Plugins

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivação simbólica (CES / formas quadráticas / ODE / PDE), verificação com SymPy, provas formais verificadas pelo compilador do Lean 4 e verificação adversarial multiagente no estilo QED, exposto como ferramentas DSH nativas por meio de um shell TS que faz a ponte para um motor Python. Requer clonar o repositório math-agent-framework e executar `pip install -r requirements.txt`, com MATH_AGENT_HOME apontando para a raiz do repositório. Cada resultado carrega procedência (versões do motor, seed, tolerâncias) e é marcado como dados não confiáveis.

Navegador Electron visível para DSH com um BrowserWindow compartilhado, visões isoladas de tarefas, handoff explícito humano-Agente, ferramentas de referência por snapshot e navegação nativa, rastros de operação, miniaturas de página sob demanda e recuperação de sessão chaveada para alternância e fechamento confiáveis de abas.

Move, arquiva, restaura, faz backup/exportação e importação portáteis de sessões entre workspaces na interface web do DeepSeek Harness.

Acesso Tailscale ao Web GUI com gate de identidade, com dsh ainda vinculado a loopback: um proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite uma solicitação somente quando o login Tailscale que ele carimba é permitido, com uma lista de permissão opcional por dispositivo, para que os métodos /api privilegiados atrás da verificação loopback — Settings, Models, Plugins — respondam sem que se diga ao dsh para confiar em um host remoto.

Quadro kanban orientado por agente: um quadro por espaço de trabalho, sessões de agente por tarefa, e um fluxo de trabalho humano/agente protegido (Backlog → A fazer → Em andamento → Revisão → Concluído).

Cria e inspeciona espaços de trabalho de projetos de agentes locais do RecoWork por meio de duas ferramentas DSH limitadas e um cartão de espaço de trabalho web.

Fornece a ferramenta see_image para o DSH: envia um arquivo de imagem para um modelo de visão compatível com OpenAI configurável e repassa sua descrição de volta a um modelo somente de texto.

Servidor MCP incorporado que permite a agentes externos (Hermes, Claude Code, etc.) controlar o DeepSeek Harness sobre StreamableHTTP: execução de tarefas síncrona/assíncrona, uma sandbox de ficheiros de três níveis, uma ponte de aprovação suportada na web, gestão e pesquisa de sessões, e ferramentas de ficheiros com caminhos restringidos.

Adiciona ao DeepSeek Harness uma barra de chips de frases rápidas configuráveis, arrastável e com posição persistente, além de um menu de frases acionado por / com fixação por frase, slash-menu, visibilidade da barra e alternadores de clique para enviar.

Trilho de widgets do lado direito para DeepSeek Harness Web UI: estatísticas de sessão ao vivo, widgets de tarefa/contexto/mapa de calor/citação, cota OpenCode Go, layouts de grade multi-coluna (1/2/4 colunas) com blocos longos 2x4, uma onda de magnificação contínua e dimensionamento por instância; os widgets são instaláveis, reordenáveis e redimensionáveis em Configurações > Componentes.

Gerencie mercados de plugins DSH baseados em Git, skills de agente instalados e hooks opcionais do Codex a partir da página de configurações web.

Reproduz diferentes sons configuráveis para cinco eventos de conversa na GUI web do DeepSeek Harness: conclusão normal, interrupção, erro, espera de aprovação e sucesso de nova tentativa automática; cada evento tem sua própria configuração de áudio e padrão empacotado, com nova tentativa automática após erros usando uma espera configurável (10-300 s), além de uma biblioteca de sons da comunidade. Compatível com DSH 0.1.5-rc.2.

Plugin do DSH que conecta agentes ao Cheat Engine para depuração dinâmica de memória: varredura, análise de ponteiros, breakpoints e hacking de memória de jogos.

Plugin Computer Use somente para Windows para DeepSeek Harness com UIA, cua-driver e GLM de visão opcional.

Barra de navegação dentro da conversa em estilo teclas de piano: uma tecla por mensagem do usuário, tooltip de pré-visualização ao passar o mouse, clique para saltar por todo o histórico. Plugin oficial de duas faces do dsh, sem mudanças no código-fonte do dsh.

Gerenciador de conversas arquivadas para DeepSeek Harness: visualize conversas arquivadas agrupadas por workspace, restaure-as e revele suas pastas de transcrição.

Migre os servidores MCP, habilidades, instruções, memória e histórico de sessões do Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) para o DeepSeek Harness com um painel visual ou CLI, com pré-visualizações de simulação e segredos migrados como estão.

Lançador para a bandeja do sistema do Windows para dsh web: inicialização em segundo plano sem console (cadeia VBS/powershell), menu da bandeja com abrir UI / logs / predefinições de ícone / iniciar ao entrar / reiniciar o Harness, instalação e atualização em um clique do dsh-plugin-usage-meter incluído, e uma parte de plugin dsh que inicia a bandeja junto com o Harness.

Reescreve a cópia chinesa de um plugin instalado no mercado para inglês usando um modelo já configurado no harness: automaticamente ao instalar o plugin, depois recarregado ao vivo. Cada arquivo é traduzido em uma passagem completa, validado por um parser real quando existe (node --check para JavaScript, parsers JSON e YAML caso contrário) e devolvido ao modelo com o erro para até três tentativas de reparo; arquivos acima de 48 KB, ou que nunca são analisados, recorrem a uma passagem por intervalos de linhas que compara cada linha devolvida com a original quanto à estrutura. Frases-gatilho e tabelas de locale podem opcionalmente ser preservadas em vez de traduzidas, e o original intocado fica junto ao arquivo como .zh.bak.

Suíte remota móvel: plugin de pareamento Host com oferta QR, loopback Host Gateway, Tunnel criptografado e WebRTC Direct na mesma LAN, mais um APK Android neste repositório.

Conecta a sua conta do GitHub aos agentes DSH a partir do botão GitHub do composer (OAuth device flow ou personal access token) e permite-lhes chamar a GitHub API através da ferramenta github_api.

Cadastro nomeado de subagentes: gerencie entradas de função (modelo, persona, filtro de ferramentas, profundidade, modo em segundo plano) a partir de uma página de configurações recarregada automaticamente; o modelo escolhe um com list_subagents e despacha por id com delegate — em primeiro plano, em segundo plano ou continuável.

Pesquisa profunda como modo de agente: um único laço revisado que planeja, pesquisa em rodadas paralelas adaptativas conduzidas pelas lacunas que os próprios pesquisadores declaram, sintetiza um relatório citado e depois o revisa de forma adversarial, em vez de um script que o modelo reescreve por chamada. As perguntas que o orçamento de rodadas nunca alcançou são nomeadas no relatório em vez de serem descartadas.

Hooks de ciclo de vida orientados por configuração, incluindo injeção de contexto: declare event, handler e outcome em YAML, onde handler é uma ferramenta in-harness (MCP incluído), um comando shell ou um endpoint HTTP, e outcome é model-visible context, um denied tool call ou fire-and-forget.