插件

把 WeKnora 知识库接入 dsh 的四个只读工具：列出知识库、混合检索原文片段、按顺序还原单篇文档，以及直接取用 WeKnora 自己带引用的 RAG 或 ReAct agent 回答（含可续聊的 session id）。

WeKnora 知识检索工具：为 DSH 提供语义搜索、文档阅读和基于自有知识库的 RAG/Agent 答案。

通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包，在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

单包逆向与渗透测试安全分析插件：首轮工具收敛、领域路由与 33 个工具，覆盖 APK、Web、原生二进制、协议、恶意样本与 LLM 场景的逆向分析、加壳脱壳与 License 破解绕过；内置 H-CoT 评估引擎（语义路由、/hcot 命令）、账本驱动的 Web 工作台与工具货架、磁盘案件工作区（证据链自动存证、E 编号结论校验、上下文压缩后恢复）、GitHub 工具检索与 361 篇按需参考文档。

面向 DeepSeek Harness 的量化研发工具箱，59 个工具覆盖行情、指标、因子评价、滚动样本外机器学习验证、风险（VaR/CVaR/回撤/Beta 与 Kupiec POF）、期权、债券、FICC 和基金模拟，并提供端到端 PDAT→PET 研究管线。

通过本地 WebSocket 桥接让 DSH 操控你的真实 Chrome：标签页管理、导航、DOM 快照、页面 JS 求值、点击输入、截图、等待与弹窗处理，默认关闭需在设置中开启。

本地优先的 A 股研究工作台：市场面板、自选列表、估值、四位投资 agent、版本化报告与报告后的持续追问。

宿主侧 DSH 评测控制插件：把单次评测试次的变量、预算上限、会话根目录与 fork 血统一次性注入 agent 进程，模型调用经宿主 broker 走网关租约，并写出 schema 版本化的 bundle descriptor 做证据归属。

OMK——观察、测量、认知。让 AI 应用中的每一次知识变更都有证据支撑。

DSH 插件评测框架：YAML 用例驱动真实 headless agent，断言工具调用/参数/返回与 token 用量，baseline 门禁做 CI 回归。

证据优先的自进化控制器：有界生成 Cordis 候选插件，一次性真实 Loader 准入，Harbor 评测，可崩溃恢复的日志化谱系。

从 DeepSeek Harness 驱动本机安装的 Moli 无头浏览器：渲染抓取、JavaScript 求值、Markdown、语义树、截图与 PDF。用 CSS 选择器只取某个容器而不是整页（列表页实测省 40–80 倍 token），并支持滚动触发懒加载。Moli 缺失时自动安装；已在 Windows、Linux 与 macOS 上用真实引擎验证。

为 DSH agent 提供金融数据工具包：数字与货币格式化（含中文万/亿单位）、收益与年化计算、估值与盈利比率、现值/终值、风险指标与数据质量清单。

主动式多模型协同调度插件：多源信号接入（去重与紧急度排序），execute/defer/dismiss/ask-user 四级决策引擎，DAG 计划生成与多模型并行执行，质量反思自动重试与切换模型，任务模式与经验教训长期记忆，以及遗传算法策略进化（沙盒评估、金丝雀发布）。

在独立 Git worktree 中运行 3 或 5 个编码智能体候选，用项目命令验证补丁，只对通过者排序，并在应用获胜补丁前要求再次批准。

A股个股研究：搜股票、查任意区间公告、财报卡、估值画像与交易信号科普（约 5000 只、2011 年至今，公共只读数据服务），另有一个跳转外部交易推演产品的链接工具。

为 DeepSeek Harness 提供可审计的视觉与跨平台 Computer Use 运行时，保留源证据。

PR 评估和改进顾问：基于历史反模式和成功模式评估 PR 成功率，一键评分并提供可操作的改进建议。

Insta360 GO 3S 自动每日内容管线：BLE/WiFi 遥控拍摄鱼缸素材、无线取回、ffmpeg 质量评估与决策记录、自动剪辑（选段/旁白/配乐/字幕）、biliup 投稿（默认 dry-run）。

保险精算师（insurance-actuary）——真跑精算测算：寿险/财险准备金评估（偿二代二期 BEL+RM）、利润测试（NBV/VNB/IRR）、内含价值(EV)、产品定价与损失三角准备金，而非仅讲解。

运行可复现的 DSH Profile 与 Patch 实验，并提供引导式用例构建、断言、Web 对比报告、恢复和策略门禁。

模型原生的元 agent 插件：运行时从五种 agentic 工作流模式综合出任务专属工作流，协调工具与子代理。

DSH 评测防护：文件仅限工作区，禁网络/subagent，限制运行时长，并支持安装 meow-ai-arena 与基准任务。

面向 DeepSeek Harness 的只读 Skill 检视器。它显示一次对话实际加载过哪些 Skill（只凭观测到的加载证据）、当前环境又能发现哪些 Skill，并为每个 Skill 提供一页详情：左列在框架、证据、验收、评测、步骤证据、本次运行逻辑、有修改事务时的本次修改前后对比、定义事实与 `SKILL.md` 原文之间切换。声明与运行始终分开：正文按结构、声明流程与渐进披露拆开，运行逻辑只从本机收据读，每个声明步骤都带自己的证据——没有观测到证据就照实这么写，而不是「已执行」或「未执行」；本次运行收到的指令哈希与当前定义并列给出 match、mismatch 或 unavailable。证据视图给每一类对象三态之一（声明 / 已观察 / 无法取得），沿定义 → 加载 → 使用 → 结果走一遍，逐段写明它够不着什么，不把结果归因给这个 Skill，并能把快照按逐字节稳定的 JSON 复制出去。验收把 Agent Skills 开放标准与各平台 Profile 分开判，每条发现落在规则 id 上并标注「标准合规」或「平台兼容」。评测用可重复的用例记录每次运行的条件与四段运行时证据，只在同一个用例内逐项对照两次运行，不给分。触发边界维护「应触发 / 不应触发」的提示词，由你在真实新会话里跑一遍再记录观察到的结果——加载记录出现过没有、`model-invoked` 还是 `user-explicit`；手打 `/name` 不算自然触发，没有加载记录只写成「未观察到」，不写成「没有触发」。同一批投影也作为只读工具 `skill_review` 交给 Agent，它返回结构化审查包，包太大时会说明省略了什么。检视器、证据链与上面这些审查都在本机按定义与会话收据算；中文阅读版在你需要时把正文交给宿主模型翻译，代码围栏、路径与 frontmatter 逐字保留，译文只存本机。另外可以把一份 Skill 复刻成本机副本。它不改写源 Skill，也不执行源里的脚本。