플러그인

Trace Compare & Live Maze: 에이전트의 실제 탐색 경로(메인 경로, 실패 또는 막다른 우회로, 백트랙, 서브에이전트 분기)를 하나의 벽시계 타임라인 위에 그립니다. 1~2개의 세션 로그를 업로드하여 동일 축 비교를 수행하거나, 세션 탭에서 실시간 성장을 관찰할 수 있습니다.

AI 코딩 에이전트용 커밋 시 감사 하네스: 24개의 git-diff 규칙(비밀, 범위 외 편집, 프롬프트 인젝션), HMAC 서명 감사 추적, 스냅샷 롤백, 84개 도구를 갖춘 MCP 서버. `dsh plugin add`로 설치 가능.

DeepSeek Harness용 통합 IM 게이트웨이. WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp 등 20개 이상의 채팅 플랫폼에서 통합 세션, 원격 승인, 대화형 질문으로 에이전트를 구동할 수 있다. 기본적으로 연결된 봇에 메시지를 보낼 수 있는 사람은 누구나 에이전트를 구동할 수 있으며, allowedUserIds를 설정해 접근을 제한할 수 있다.

스킬 기반 harness/loop 엔지니어링 워크플로 에이전트 플러그인입니다.

TypeSafe Jev를 System One 의사결정 계층으로 통합하는 네이티브 DeepSeek Harness(DSH) 플러그인으로, 에이전트 선택, 감독, 수정, 승인을 담당합니다.

DSH SDK JSON-RPC 프로토콜을 직접 사용하는 Rust/ratatui 터미널 클라이언트로, 독립 실행형 또는 프로필 번들로 실행됩니다.

DeepSeek Harness용 정량 R&D 툴킷 — 시장 데이터, 지표, 팩터 평가, walk-forward ML 검증, 리스크(VaR/CVaR/drawdown/Beta와 Kupiec POF), 옵션, 채권, FICC 및 펀드 시뮬레이션을 포괄하는 6개 도메인의 59개 도구를 제공하며, PDAT→PET 엔드투엔드 연구 파이프라인을 포함합니다.

로컬 Obsidian vault를 에이전트 지식 저장소로 사용하며, 상태, 선호, 정정, 기억, 프로젝트, 검색, 제안을 해당 페이지로 라우팅하는 읽기 전용 DSH 도구를 제공합니다.

JEStats의 SkillRoute: DeepSeek Harness 에이전트를 위한 스킬 라우팅.

DeepSeek Harness에서 장기 협업을 위한 지속형 에이전트 팀: 지속 가능한 에이전트 정체성, 프로젝트별 Workspaces, 책임을 지는 Channels, 그리고 세션 에이전트를 연결하는 Task Threads.

DeepSeek Harness를 위한 Feishu/Lark 브리지: 스캔으로 연결하는 PersonalAgent 바인딩, 스트리밍 카드, git-worktree 프로젝트 워크스페이스, 범위별 병렬 작업, 다중 역할 에이전트, 세션 간 알림, 채팅 내 모델/키 관리, 그리고 dsh가 충돌해도 Feishu에서 계속 응답하는 안전망 가디언을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 A주 리서치 워크벤치: 시장 대시보드, 워치리스트, 밸류에이션, 4명의 투자자 에이전트, 버전 관리 리포트, 리포트 후 지속적 채팅을 제공합니다.

에이전트 지식 저장소로서 로컬 Obsidian 볼트를 사용하며, 읽기 전용 DSH 도구가 상태, 환경설정, 수정, 메모리, 프로젝트, 검색 및 추천을 해당 페이지로 라우팅합니다.

DeepSeek Harness용 크로스플랫폼 Computer Use: 가상 마우스를 통한 인간 유사 조작(screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 총 11개 도구), 시각 비용 없는 AX 트리 모드와 무료 GLM-4V-Flash 비전 폴백, 안전 장치(스냅샷 TTL/앱 화이트리스트/위험 작업 승인/비밀번호 입력란 보호).

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness (dsh) 번들.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness(dsh) 번들.

DSH SDK JSON-RPC 프로토콜을 직접 사용하는 Rust/ratatui 기반 터미널 클라이언트로, 단독 실행 또는 프로필 번들 형태로 사용할 수 있습니다.

HR/헤드헌터를 위한 AI 채용 워크플로: 직무 기준 정리, Boss직핀 + 리에핀(猎聘) 이중 채널을 통한 소싱 및 1차 스크리닝, 시장 인재 현황 파악, 이력서 평가, 면접 일정 조율, 후보자 대장 및 일보. Claude Code 플러그인 또는 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인으로 설치할 수 있으며, 후자는 바로 사용 가능한 '채용 브라우저' 패널을 제공합니다. AGENTS.md를 읽을 수 있는 모든 AI 코딩 어시스턴트와도 함께 사용할 수 있습니다.

DSH 에이전트를 위한 웹 액세스: JS 렌더링 또는 보호된 페이지를 깔끔한 마크다운으로 가져오고, 14개 엔진을 아우르는 통합 검색, 호스팅 또는 자체 호스팅 Rust 브라우저 엔진에 대한 상태 저장형 대화형 세션(클릭, 입력, 스크롤, eval, 스크린샷)을 제공합니다. 모든 세션은 라이브 뷰 URL을 반환하므로 사람이 에이전트의 브라우징을 실시간으로 지켜보고 마우스로 제어를 이어받을 수 있습니다.

10개의 에이전트 스킬로 구성된 QA 파이프라인: 요구사항 분석, 테스트 전략, 케이스 작성 및 리뷰, E2E(Playwright) 및 API 자동화, 탐색적 테스트, 회귀 범위 및 버그 분석, 형식 규칙, 리스크 모델 및 스키마 검증기를 갖춘 공유 지식 베이스 지원.

DSH(DeepSeek Harness) 네이티브 플러그인으로 DSH 코딩 에이전트를 Feishu/Lark 그룹 채팅에 연결합니다. 하나의 그룹이 하나의 프로젝트 디렉터리에 대응합니다.

AI 에이전트를 위한 마케팅 OS: 먼저 마케터처럼 사고하고, 전술을 출력합니다.

로컬 코딩 에이전트를 위한 Feishu/Lark 브리지 — 하나의 그룹, 하나의 대화, 하나의 고정 런타임. dsh, CLI 에이전트(traex/codex), IDE 창 또는 커스텀 에이전트를 하나의 게이트웨이 뒤에서 연결합니다.

DeepSeek Harness용 OpenCues — dsh 컴포저에서 LLM 단어 대안과 '_'로 트리거되는 빈칸 채우기 기능.