Plugins

Base de conhecimento da equipe para compartilhamento de conhecimento offline (cenário FDE box): pontos de entrada de navegação, pesquisa em texto completo e refinamento; a matéria-prima é enfileirada automaticamente e destilada em páginas wiki por uma sessão de bot serial (padrão Karpathy LLM Wiki: matéria-prima imutável, refinamento em duas etapas, fluxo de logs, lint mensal).

Um mecanismo de escrita de web novels para o DeepSeek Harness: redação paralela, esboço e brainstorming com uma chave DeepSeek separada, gerenciamento de lore e prenúncios, recuperação vetorial semântica, uma biblioteca de corpus, livro-razão de uso, revisão mecânica e um plano de serialização local.

Impede que um turno somente de raciocínio inutilize toda a sessão. Sem texto visível nem chamada de ferramenta, a mensagem do assistant é salva vazia, e o gateway rejeita as solicitações seguintes com `content or tool_calls must be set`. Um único listener comum `llm/stream` insere um pequeno bloco de texto imediatamente antes do fim somente quando não houve saída visível, evitando o salvamento vazio. É preventivo, não um reparo. Zero dependências, um arquivo, sem acesso a processos ou sistema de arquivos. Inclui E2E que reproduz sessão persistida real via `serializeMessages` do DSH e fixture SSE somente de raciocínio que o mock do DSH não consegue representar.

Evidências de mídia local (vídeo/áudio/imagem): linha do tempo, transcrição, regiões. Fallback por mídia em meta.attempts, nunca silencioso: multimodal do host→OpenAI compatível/rotação de chaves→ffmpeg/ASR local→metadados. Cooldown só auth/cota; candidato fica no fim da cadeia, não é descartado. Oculta erro antes de cortar; verifica magic bytes, não extensão. vision-bridge opcional; registro multimodal/AV inline (video_url/input_audio) depende dos peers opcionais dsh-thinking-levels e dsh-llm-openai-completions; ausentes, degrada sem erro. Padrão remoto; strictLocalOnly mantém local. ffmpeg/ffprobe e CLI ASR local não vêm no pacote, só são usados no fallback local; sem eles, degrada a metadados. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Mostra no chat DSH planos escolhidos por JeV, atualizações de progresso e resumos por etapa, com tradução nativa ou resumos leves. Requer chave JeV; o serviço Jev é chamado externamente e pode cobrar. Inclui fluxos hierárquicos de tarefas seriais/paralelas.

Monitor de porta serial Windows para DeepSeek Harness: parâmetros da porta, recebimento ao vivo em texto/hex e envio de dados.

Plataforma de testes automatizados conduzidos por agente IA para DeepSeek Harness (dsh): sessões longas e multipasso para escrever e executar casos Markdown, relatar bugs, corrigir código e verificar o conserto. Inclui fila serial por projeto, quadro de desenvolvimento e teste de carga integrado.

WeChat channel with a durable serial queue: messages land on disk first, one reply at a time, and unfinished work survives a restart.

Windows serial debug console in the DSH right sidebar: port settings, ANSI color logs, an in-log Linux command line, editable command buttons, keyword log search, multi-port tabs and log export.

Memória de longo prazo para dsh com defesa em profundidade. Usa dois níveis — `.dsh-memory/` do projeto e `$DSH_HOME/memory/` do usuário — em JSON editável manualmente, com limites de entradas e tags. Gravação atômica (temporário exclusivo e rename), histórico `history/` limitado e bloqueios por nível entre processos, com recuperação de bloqueios obsoletos. Recusa uma revisão de disco divergente para evitar perda de atualizações. Delimita o texto como dados não confiáveis, remove marcas forjadas ao gravar, valida limites ao carregar e bloqueia escapes por symlink com MEMORY_STORE_ESCAPE. Sem filtro heurístico de conteúdo nem confirmação, mantém a consolidação automática sem interface. Instalação: `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`.

Equipe de subagentes funcionários de IA para DeepSeek Harness: gestão, lances do CEO, orquestração n8n e canvas arrastável. Sete funções (diretor de projeto, PM, líder técnico, engenheiro, analista, QA, revisor), cada uma com persona, modelo e ferramentas permitidas. Ao anunciar uma missão, dão lances; primeira linha obrigatória: 【accept】 ou 【decline】. O trabalho aceito roda em paralelo. O canvas liga funcionários ao início e usa {{input}} para resultados anteriores. O grafo executa por camadas topológicas: paralelo entre funcionários, serial dentro de cada um; falhas anteriores pulam os nós seguintes. Inclui painéis web de funcionários/missões/transcrições, /dsh-company, espelho ao vivo do agent-team integrado, missões excluíveis e memória privada por funcionário.

Calendário tipo caderno na barra DSH: grade de 70 dias começando na segunda com notas diárias. Uma nota por dia em .xlsx escolhido, formato DesktopCal de duas colunas (serial de data do Excel e texto livre, mais recente primeiro). Clique para editar; importar/exportar no mesmo formato com prévia e política de conflito keep/overwrite/concat/skip.

Cite conteúdo anterior da sessão atual no composer: selecione texto de qualquer mensagem para exibir uma pílula Quote ou digite @ para escolher uma mensagem inteira. A citação segue como chip de referência nativo e é serializada como blockquote no prompt. Apenas no cliente, sem host routes nem custom session events.

Blocks the end of a turn while temporary files from that turn are still lying around: it registers a listener on the serial agent/turn-stopping hook and, if anything is left, steers the model with the file list and two ways out — delete them, or justify each one and move it somewhere deliberate. Candidates come from two narrow temp-file sources, plus a backup-retention channel that is on by default and flags excess .bak copies of files touched this turn. The first is the .agent-tmp/ convention directory under the session cwd: whatever is left in it is reported outright, because that directory exists only for throwaway files. The second is the paths this turn actually wrote, captured through the fs/write-intent hook; those are reported only when they sit under that cwd, fall outside .git, node_modules, .tmp-sessions and out, match a temp-file pattern, and the file is still present — which is what keeps junk already sitting in the workspace from being resurrected as a complaint about this turn. One steer per turn, subagent sessions skipped, nothing deleted by the plugin in the default steer mode (only the opt-in mode: prune deletes backups), and the check is readdir plus stat only.

Configurable serial agent-team workflows with a Manager, role Actors, an independent Judge, and a visual workflow editor.

Adds a Vivado session preset to dsh with an FPGA engineering-discipline persona (global serialization, pure-ASCII paths, evidence-first conclusions, detached long builds) and mounts eight bundled AMD/FPGA skills from the package itself; installing the preset needs no Vivado or vivado-mcp installation.

Unity 2022.3 editor control for the agent: 20 tools that read the scene hierarchy, create and edit GameObjects, components and serialized properties, drive Play mode, capture screenshots, evaluate C# inside the editor and start player builds.

Cockpit de desenvolvimento em ciclo fechado integrado ao DeepSeek Harness: em um painel, o agente compila, grava, verifica por depuração e monitora placas STM32; o usuário acompanha tudo ao vivo: etapas de progresso, logs contínuos, uso de RAM/FLASH e formas de onda serial decodificadas. Requer Python 3.10+ do host no PATH (o plugin não pode instalá-lo). O toolchain ARM é baixado automaticamente no primeiro uso (~400 MB, somente Windows x64); requer placa STM32 com debug probe.

Define um limite de concorrência de inferência por sessão de 1–10, compartilhado pelo agente principal e seus descendentes. Em 1, o pai espera as tarefas filhas terminarem.

Plugin DSH com build Keil, STM32CubeMX, monitor serial e gravação (ST-Link, UART bootloader, Wi-Fi bridge) em um painel.

Renderiza em um Canvas isolado o arquivo ui-blocks indicado por uma linha `::dsh-ui <name> [res=WxH]::` e transforma um token de elemento em um chip do composer que serializa o token literalmente.

Plugin DSH para Gaussian 16: SMILES para 3D, geração de entrada, gerenciamento sequencial de jobs, análise de saída e pós-processamento Multiwfn/VMD (orbital/ESP/RDG).

Abre o vault do Obsidian usado pela sessão DSH na primeira mensagem humana, para iniciar o plugin de sincronização (Nutstore sync, Obsidian Sync, Obsidian Git etc.) e sincronizar os arquivos editados pelo agente. Ignora vaults já abertos e abre uma nova janela atrás da atual sem roubar o foco. Serializa gravações por vault: a gravação de uma segunda conversa é recusada antes de executar e fica na fila até a primeira terminar, evitando que o cliente de sincronização misture as edições. Somente Windows.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) para conectar modelos Sber GigaChat. Inclui um proxy OAuth local que converte client-credentials em endpoint compatível com OpenAI, serializa para o upstream e traduz chamadas de ferramentas legadas; também configura automaticamente a rota do provedor.