记忆

把跨会话记忆写成一份简短可读的 Markdown 活文档，每轮对话结束后整个重写；模型工具、页面手写与自动改写都写进同一批文件。

DeepSeek Harness 的记忆子系统：记忆完全本体化（event/fact/rule 三本体）+ 目标系统（goal.js）——belief 价值观写侧收录 + Bridge 触发词，读侧重匹配公式（0.25 域命中 + 0.35 触发词 + 0.40 相似度）补上 goal/value 语义远距联想；序时账留痕、情景归档、低置信降权遗忘；memory_append/read/consolidate + linghun_goal_update/get/state 读写沉淀闭环。独立于原 dsh-linghun 演进。LoCoMo-Plus 16/16 满分。

对话开始时自动拉取 GitHub 仓库内容注入上下文，对话结束时提取长期记忆按文件写回并提交；文件权限中心、原生设置页、回合写回指示与全局变动提示。

项目级记忆，核心是台账：台账的结构由 AI 按项目类型自行决定，插件只负责检测、注入、回写、归档与 Git 配合。记忆按语义分开放 —— 活跃台账是当前状态、回合流水只追加、关键决策/目标树/经验教训各是一卡一文件（另有卡片目录的多维索引表），根本原则只有用户本人能改。压缩方式只有一种（分流后压缩）：压缩前先让 AI 把这一段分成三个桶 —— 留上下文的压缩后逐字注回、以后要查的落进项目 _stash/、已被取代的丢掉。对话建在装着多个项目的总工作区上时，可以把它锁定到某个子项目（锁记在插件自己的家，跨重启保持；不在你的项目里留任何标记）。另有活动日志 L0–L4，其中 L4 逐字存档用户原话（不注入上下文，可按需查）。每次压缩前把用户原话、报错原文、改过哪些文件落盘成一份逐字胶囊，重启后仍能取到（素材与胶囊分别落盘、跨重启保留）；再用交接单让新会话接上上一次的工作。21 个工具、12 个子命令、39 项设置（其中一项可切换「以设置面板为准 / 以项目清单为准」）；纯本地运行，零运行时依赖。

把任务派给一个模型、把评审交给另一个模型，并带有资格证据、故障转移与持久日志。

官方 OpenViking 记忆插件的配置管理界面：连接与用户 Key 配置、本机连接诊断、输入栏会话级记忆开关、按主题隔离的召回范围，以及分数阈值、注入条数、查询扩写与排除 URI 的召回调优。

分层跨会话记忆，只推变化的部分：首轮注入全部有效条目，之后只推新增 / 已更新 / 已失效，没有任何变化时一个字都不注入；与条目 id 重复的 key 不再写进正文，基线体积因此小约 26%。事实与决策带语义键（一个 key 只有一个有效结论），模型只能写收件箱、由人确认后才成为常驻事实；条目可以带复核时间，到期后提醒一次；检索按相关度排序、流水行被降权，中文按 bigram 匹配。侧边栏页签不再只是列文件，而是讲清流程：条目按「待你确认 / 已在用 / 已归档」分组，每个阶段都能按四个维度（主题——一级、由人归类，类型，标签，日期）查看；可逐条勾选做批量提升 / 撤回 / 归档 / 取回 / 删除 / 归类，主题可全库改名、也可只在该主题内搜索。「已归档」分三层：分类说明它为什么退场（已蒸馏 / 已废弃 / 暂时不用，前两个是默认分类，也能自己新建一个），分类下面是主题行、点开才列出条目，没写主题的条目直接列在分类下。页签同时显示全局与工作区规范文件以及当前注入体积。附带零依赖 CLI，不装 DSH 也能用这套记忆库。

Notebooks 插件（cordis）——跨会话持久笔记本，含模型工具、类型化 Remote API 与 Web 工作区

DSH 的持久 Soul 层：把身份、历史、关系、反思与受治理的演化独立于模型保存，实验性预发布版本

把 DeepSeek Harness 接到本机思源笔记桌面端：把笔记工具注册为 mcp__siyuan__<tool>，额外把思源里配置好的 AI 与其 agent 回路也做成一个工具（按档位门禁），附带笔记使用技能，并在每次调用上执行只读/创作/完整三级策略；思源关闭时工具列表依然可用。

工作区级的无限画布便签：便签以 Markdown 文件保存，可手动创建、从对话中摘录或由 AI 提炼生成，并能作为上下文提供给 AI 使用；附带 12 个模型工具与 5 个内置技能，用于创建、打标签、整理、比较与合并便签。

续跑「叙述了下一步动作却没调用工具」就结束的 agent 轮次：插件在 agent/turn-stopping 回放该轮日志，让裁判模型回答一次 true/false，命中的话把同一轮再推进一步。

单文件本地 SQLite 的自整理活记忆——夜巡引擎自动去重、合并、衰减、建链，七信号 RRF 混合检索（FTS5+jieba 中文优先分词、可选向量 KNN、图谱 PPR），带类型知识图谱，冲突检测标记矛盾而非静默覆写，Web 遥测面板。

读开源代码后记一笔的档案：快记或深读笔记按 仓库/文件/符号 归并成一张卡，追加式落盘为可放进 Obsidian 的 Markdown 笔记；可检索历史、回看最近阅读，也能搜你自己 Obsidian 里的笔记、把相关笔记挂到阅读记录上。共 9 个工具、/codevault 命令与 code-reading 技能。

支持治理、自我进化和审批写入的 DeepSeek Harness 跨会话记忆插件，提供热度召回、遗忘生命周期、防投毒和自动蒸馏。

DSH 内置版 Obsidian 知识库：agent 把对话、文档与网页蒸馏为结构化 .wiki 知识图，支持检索、图谱导出、笔记编辑、增量构建与多库管理。

DSH 全本地向量记忆:本地 embedding、SQLite 存储、自动召回注入、去重与冲突检测、软删除回收站、在线备份,可选 LLM 提取。

文脉 Wenmai —— 文字工作者的编译型知识库，DeepSeek Harness 插件

DSH 本地混合记忆插件：L1 快照（MEMORY.md/USER.md，由 memory_* 工具按需读取）+ L2 可检索知识库（facts + SQLite FTS5，滑窗分词支持中文检索）+ L3 从 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 以及 Agent Hub 已批准文档（memory/global、memory/projects、accepted decisions）导入，内容哈希去重。v0.2.0 已移除全部自动注入：记忆只在模型调用 12 个 memory_* 工具之一时才进入上下文，数据全部留在本地。

用户治理的跨会话记忆空间，提供独立的来源与使用关系、来源追踪、版本管理和发送前注入检查。

给 DSH agent 的积累型设计品味语料库：喂好坏例子、提炼原则，用学到的判断评审新设计，而不是套固定规则。

三级记忆 agent 底座：L1 常驻层、L2 索引、L3 详情骨架与模板，受保护文件门禁（一次性审批令牌），零判断事件日志，周审提炼与 TDD 执行流技能。

为 DSH 桌面端官方 Hindsight 插件补齐本地记忆生命周期：一键启停 hindsight-embed 守护进程、开机自启、退出随停、隐藏 uv.exe 黑框，并支持把档案柜与模型装到其它盘。

将 agentmemory 本地记忆服务器接入 DeepSeek Harness：完整 memory_* 工具、自动捕获钩子与上下文注入。