Plugins

Ein Repository, drei Teile: ein Laufzeit-Injektor für DSH-Plugin-Pakete (Injizieren, Hot-Reload, Entladen, ein Entwicklungswerkzeug nach vorne holen, Selbstheilungs-Routing sowie ein Plugin-Manager auf der Einstellungsseite, der auflistet, entlädt und Ordner zum Internalisieren per Drag and Drop aufnimmt), ein aufgabenbewusster Reasoning-Mode-Router als agent preset (router-standard / router-spec / router-react) und ein abgestuftes zweistufiges Aufgabenprotokoll, dessen sechs Werkzeuge (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) den Aufgabenstatus auf der Festplatte fixieren. Die Injektor-Implementierung liegt im Baum bei, die Installation bringt also ihr eigenes Verhalten statt einer Abhängigkeitsliste mit.

LoopX, ein anbieterneutraler Local-First-State-Kernel und eine Control Plane für langfristig arbeitende Agenten: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Status oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrappt, begrenzte Fortsetzung in derselben Session zulässt und eine Loopback-GoalBar für die exakt gebundene Schleife hinzufügt.

LoopX, ein anbieterneutraler, lokal orientierter State-Kernel und Control Plane für Agenten mit langem Horizont: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Zustand oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrapped, begrenzte Fortsetzung in derselben Sitzung zulässt und eine Loopback-GoalBar für den exakt begrenzten Loop hinzufügt.

Vollwertige Sidebar-Werkbank mit Dateianzeige und -bearbeitung, Terminal, Git und Subagenten; Drittanbieter-Plugins können neue Tabs registrieren.

Seitenleiste: Dateirendering/Terminal/Git/Subagenten/benutzerdefinierte APIs.

Desktop-Pet für die DSH Web UI mit 25 transparenten Animationen, Umherwandern auf dem Bildschirm, Klick-Reaktionen und Ziehen, plus einer reproduzierbaren Asset-Generierungs-Pipeline.

Erfordert DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) und dsh-better-sidebar >= 0.19.0 – aktualisieren Sie beide, bevor Sie dieses Plugin installieren oder aktualisieren. Spielt lokale Wallpaper-Engine Video/Web-Hintergründe hinter dem Chat ab, rendert Scene-Hintergründe als extrahierte Standbilder und fügt Inhaltsbewertungs-/Typ-Filter, benutzerdefinierte Uploads und ein iOS-artiges Liquid-Glass-Einstellungsfenster hinzu.

Führt OMA-Projektprüfungen vor und nach Tool-Ausführungen sowie beim Versuch aus, einen Turn zu beenden. Installiert die OMA-CLI-Abhängigkeit und initialisiert beim ersten Einsatz noch unkonfigurierte Projekte. Erfordert Node.js 22+; die Ersteinrichtung benötigt Netzwerk- und Schreibzugriff auf das Projekt.

Liest die Session-Dateien, die dreiunddreißig andere Coding-Agents auf dieser Maschine bereits geschrieben haben — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed und mehr — auch Sessions von vor der Installation: sechs Tools (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), ein /deja-Befehl und optionales automatisches Recall im Runtime-Kontext. Lokaler BM25-Index, kein LLM, keine Embeddings, kein Netzwerk (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Tencent-CloudBase-Backend für DeepSeek Harness — Gerüstbau und Bereitstellung von Full-Stack-Apps aus dem Chat, Darstellung von Abfrageergebnissen als Tabellenkarten mit Paginierung, Sortierung und CSV-Export, Vorschau einer Bereitstellung auf eigener Domain und Aufruf des CloudBase-MCP-Werkzeugkastens (`mcp__cloudbase__*`) mit Gerätecode-Anmeldung.

Dein KI-Lernbegleiter: hilft dir, dein Lernen zu planen, Konzepte zu verstehen und Projekte aufzubauen, um ein Thema zu meistern.

Preset für evidenzgeprüfte Recherche: Schritte beruhen auf systemseitig bestätigten Beobachtungen, L3+-Aussagen gehen an eine unabhängige Prüfung; die Sitzung wird zu einem abspielbaren Protokoll und einer durchsuchbaren Domänenontologie. Erfordert DSH >=0.1.7-alpha.1.

Bringt die Sitzungshistorie von neunzehn anderen Codieragenten in DeepSeek Harness: Abruf, Sitzungszusammenfassung und Pro-Datei-Historien-Tools über einen lokalen Index, plus optionaler automatischer Abruf vor jedem Schritt.

Interaktive UI-Komponenten, direkt in Antworten gerendert: Layouts, Diagramme, Formulare, Quiz, Mermaid, 3D-Szenen und eine Aktions-Event-Loop zurück zum Modell.

Ergänzt DeepSeek Harness ausschließlich per Plugin um sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis und Selbstentwicklung im Hintergrund. Enthält fünf Speicherpfade, Git-Branch-Bewusstsein, Selbstprüfung während eines Turns, Selbstentwicklung und Verwaltung von Skills, vier To-do-Pfade, COI-Planung, Sitzungsbenachrichtigung und -suche, Prompt-Verwaltung und temporäre Notizen. Keine Core-Änderungen oder Laufzeitabhängigkeiten; sofort nutzbar und bei Deinstallation vollständig entfernbar.

Die Funktionen von DeepWatch, installierbar in ein bestehendes DeepSeek Harness-Profil

Generative UI direkt in der Unterhaltung: Das Modell rendert interaktive HTML-Karten in den Chat-Stream, mit Streaming-Vorschau und sandboxed Rendering.

Persistente Multi-Modell-Trupps, die in den Einstellungen konfiguriert und im Composer ausgewählt werden, mit Modell- und Tool-Richtlinien pro Mitglied. Standardmäßig erledigt der leitende Agent einfache Arbeit selbst und delegiert nur, wenn der gespeicherte Trupp gebraucht wird; delegierte Arbeit läuft als begrenzter DAG mit optionaler Prüfung und Reparatur. Run Center verfolgt Wiederholungen und Tokens pro Mitglied aus offiziellen Harness-Nutzungsereignissen.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness in einfachem Markdown, eine Tatsache pro Datei, lesbar in jedem Editor. Der `MEMORY.md`-Index hat eine strikte Obergrenze von 200 Zeilen / 25 KB, erzwungen durch `ctx.tools.guard()`: Ein Schreibvorgang, der den Index über die Grenze wachsen lassen würde, wird abgelehnt, während ein Neuschreiben, das ihn verkleinert, immer durchgeht, sodass ein übergroßer Index schrittweise komprimiert werden kann. Das Plugin schreibt niemals selbst Erinnerungen – was behalten wird, entscheiden Sie und das Modell. Derselbe Speicher wird auch von Claude Code, Codex, Kiro und OpenClaw verwendet.

GitHub-Topic-gesteuerter Plugin- und Skill-Marktplatz: eine Einstellungsseite, die die automatisch gesammelte Registry durchsucht (das gesamte dsh-plugin-Topic plus den Skill-Index, alle 2 Stunden per CI aktualisiert) — mit Ein-Klick-Installation, Typerkennung, Sicherheitsbestätigungen für Installationsskripte und versteckte Host-Abhängigkeiten, Verwaltung von Umgebungsvariablen-Schlüsseln und der STANDARD.md-Erkennungsspezifikation.

Erstellt vertikale Promo-Videos im Format 1080x1920 aus einem Storyboard-JSON mit 7 Tools (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), gerendert lokal mit Remotion.

Enthält 27 Engineering- und Produktivitäts-Skills (mattpocock/skills v1.3.1), ohne manuelle Skill-Installation. Der Autor gibt an, es mit 40 Milliarden Tokens erstellt zu haben und auf Basis der ursprünglichen Skills zehnfache Entwicklungseffizienz zu bieten. Erleichtert Neulingen den Einstieg in die Sammlung. GitHub Issues wird vollständig unterstützt; Markdown ist eine Vorschau, GitLab wird noch nicht unterstützt. Danke für Nutzung und Unterstützung.

Laufend aktualisierte Forschung zu Grafik, 3DGS und räumlicher Intelligenz. AI Agent Skills für 3D Gaussian Splatting, NeRF und Computergrafik: 800+ Methoden, 25 Kategorien, 12 Skills. OpenClaw / Claude Code kompatibel.

DSH x Blender Direct-Realtime-Plugin v1.0 — ein KI-Modell steuert Blender über einen direkten TCP-Kanal: Viewport-Frames, Renderings aus benutzerdefinierten Winkeln, Inner-Loop-Suche, Render-Profiling, sichere Dezimierung, Headless-Offload, GUI-Start mit einem Aufruf (15 Tools + blender_rt_plan: 28 Familien / 183 Ops). Zugehöriger Skill: sixtysevenlf/dsh-skill-blender-modeling