プラグイン

質問に1ページの視覚的HTML解説で回答。モデルが短いMarkdown草稿を書き、同梱am CLIがフロー/シーケンス/ツリー/タイムライン/ER図、表、注釈を含むページを作成。

ホワイトボックス AGI アーキテクチャの探求：メタ認知（自己認知ループ）、継続学習（知識フライホイール）、世界モデル（条件空間、時空間記憶グラフ）、自己改善（ブートストラップ規律）、ゼロ LLM ホワイトボックスパイプライン、監査可能な信頼ガードレール。

バンドルされたランタイム依存や外部サービスを一切使わないローカル完結のプロジェクトメモリ：真実のソースとしてのJSONと生成されるPROJECT_MEMORY.md、プロンプトプレフィックスのキャッシュ安定性のためのトークン上限付き・セッション凍結のHot Memory、キャッシュ済みのクロスプロジェクトBM25リコール、信頼できるセッション/ターンの来歴、書き込み前の重複/競合ガバナンスの説明可能性、編集可能な重要度/ピン/タグ/置き換え/アーカイブのライフサイクル、設定可能なトップレベルのターン終了時蒸留、そして検索・検査・診断・ライブ設定のためのバイリンガルWeb GUI。

ローカルファーストな学習モード: ソースごとの解説付きで、セッションをまたぐ学習スレッドを維持。

エージェントの各ステップを解説する学習モードです（WIP）。

DSHアプリのナビゲーションにスキル管理ページを追加。6種類すべてのスキルルートから、このマシンで実際に公開されているスキルを一覧し、表示されない理由（除外理由、ルート不足、無効化）を説明します。SKILL.mdまたはSKILL.md.disabledのエントリファイル名だけを変更して有効/無効を切替。プロジェクトレベルのスキルルートは読み取り専用です。

DSH のコンパクトな Codex コーディングモード：GPT が説明しすぎるのを抑える軽いプロンプトガードレール、編集可能な prompt、そしてネイティブの Codex-style tools。

会話内の任意のテキストを選択してExplainボタンをタップすると、ストリーミング形式のMarkdown説明バブルが表示され、再帰的なフォローアップ質問にも対応します。

検索前に質問を構造化するskill。前提、定義、分析単位に分解し、適切なレポート骨格（判定、解説、因果メカニズム、比較、調査マップ、指標カード）を選び、方向性を確認して実現可能性を検査します。真偽判定に固定せず、その骨格を中国語または英語で出力。根拠収集ではモデル記憶に頼らず、国内外を並行検索し、政策、学術、医療、金融、災害、食品安全、科学、教育、スポーツ、娯楽、司法など分野ごとの一次資料を取得・評価します。反証語でも再検索し、各主張を完全なURLと引用位置に結び付けます。key設定時は事実判断3件をTypeSafe Jev（System One）へ委譲でき、未設定なら決定論的ルールを使用。モデル判定で信頼度を下げることはあっても上げません。

DSH Web UIで選択した文の意味を、その文脈元の会話を参照しながら翻訳・説明としてストリーミング表示。パネルに再生可能な履歴を残し、項目を完全なセッションへ昇格できます。

囲碁の検討コーチ。SGF棋譜を解析し、同梱KataGoエンジンで勝率と目数分析を補完し、問題となる手をチャットで解説して、コメントをSGFのコピーに書き戻します。Webパネルでは問題手、AIの候補手、変化図付きで盤面を表示します。

各ルートエージェント向けの自律ハートビート。静かなパルスで前回との差分からTODO、Agent Teamボード、goalを確認し、L1報告・L2質問（ask_user_question）・L4エスカレーション時だけ発話します。作業は開始しません。各メッセージに理由、任意の生理情報、最大800字のタスク要約を付けます。重複排除、静穏時間、日次上限、再通知・再起動クールダウン、保存済み状態で通知を抑え、処理中の追加入力は積み重ねません。dsh-plugin-memoryと~/.dsh/proactive-cooldown.jsonの180秒発話枠を共有し、子エージェントまたはチームメイトの作業中は無言です。会話ヘッダーに稼働数を表示し、非表示タブではポーリングを停止。v0.8は静かなパルスの診断と発話枠保持者を表示し、調停時間・在席抑制・生理情報の設定も追加。ハート表示は16×16、線幅1.3でmemory版と同仕様です。

ファインマン学習法モードのプラグイン: 教える → 教え返す → 判定 → 再説明のループを、リッチな HTML レッスンカード(mermaid 図 + shiki によるコードハイライト付き)として表示します。

JSON Schema の検証: validate/paths/explain/normalize。

コードを実行せずに正規表現をテスト/抽出/安全に置換/静的に説明。

Windowsの任意のアプリでテキストを選択し、DeepSeek Harnessで解説・要約・翻訳・読み上げ。回答はストリーミング表示の常に最前面オーバーレイと横型カプセルメニューに表示。

承認カードにExplainボタンを追加。1回のモデル呼出しで保留中操作をちょうど3行で説明：内容、読取/書込/変更/実行するファイルまたは状態、リスク/注意/安全の判定と1文の根拠。また標準レンダラーがcommandフィールドしか読まず空白にするwrite/edit呼出しの詳細も表示。

失敗した DeepSeek Harness エージェント実行をローカルで説明し、秘匿情報を除去した復旧プランを作成します。モデルは不要です。

DSH 向けのソース認識型プロンプトインジェクションガード：信頼できないターンコンテキストを追跡し、インジェクションシグナルを検出し、機密シンクをスコアリングし、高リスクのツール呼び出しを説明可能な監査ログとともにブロックします。

CBDC 権限ゲーティング付きの、範囲を限定したローカルメモリ。SQLite + FTS5 によるクレーム管理、説明可能な use/verify/ignore 判定によるスコープ付き想起と完全な監査ログ、/memory コマンド、1回あたり最大3クレーム/1200文字の注入に対応し、追加のモデル呼び出しは不要です。

Adds a Chinese end-of-line comment to every line of code shown in a DSH tool card - grey for the call being made, blue arrows for code in the output - written instantly by a local rule set and, for lines the rules cannot judge, by the current session model; a header toggle returns the block to plain code, and credentials are masked before anything is sent or cached.

Database workbench inside DSH: import the connections DBeaver already stores (data-sources.json, decrypting saved passwords locally) or register SQLite, PostgreSQL, MySQL and Oracle sources by hand, then hand them to the agent through eight mcp__db__ tools — list_datasources, list_tables, describe_table, sample_rows, execute_sql, explain_query, get_ddl and test_connection. Sources start read-only; one global switch enables INSERT/UPDATE/DDL, every call is row-capped and appended to a JSONL audit log. Also covers groups, bulk actions, a read-only schema browser and a bundled Python MCP server whose dependencies install from the panel. No DSH files to edit.

コードのフローを、ソースにリンクしたMermaid図と対話型のCodeWalkthrough解説に変換します。

スクリプトからナレーション付き解説動画を作ります。既定はチュートリアル向けの高速で正確なテキストカードスライドで、区間ごとのAI生成映像にはAGNES_API_KEYが必要です。オンラインの中国語ニューラル音声14種とWindowsオフライン音声3種を収録し、聞き比べ用サンプルを1コマンドで作成できます。ffmpegが必要です。オンライン音声には同梱のvideo-remix skillを`<workspace>/.dsh/skills/video-remix`へコピーし、そこでnpm installを実行してください。