Plugins

Tableau de tâches multi-agents partagé (créer/réclamer/transitionner/interroger) via une clé de service Cordis.

Tableau unifié de gestion MCP, compétences et experts pour DeepSeek Harness : état de connexion et schémas d’outils ; activation/désactivation et reconnexion des serveurs MCP globaux ou par projet ; gestion des compétences SKILL.md ; ajout, changement ou retrait à tout moment de 429 personas expertes WorkBuddy dans une conversation, sans verrouillage de preset en cours de session. Un outil d’ajustement analyse les journaux locaux par outil (appels, taux d’erreur, coût en tokens de contexte) et permet la désactivation en un clic. Trois marchés d’installation : SkillHub (plus de 190 000 compétences), connecteurs WorkBuddy et 47 services intégrés vérifiés.

Pack de compétences complet de sagesse traditionnelle chinoise (XuanShu) sous forme de plugin Cordis pour DeepSeek Harness : calcul du bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, constitution et feng shui, avec un moteur déterministe local et un tableau de bord de visualisation.

Allègement réversible du contexte pour DeepSeek Harness : réencodage tabulaire sans perte de tableaux JSON uniformes de style TOON, fenêtres de table échantillonnées par pas avec numéros de ligne, et déduplication inter-tours des sorties d'outil répétées ; chaque remplacement passe un seuil octets+jetons (≤72 % d'octets, strictement moins de jetons estimés) et l'original est écrit sur disque derrière un avis `[save-token #id]`, récupérable en un appel via l'outil `save_token_expand`, avec le comptage des jetons facturés et économisés dans un tableau de bord des paramètres.

Assistant personnel pour DeepSeek Harness qui transforme les engagements conversationnels en plans inter-sessions, rappels et tableau de bord auditable

Enregistre un pont local compatible OpenAI comme fournisseur de modèles natif DSH, en réutilisant les modèles déjà connectés dans l’application de bureau sur cette machine. Gère le pont et le processus du tableau de bord local, et ajoute cinq outils, la commande `/workbuddy` et un panneau de réglages à neuf onglets. L’application doit être installée et connectée sur la même machine ; le pont écoute uniquement sur 127.0.0.1.

Installe quatre presets de recherche mathématique multi-agents pour DSH : v2 (pipeline guidé par les probabilités avec débat multi-vérificateurs), v3 (base de connaissances Markdown façon article avec un agent planificateur et une bibliothèque de méthodes réutilisable), v4 (résidents persistants auto-organisés qui s'écrivent et se réunissent) et v5 (un institut de recherche avec un académicien qui décompose et attribue le travail, des chercheurs votants, des intérimaires, un chat de groupe et un tableau de tâches compare-and-set) ; les quatre gèrent la reprise sur point de contrôle, l'intervention humaine et un interrupteur optionnel de vérification formelle Lean (off/encourage/require) dont la preuve validée transforme le vote en contrôle de fidélité des énoncés Lean.

Atelier de recherche A-share local-first pour DeepSeek Harness : tableaux de bord de marché, listes de surveillance, valorisation, quatre agents investisseur, rapports versionnés, et chat post-rapport continu.

Tableau de bord de carte de chaleur d'utilisation façon GitHub : nombre de tours et dépense en tokens par espace de travail (avec taux de cache-hit), solde du compte DeepSeek, et alias d'espaces de travail.

Panneau latéral droit transformant la collection de compétences Matt Pocock en tableau de quêtes DSH : cartes de décision wayfinder, actions triage/correction/discussion/exécution par ticket, sonde de 9 compétences clés + radar de 20 compétences, vérifications d’environnement et transfert en un clic entre sessions.

Contrôle de l’ordinateur sous Windows : capture d’écran, souris, clavier, presse-papiers et fenêtres, avec accès par application soumis à l’approbation DSH. Pendant le contrôle de l’agent, un halo orange et une barre d’état apparaissent ; Échap met en pause ou reprend.

Tableau de tâches pour l'interface web dsh : une entrée dans la barre latérale et une vue kanban multi-colonnes avec persistance locale.

omdsh : un agent de codage DeepSeek TUI prioritaire au clavier sur le runtime DeepSeek Harness

Gestion du cycle de vie des objectifs pour dsh avec un tableau kanban interactif : objectifs, critères, tentatives et revues vivent dans l'espace de travail, pilotés par les outils graph_*, avec un tableau à deux voies rendu dans la vue de conversation.

Studio d'images et de vidéos par IA sous forme de panneau DSH flottant, pour créer sans interrompre la conversation : texte-vers-image, image-vers-image et composition multi-images en 1K-4K sur huit formats ; texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo avec contrôle de la première image de 4 à 12 secondes ; mode court-métrage qui importe un scénario (.txt/.md/.json), le découpe en plans de storyboard pour la prévisualisation et la génération par lots ; et un espace de travail d'expert en prompts. Zéro dépendance d'exécution.

Chronologie en points style Git sur le bord droit de la dsh web UI : un point par message utilisateur, survol pour contenu et métadonnées (heure, tour, durée, TTFT, tokens), clic pour sauter. Ajoute aussi une liste de messages de session complète, une recherche intra et inter-sessions, des signets avec liens profonds #msg= et une navigation au clavier.

Module configurable pour l'interface web DSH : thèmes de fond d'écran et verre dépoli, couleurs d'accent, raccourcis clavier personnalisés, panneau d'utilisation des applications, bande d'historique, Markdown des messages — aucune édition du shell.

Un onglet d'étude avec des colonnes de plan de cours, tuteur et tableau noir qui transforme des fichiers markdown, des dossiers locaux ou des dépôts GitHub en cours guidés, avec déverrouillage des leçons, suivi de maîtrise, répétition espacée et import de cours conçu par un tuteur.

Palette de commandes pensée pour le clavier pour la Web UI DSH.

Console de commande pour DeepSeek Harness : rail de sessions en direct et équipe, tableau de tâches avec validations et actions d’écriture, flux d’activité et capsule HUD de bureau qui suit la conversation active. Seule la capsule HUD est réservée à Windows.

Carte de conversation visuelle pour DeepSeek Harness — les sessions sous forme de cartes sur un tableau blanc : glisser pour réorganiser, double-cliquer pour discuter, tracer un bord pour dupliquer avec contexte injecté. Mémoire spatiale adaptée au TDAH. · DSH 可视化对话地图

Classements et recommandations transparents pour l'écosystème de plugins DSH : données de topic récupérées automatiquement chaque jour, un modèle de scoring ouvert, et des outils de classement/recherche/recommandation avec un classement dans la page de réglages.

Mémoire Markdown intersessions LLM-Wiki/`SOUL.md`. Par défaut, injection au démarrage après le premier message utilisateur et dans la session active uniquement. Comprend remember/recall/consolidate/forget, skill et pack/unpack. Un budget boot-block protège l’index ; `last_access` est enregistré. Tableau de santé en lecture seule, index déclaratif, graphe, filtres et `checkup`. Requiert format de session v4 (DeepSeek Harness officiel 0.1.7+) et source kind producteur `plugin:memory` dans les messages injectés. v0.13 déclare `engines.dsh` compatible avec la série officielle 0.2.1-rc.5 et refuse les hôtes antérieurs. Review now envoie immédiatement un seul bilan de croissance (`growth-now`) via `POST /api/memory/control`, en respectant le speech floor partagé.

Tableau de bord multi-plateforme des soldes et de l'utilisation des API pour l'interface web DSH : soldes DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita et xAI sous le compositeur, coût estimé par session et par sous-agent avec tarification heures pleines/creuses DeepSeek, découverte automatique des relais configurés dans les paramètres DSH, et un widget baleine glissant optionnel.