插件

DSH × Blender 实时直连插件：通过 TCP 通道让 AI 驱动 Blender，支持视口取帧、自定义角度渲染、安全减面与无头卸载等 15 个工具。

DeepSeek Harness 的工具输出修复层：JSON Schema 校验、参数映射与 JSON 修复。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。同时补上记忆库原先缺的“可观测 + 可维护”：按文件分配 boot 预算（索引路由表不再被截断）、自动戳记 last_access（salience 衰减真正生效）、只读记忆健康看板（体量/新鲜度/与 lint 同源的体检）、声明式索引编译器（页面声明 summary:，一条命令重写索引行），可拖动、可滚轮缩放的记忆图谱（页间链接 + 共享 tag）、结构化检索（tag/type/salience/hot/stale 过滤）、针对「尚无内容关系」页面的补链建议，以及以「最该做的 N 件事」收尾的 `checkup` 体检报告。同时把操作细节移到按需加载的技能，boot 注入体量减少约 23%。

唯稳律（KISS's Law）英文版：业界首个且唯一的领域无关白箱因果裁决中间件。与领域特定的因果推断工具（统计/经济/机器学习）或「需提供因果证据」的代理防火墙不同，它在执行前对*每个*工具调用沿确定性结构因果链（R->S->D->H->M）裁决——适用任意领域，无需训练或按领域调参。拦截破坏性与凭据文件操作、对反复越界升级止损、故障环节切断至修复验证、不可审计执行给出风险判定；纯本地运行、零 API 成本。

为 DSH Web 客户端新增「阅读」页签：按源顺序呈现过程步骤与实时思考，成功轮次收起只留最终回答，原有页签、输入框与工具保持不变。

面向 DeepSeek Harness 的证据优先漏洞研究工作台：原生审计视图、29 个 OMV 工具、Evidence.v1 Finding、可复现 Run、Campaign 工作流和隔离 PoC 证据。

Stavros RedTeam for DeepSeek Harness：授权红队与范围受控渗透测试工具，含 24 个子 Agent 和 78 个防护工具。

DSH 的轻量只读仓库结构与符号地图：识别常见源码声明并跳过生成/第三方目录，不把整份源码注入上下文。

DSH 的持久确定性任务状态原语：任务创建/状态/证据流转、稳定的 SHA-256 看板摘要、可读看板渲染与命令适配。

DSH 的长驻开发服务器生命周期原语：注册表/状态与宿主提供的进程监管分离，自身不启动进程、阻止复合 shell 语法。

DSH 的 localhost 优先 HTTP 调试：默认阻止远程主机与敏感请求头、限制请求与响应大小，并提供轻量 DSH 命令适配。

DSH 的结构化堆栈解析：识别 Python、Node.js、Rust、Java 风格报错并提取有限的帧元数据，为模型准备紧凑证据。

DSH 的结构化测试结果归一化：把 pytest、Vitest、Jest、Cargo 的摘要解析为统一结果结构，runner 由宿主提供。

DSH 的版本感知文档查询与摘录边界原语：由宿主提供 lookup 与版本解析，避免无节制地把文档灌进模型上下文。