插件

读取本机上其他四十二个编程智能体已经写下的会话文件（Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等），包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

项目级跨会话记忆：node:sqlite 七层存储（soul/user/project/fact/lesson/rules/topic），首条消息缓存友好注入 + 每条消息关键词命中，memory_remember/search/find_similar/read/update/project 工具，空闲窗口自动整理记忆（dream，峰时抑制）。prompt 文案按语言数据文件加载——框架支持多语言用户。

持久化多模型小队在 Settings 中配置、从 Composer 选择，并支持逐成员模型与工具策略。默认由主 Agent 自行完成简单任务，需要已保存的小队时才派工；派工按有界 DAG 执行，并可进行有限的审核与返工。Run Center 展示重试和基于 Harness 官方 usage 事件的逐成员 token 用量。

提供更好的模型使用体验，包括但不限于：多种方式填充模型参数、提升模型兼容性、记住推理级别、子智能体实时跟随模型和推理级别、AI 自主调节档位等。

由 Plastic Labs 维护的 Honcho 记忆插件：会话启动时注入用户画像、会话摘要与相关结论，后台脱敏后逐轮上传对话到 Honcho，提供 honcho_search / honcho_chat / honcho_remember 工具及 /honcho 状态命令；通过与其他 Honcho 集成共用的 ~/.honcho/config.json 配置，支持托管的 honcho.dev 或自建实例。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。同时补上记忆库原先缺的“可观测 + 可维护”：按文件分配 boot 预算（索引路由表不再被截断）、自动戳记 last_access（salience 衰减真正生效）、只读记忆健康看板（体量/新鲜度/与 lint 同源的体检）、声明式索引编译器（页面声明 summary:，一条命令重写索引行），可拖动、可滚轮缩放的记忆图谱（页间链接 + 共享 tag）、结构化检索（tag/type/salience/hot/stale 过滤）、针对「尚无内容关系」页面的补链建议，以及以「最该做的 N 件事」收尾的 `checkup` 体检报告。同时把操作细节移到按需加载的技能，boot 注入体量减少约 23%。设置区块现在还有专属侧栏图标（半脑 + 节点——因为设置 shell 不给插件留图标位）和直达本仓库的反馈入口。要求 DSH session format v4（官方 DeepSeek Harness 0.1.7+）：注入消息使用 producer-owned source kind plugin:memory。

Agent 团队：派生具名常驻队友，用共享任务列表、成员邮箱与虚拟工作区协作，并在协作室页签里实时观察团队。

联合工作区：将多个目录合并到一个会话中，通过设置面板管理联合工作区，使用 uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move 工具读写成员目录文件。

给 DeepSeek Harness 的跨会话人格与日记：本地闸门判断一轮值不值得记，值得才追加一次模型调用，产出一条第一人称日记加一份对用户的印象 —— 每条印象都带着产生它的那个具体瞬间。之后的对话把约 2000 token 的自我记忆注入系统提示词，分三种声音：人格内核、以及「我自己想的」那一栏（模型自己写下的判断）、还有日记。模型有一个工具能用自己的话记下判断；人则有一个纯 markdown 的手记文件可以手写，插件只读它、永不覆盖。侧栏面板能看、能删、能带走；遗忘是降级而不是删除，所以强相关的旧事仍然会被想起来。全程本地、发送前先拦掉密钥、档案是一个可读可改、能换账号带走的普通文件夹。零运行时依赖，无构建步骤。

为 DSH Web 客户端增加多用户设置面板：使用模式选择、成员管理与在线状态、一人多设备绑定，以及各成员记忆体和知识库的切换与共享。

在输入区暂停/恢复/取消正在运行的对话任务：强制暂停立即中断并记住被中断的工具，安全暂停等工具/推理完成后再落地，恢复时需确认；默认暂停粒度可在设置中配置（出厂 safe wait）。

DeepSeek Harness 的可复用智能体团队预设：设置页保存具名团队——队长带自己的提示词与工具白名单，成员各自带 provider/模型路由、推理强度、提示词与工具——编辑器栏的团队控件把选中的团队应用到当前会话，安装队长提示词，并注册 spawn_team_member、get_team_preset、update_team_preset 三个工具。

右下角「会员额度」悬浮球与面板，聚合各 AI 平台套餐额度（Kimi Code、DeepSeek、智谱 Coding Plan、BigModel、通义千问、超算、TokenRouter、SupaWriter），API key 自动同步自 DSH 凭证域，彩色进度条展示用量。

调整 Agent Team 的人数、任务数、单条消息大小与清理超时。

三个工具，让任意智能体（包括团队成员）能列出、追问并中止自己派出的子代理。

把 DSH Web 侧边栏的「新会话」拆成两种模式：「日常聊天」在专属工作区里用插件自己安装到 harness home 的 `daily` 预设开一个只有人格、网页检索/抓取、提问和上下文压缩的轻量会话（没有文件、Shell、计划模式和子代理），侧边栏只列这些日常会话；「开始工作」保持原有编码 Agent；原生「新会话」按钮被隐藏，其余「新会话」入口按当前模式路由，模式存在 localStorage。

dsh 客户端插件包：侧栏用量与成本面板——token 统计、峰谷感知的分模型计价、会员段位、成就与每日热力图。

Honcho 记忆桥接：每轮对话自动同步到自建 Honcho 记忆服务（NAS/服务器/云），提供 recall/search/remember/context/status 工具，会话启动自动注入上下文，内置可视化设置面板。

将 Memory Lake 作为 dsh 的持久记忆层：基于 memorylake CLI 的 memory_search、memory_remember、memory_forget 三个工具，会话状态行，以及引导安装/诊断 skills，与 Claude Code、Codex 插件共享同一 ~/.memorylake 身份与记忆。

OneBot v11 枢纽：夹在上游 OneBot 实现（LLOneBot 等）与下游 bot 实现之间，逐字转发事件与动作；给 agent 一条按会话的时间线、动作账本、分层记忆（进行中的话题与任务、长期事件、人物与群档案）以及一组 onebot_* 工具（回复、媒体、成员、原始 API 调用）。

DeepSeek Harness Agent 的 Memo 会话记忆搜索：跨会话全文召回、蒸馏笔记和语料统计；零基础设施、local-first。

DeepSeek Harness 扩展套件：跨会话邮箱与 wake 冷启动、代理团队（队长 + 成员 + 依赖任务板 + team_wait）、子代理派发策略（提权自动审批）、任务感知路由 preset、插件市场、技能管理器与运行时注入器。

跨会话记忆库：remember / recall / forget 工具、每轮提示注入与设置页条目浏览。

多智能体圆桌讨论：每个成员作为子代理在自己的模型上依次发言，主持人逐轮汇总，终止时生成会议纪要 Markdown。