Plugins

Treinador de revisão de Go (weiqi): analisa registros SGF, complementa a taxa de vitória e a análise de pontuação com o mecanismo KataGo incluído, explica no chat as jogadas custosas e grava os comentários em uma cópia SGF. Um painel web mostra o tabuleiro, as jogadas problemáticas, as escolhas da IA e as variações.

Plugin de base de conhecimento: monte pacotes de KB auditáveis (referências + SQL).

Plugin do DeepSeek Harness que mantém honestas as afirmações verdes do agente: execuções de verificação viram comprovantes, as edições são rastreadas e um “todos os testes passam” obsoleto, falho ou mascarado é transformado em uma nova execução em vez de um encerramento.

Lembretes agendados e envio adiado para DSH: /later envia o que você escreveu em seu nome no horário escolhido; o painel do temporizador ou /schedule publica um lembrete mesmo com a página fechada.

Notas autoadesivas em todo o workspace em uma tela infinita: as notas são arquivos Markdown simples, criadas manualmente, capturadas de conversas ou destiladas pela IA, e podem ser devolvidas como contexto; inclui 12 ferramentas de modelo e 5 habilidades embutidas para criar, etiquetar, organizar, comparar e mesclar notas.

Conecta um servidor MCP MATLAB local ao DSH para avaliar código MATLAB, executar scripts e testes .m e consultar toolboxes instalados via mcp__matlab__*. Requer MATLAB, o binário MathWorks MATLAB MCP Server e edição de um caminho após instalar. O plugin sozinho não registra ferramentas.

Memória autogerida em um único arquivo SQLite local: uma rotina noturna elimina duplicatas, combina, enfraquece e vincula entradas. Busca híbrida RRF de sete sinais (FTS5 + jieba priorizando chinês, KNN vetorial opcional, PPR de grafo), grafo de conhecimento tipado, detecção de conflitos em vez de sobrescrita e painéis de telemetria Web.

Adobe Lightroom Classic como ferramentas dsh nativas através do servidor MCP lightroom-py: lê o catálogo, aplica configurações de desenvolvimento e presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG, e escreve classificações, etiquetas, palavras-chave e IPTC — 15 ferramentas dirigindo o Lightroom Classic instalado na máquina local, sem ida à nuvem; o pacote Python está no PyPI e o plugin do Lightroom instala com um comando.

Gerencia o AGENTS.md global no DSH Web com pré-visualização de Markdown, modelos reutilizáveis, histórico de versões, importação/exportação, rollback de importação falha e proteção contra conflitos de revisão.

Agrupe skills instaladas e gerencie servidores MCP a partir de uma UI do painel esquerdo: filtre o catálogo de skills do modelo por grupos habilitados (união dedupada) e alterne servidores MCP de forma independente.

Painel de insight somente leitura para um perfil: cinco visualizações sobre os mesmos dados — camadas de configuração, árvore de plugins, serviços, nomes de ferramentas e modelos — cada entrada mostra qual camada o inseriu ou desativou e se está em execução.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Passa uma sessão web DSH para a CLI Claude Code instalada localmente: um seletor de mecanismo por sessão (DSH | Claude Code), modelos Claude e esforço de raciocínio no assento do modelo, modos de permissão Claude no lugar do seletor de modo de acesso, e solicitações de permissão, AskUserQuestion e ExitPlanMode roteadas para os cartões nativos de aprovação, pergunta e revisão de plano do DSH. O fluxo é gravado como eventos de sessão nativos do DSH, então a transcrição integrada, cartões de ferramentas e subagentes aninhados o renderizam; comandos de barra do Claude se fundem na paleta de comandos; a CLI é mantida por um corretor desanexado, então atualizações de plugins e reinicializações do DSH não interrompem um turno em execução.

Saldo da conta DeepSeek, gastos faturados desta sessão e gastos totais de hoje no selo do cabeçalho da sessão; uma linha de custo por turno na faixa de ações das mensagens, um painel de detalhes com preços por modelo e um ranking de gastos por sessão de hoje. Preços oficiais de horário de pico/fora de pico; saldo obtido da API real /user/balance.

Medidor em tempo real de uso, custo e saldo para DeepSeek Harness: saldo da API oficial, precisão de custo dentro de ¥0.02, livro-razão de custo por turno/sessão/modelo, velocidade de tokens ao vivo com níveis de cor e popup acoplado de um clique.

Ouça podcasts Xiaoyuzhou (小宇宙) na interface web do DSH: cole um link compartilhado para reproduzir anonimamente (o host faz proxy do áudio com Range/seek) ou entre por QR code para sincronizar assinaturas, pesquisar programas e episódios por palavra-chave, percorrer a lista completa de episódios e liberar episódios pagos já comprados. A ferramenta podcast_play reproduz por link, pid do podcast ou eid do episódio.

Executa pipelines AItelier do DSH sobre MCP: 39 ferramentas (22 de leitura, 17 de escrita) para gerar, executar, inspecionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-etapa. As etapas executam no AItelier em vez da sessão DSH e são consultadas por run_id, pausam em checkpoints impostos pelo motor respondidos com answer_checkpoint, e deixam rastros por etapa e saídas de etapa para ler depois; add_provider / map_model / edit_role apontam um papel individual para um endpoint local ou mais barato. Agrupa uma habilidade aitelier-pipelines.

Casca HUD sci-fi estilo JARVIS sobre a GUI web do DSH: barra esquerda VITAL SIGNS / RT-MONITOR / RT-LOG em ciano elétrico, medidores POWER CORE e disco de varredura RADAR giratório à direita com gráfico de tráfego para cima/para baixo, navegador do sistema de arquivos com pré-visualização de arquivos e um compositor estilo terminal com uma faixa de cabeçalho JARVIS que segue o espaço de trabalho ativo.

Cartão de entrada com refração de vidro líquido para a interface web do DSH, com animação de pressão de molas acopladas. Publicado no npm: dsh plugin --profile web add dsh-liquid-glass-input.

Manutenção automática e resiliência para DeepSeek Harness: autodiagnóstico na inicialização, reparo automático de diretórios ausentes, backups agendados de configuração com rotação, restauração com um clique, detecção inteligente de porta de inicialização, autoverificação de mudanças de plugin com rollback automático, resgate de falhas de inicialização e um watchdog de saúde que reinicia uma instância travada mas viva. Fornecido como plugin Cordis e CLI autônomo.

Espaço de trabalho conversacional para mapas mentais em Markdown: edite documentos completos passo a passo, mantenha sincronizada a visualização ao vivo à direita e abra, gerencie e exporte mapas mentais do diretório de trabalho.

Provedor agregado de busca na web para a ferramenta web_search integrada: uma única fila priorizada sobre nove provedores (AnySearch, TinyFish, Tavily, Brave, Exa, Firecrawl, Jina, SerpApi, Serper), com rotação de múltiplas chaves por provedor, fallback ordenado em tentativas com falha e um cartão de configurações em tempo real.

Cuidado contra burn-in de OLED para a Web GUI: superfícies preto puro, escurecimento de texto sensível ao gama numa escala de inatividade/foco, uma proteção de ecrã de sesta em preto verdadeiro com status do agente ao vivo e rotação lenta do matiz de destaque.

Seletor de skills da barra lateral: lista skills instaladas com badges Global e repo, verificações de sessão mais auto-início persistente, Guard opcional, skills de usuário Codex/Grok/Hermes, e injeção via /skill.