Plugins

Plugin mémoire DSH maison : stockage persistant SQLite + garde d'audit au niveau base de données (enforceAudit) + journal d'audit. Capture automatiquement les connaissances après les conversations, les agents se souviennent via memory_recall, prise en charge du partage multi-agents Claude Code/Codex/Cursor. Zéro dépendance externe.

Coffre Obsidian local comme base de connaissances de l'agent, avec des outils DSH en lecture seule qui orientent statut, préférence, correction, mémoire, projet, recherche et suggestion vers la page correspondante.

Coffre Obsidian local comme base de connaissances de l'agent, avec des outils DSH en lecture seule qui acheminent statut, préférence, correction, mémoire, projet, recherche et suggestion vers la page correspondante.

Plugin DeepSeek Harness avec 15 skills d’ingénierie et de productivité obra/superpowers, descriptions bilingues et activation individuelle des skills.

Brainstorming visuel par branches qui crée une session isolée pour chaque direction, automatise les transferts (handoffs) parent, frère, point de contrôle et retour, et fournit un onglet arborescence complet avec une vue Better Sidebar optionnelle.

Un deuxième cerveau autonome pour DeepSeek Harness : capture automatiquement les connaissances durables du dialogue dans un coffre-fort Markdown local (dedup personnalisé, recherche CJK, compatible git), avec une base de connaissances graphique et un graphe de connaissances interactif (filtre de légende, coloration par dimension temporelle, sélection par boîte, fusion, suppression, export/import PNG).

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

Fenêtre Git façon JetBrains pour la barre latérale : arbre des branches avec badges en avance/retard, graphe de commits avec filtres texte/auteur/date/chemin, diff ligne à ligne par fichier, liste des modifications et zone de commit, plus les actions sur les branches, tags et stash, merge, rebase, cherry-pick, reset et fetch/pull/push.

Un moteur d'écriture de web-fictions pour DeepSeek Harness : rédaction parallèle, plan et brainstorming avec une clé DeepSeek distincte, gestion de l'univers et des présages, récupération vectorielle sémantique, une bibliothèque de corpus, un registre d'utilisation, une relecture mécanique et un plan de sérialisation local.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Mémoire Markdown intersessions LLM-Wiki/SOUL.md. Par défaut, injection après le premier message dans la seule session active. remember/recall/consolidate/forget, skill, migration pack/unpack, rappels personnels au repos. Budget par fichier évite de tronquer l’index ; last_access permet la décroissance. Santé en lecture seule : taille/fraîcheur/lint. Index via summary:, graphe pages/tags déplaçable avec zoom, filtres tag/type/salience/hot/stale, suggestions de liens et checkup avec actions prioritaires. Skill à la demande : payload initial réduit de ~23%. Icône propre et feedback vers ce dépôt. Requiert format DSH v4, DeepSeek Harness officiel 0.1.7+ ; source des messages plugin:memory.

Exécute TiddlyWiki 5 comme base de connaissances persistante de DSH : dix outils d'agent tiddlywiki_* (recherche filtrée, lecture/écriture/lot/renommer/supprimer, récents, étiquettes, synchronisation git avec résolution de conflits), un éditeur TiddlyWiki complet intégré dans la colonne centrale de l'interface graphique via un proxy de même origine, un onglet wiki sur le côté droit, un onglet par session résumant les notes lues ou écrites par une session, une carte de note rapide avec sauvegarde automatique du brouillon, et un bookmarklet de capture optionnel avec pièce jointe image — le tout soutenu par un dépôt git avec commit automatique.

Un second cerveau pour votre agent DeepSeek Harness — une revue par un modèle puissant avant les appels d'outils risqués, plus 67 modèles depuis un seul portefeuille. Pas de comptes, pas de clés API.

Plugin cognitif inspiré du cerveau : mémoires épisodique, sémantique, procédurale et émotionnelle avec signaux d’apprentissage par renforcement, pile d’objectifs avec déclencheurs temporels, recherche web autonome guidée par la curiosité et initiatives proactives.

Orchestrateur multi-modèles : le cerveau principal décompose les tâches complexes et répartit les sous-tâches vers des sous-agents GLM / Kimi / Qwen selon les forces de chaque modèle, avec l'usage de jetons par modèle.

Turns a local Obsidian vault into a dedicated RAG chat panel: a sidebar page with the note browser, the retrieval-augmented chat and the cited source side by side, answering from fully local BM25 plus CJK-bigram retrieval over your notes and streaming through the DSH model channel, with clickable \[n] citations and mtime-based incremental indexing.

RAG à double graphe de connaissances pour notes Markdown avec décroissance de mémoire half-life : graphes de prérequis et de similarité (parcours P/S-Agent), découpage en paragraphes, recherche hybride n-gram/embedding, et boucle explicite de rétroaction pondérale — plugin natif Cordis, installable via npm comme @eqman00003/knowlp-rag.

Crochet de mémoire L-clone : à la fin de chaque tour (turn/end), DSH capture automatiquement vers le cerveau externe ; le bouton « Tableau de bord du cerveau » de la barre latérale de l'interface web ouvre l'atelier de mémoire en un clic.

Une logique de compression de contexte inspirée du cerveau humain qui réduit fortement l'occupation du contexte et la consommation de tokens des tâches longues.

Ouvrez l'espace de travail actuel dans votre éditeur local (VS Code, Cursor, JetBrains, Vim, ...) depuis l'en-tête de session.

Animal de compagnie baleine cyber pour DeepSeek Harness : une baleine flottante, nourrissable et personnalisable en couleur au-dessus de shell.overlay qui signale l'utilisation des tokens, le quota, les interactions et le nombre de sessions — un seul bundle dsh-plugin portant le cerveau de chat de l'hôte et la surface du navigateur.

Expose les capacités d'agent de DeepSeek Harness comme un serveur MCP, pour qu'un client MCP externe (par ex. Hermes) puisse piloter Harness pour exécuter des tâches de code. Hermes = cerveau, Harness = bras.

JetBrains-style IDE workbench in the DSH sidebar: Project file tree, Commit panel, Git history with a swimlane graph, a real PTY terminal and an embedded editor with Markdown preview and Find in Files, plus chat file links and send-to-chat references.

Distills daily AI conversations (Doubao, ChatGPT, DeepSeek, Kimi) into structured Markdown notes in your Obsidian vault.