周审提炼与 TDD 执行流技能。

在独立 Git worktree 中运行 3 或 5 个编码智能体候选，用项目命令验证补丁，只对通过者排序，并在应用获胜补丁前要求再次批准。

费曼学习法插件：教学 → 复述 → 评判 → 再讲解循环，以富 HTML 卡片（Mermaid 图 + shiki 高亮）呈现。

续跑「叙述了下一步动作却没调用工具」就结束的 agent 轮次：插件在 agent/turn-stopping 回放该轮日志，让裁判模型回答一次 true/false，命中的话把同一轮再推进一步。

由独立审批子代理裁决每次沙箱提权，可配置审批模型并带审计记录。

自动审批 / 自动审核需要审批的工具调用：先用关键词分桶做零上下文红线匹配，再交由审核模型判类别与风险等级， 按命中行与等级那一格决定自动允许、自动拒绝或转人工；判定没跑成固定转人工，自动拒绝会把原因回传给模型。

为模型选择器（每一行）与 composer 工具行显示峰谷倍率，按每个 provider 自己的时区与时段规则判定；实时目录由 host 经带信任围栏的路由下发。

承诺写入闸门：由运营者编写的规则在工具调用执行前生效——先是一层确定性守卫，再是一层 LLM 裁判，默认失败即拒绝，每一次拦截都写进矛盾日志。

自学习习惯引擎：从会话事件检测用户纠正信号，用低成本模型在阈值上判定习惯，候选需两层人工把关。

仿 Codex CLI 的智能自动审批插件：有序 glob 规则（allow/ask/deny）+ AI 风险分级（低/中/高），作为审批应答器接入。

auto（自主模式）权限分类器：工具作用域的放行/拒绝规则、LLM 语义裁判与 git 快照，面向无人值守会话。

dsh 破坏性命令拦截闸门：解析 shell 语义、依据 41 条内置规则判定风险，将 rm -rf、git reset --hard、git push --force 等不可逆命令挡在确认关卡之前。

Two-tier model router for DeepSeek Harness — LLM-Judge routing, multi-model fallback chains, exponential-backoff failover, and task-level orchestration (DSH adaptation of pi-shift-router)

Cross-project experience recall for DeepSeek Harness: when the running work matches something your memory store already learned elsewhere, that lesson is injected before the next step. Runs fully locally, judged by a local small model.

DeepSeek Harness plugin bundle: grill_tree, a fixed-policy design-space search tool. Expands one decision per node, fans out independent proposers, has a separate judge prune the branches, beam-limits each depth, and ends with complete designs or an infea

DeepSeek Harness plugin for CVE impact retesting: fingerprint a target, judge it against a CVE's affected range, gather passive evidence, and report a verdict with confidence and limitations.

面向 HR 的简历筛选插件:把 Word/PDF/Excel 简历统一收进简历库建档(技能/粗分类/入库时间),新简历自动入库、重复自动去重;用大白话下指令即可筛选,硬性条件靠库内规则精准过滤,入围的少数人再由 LLM 精判适配度,结果可导出、可追溯。

编写 DeepSeek Harness 插件的共享工具包，发布为 @perrylink/dsh-plugin-kit：可插拔的 Provider 注册表接缝、失败即拒绝的审批与会话事件门、共享的脱敏/计价/裁决模块，以及新插件骨架。

多角色并行论证：并行调用真实 Codex 与 Claude，由 DSH 主会话模型（Judge）生成第三方汇总并回对话；另含单 Agent 直接对话与各角色模型自由配置。

DeepSeek Harness 插件：生成前注入「人味」风格约束 + AI 味检测报告（纯代码、零 token、结果可复现）。dsh plugin: human-flavor style injection + AI-flavor detection report, judged by code.