记忆

为 DSH 智能体预设注入增强的自动压缩默认值：一键应用调优的触发阈值/保留比例与分模型策略，幂等执行、自动备份、可回滚。

自托管 mem0 记忆读写插件：agent 直接读写自有 mem0 服务（增删查改、搜索、历史、重置、状态），并带设置面板配置卡片。

证据约束的负面知识账本：记录被证伪的路径（command_failed / file_missing）及其结果与前置条件证据，重复尝试时警告或拦截，证据变化后自动解除。

DSH 的本机个性化：自定义指令、本地长期记忆与回复语气预设。

向量+图记忆后端：observe/remember/search/recall 四个工具对接本地 memoria 服务，HNSW 语义召回 + FTS5 关键词 + 知识图谱信号经 RRF 融合排序，回合结束自动写入，按 Agent 命名空间隔离。

给 DeepSeek Harness 的可逆上下文折叠 + 外部记忆：工具输出与模型回复折叠成一行可展开的摘要（12 个长会话实测 52×），会话事实沉淀成可像文件一样浏览的带证据记录（rcs:// 寻址、L0/L1/L2 分层、每条事实可回查来源）。

面向 DSH 的项目级确定性执行轨迹记忆与零额外 token 历史会话摘要插件，将会话历史提炼为带守卫条件的执行剧本及内联 session_id 溯源的需求行为摘要。注册 /tmem 斜杠命令，在 agent/pre-step 仅基于显式文件路径或报错锚点召回记忆（跳过输入未变的重复步骤），并在 tools/post-execute 对报错和代码修改拦截提供同源 L2 修复、死循环熔断警告与统计 L1 共变文件提醒（空闲时跳过常规读取工具）。需要 PATH 中有 Python 3（或设置 TMEM_PYTHON），通过子进程调用 python3 -m tmem.cli（超时 5 秒）；所有数据仅存于各项目 .tmem/ 目录（无 ~/.tmem/ 全局存储），不发任何网络请求。需要 PATH 里有 Python 3（或设置 TMEM_PYTHON），并在每个 agent 步骤和每条工具结果上同步运行 python3 -m tmem.cli（5 秒超时）；轨迹存放在各项目内的 .tmem/ 和跨项目共用的 ~/.tmem/。不发任何网络请求。

回合正常结束但任务没做完时自动续跑，回复以「完成」收尾才算真正完成。

分层跨会话记忆：保留原始对话、冲突消解后的 LLM 事实、场景及项目/全局角色信息，支持 FTS 与向量混合检索。

将会话最早一段可见历史替换为单条消息，内含抽取式索引和无损本地归档路径，减少每次请求的 Token。

给 DeepSeek Harness 用的第二大脑：Markdown 当数据库，零运行时依赖。核心记忆常驻系统提示，一张卡一个文件并可全文检索；侧栏网页版拆好的卡片先进收件箱，逐张人工确认后「存到云端」或「只存本地」（private/ 被 .gitignore 永久排除，绝不推送）；网页版对话进度存成 progress.md，旧稿归档保留 20 份。云端可三选一：Git 仓库、OneDrive 等同步盘文件夹、只存本机。安装后首次启动有一页新手引导。会话顶栏四步流水线：打开网页版 → 整理成卡片 → 逐张确认 → 备份到云端。拆卡提示词可在面板里直接改，改完立即生效。

陪伴AI的冷热分层记忆：自动归档对话、渐进冷存旧事、按用户线索召回冷库，并在每轮请求前注入受预算限制的记忆快照。

面向 DeepSeek Harness 的分层长期记忆，合并自 AirPineApplea/feiyu-memory 4.0.2、dsh-soul-md 与 dsh-shallow-memory（请勿与这几个插件同时安装）：从结束的对话自动蒸馏的共度时光日记、手写的情感日记、带版本历史的人设卡、每轮全量注入的人格手记，以及带 TTL 的浅层记忆，各自独立限量以控制每轮注入开销；附带一组智能体工具与侧栏面板，可召回、编辑、压缩，并支持本地文件、WebDAV 与 gzip 整包备份还原。

让 AI 记住你跨会话说过的事，并且分得清哪些已经过期。

保留原话引用、修改历史并支持受管来源撤回的全局与项目文字记忆。公开测试版。

DeepSeek Harness（dsh）的 Respire 记忆。npm：@rsrsai/dsh

DSH 工作区记忆画像：证据可追、版本化并能解释变化；省 token 的索引、轮末本地召回、红线/审批/版本/注入审计；零依赖、不出站。

纯文本记忆：一条事一节、六个字段，靠元素联想而不是向量检索，每轮最多交两条旧事；不调模型、不联网，写库留给人——库能直接打开、能 grep、能改、能整份拷走。

让 AI 自己写、自己维护的一份记忆——日记、索引、自我描述、此刻的情绪；插件每个会话把她写的那几段摆回她眼前。只读你点名的几段，不自动总结、不替她写正文，只补缺的起始文件、给没有日期的锚点补上起算日；除此之外不改动已有文件。怎么写做成 skill 随包发。

把 DSH 变成本机的 OpenAI / Anthropic 兼容网关端点，给指向它的客户端统一套上同一套人格与长期记忆；需自备 DeepSeek API Key（DSH 的登录凭证在上游会被拒）。

跨会话记忆与工作区知识库合一。记忆默认是 ~/.dsh/memory 下的纯 JSONL，会话开始把相关记忆放进系统提示，会话结束回写一条；每个工作区的 kb/ 目录加一份全局目录构成只读知识库，检索结果能引用到文件行号。十一个工具统一带 scribe_ 前缀（七个 scribe_memory_*、四个 scribe_kb_*），一个 /scribe 斜杠命令，以及概览 / 记忆 / 知识库 / 迁移四页的设置页。云端后端（百炼记忆库、ChromaDB、云端主 + 本地镜像）按需启用；迁移数据必须经显式审批，并留有可回滚的日志。

本地CSV追加记忆：标签字典、memory_write/memory_recall，筛选搜索导出、备份恢复合并；MEMORY.md仅改受控块，零依赖。

DSH Desktop 社区预发布伙伴插件：白饭鱼女儿人设、记忆及需主动启用、重启后恢复的主动聊天。

本地优先的 DSH 长期记忆插件：文本包、按需检索、可回原始事件、多大脑与工作区边界。