记忆

Long-term memory for DeepSeek Harness backed by Hypatia: a host-side CLI adapter, a plugin-owned SQLite control ledger, same-request recall, and narrow memory tools. Requires the `hypatia` CLI on PATH.

可逆的上下文瘦身插件：均匀 JSON 数组走 TOON 式无损表格化重编码，管道表按行号抽样保留窗口，90 秒内字节级相同的工具输出跨轮去重；每次替换都要通过双重门（压缩后 ≤72% 字节且估算 token 严格下降），原文落盘并以 `[save-token #id]` 标记，可用 `save_token_expand` 工具一步取回；设置页仪表盘分别统计实际计费与节省的 token。

Agent-curated long-horizon memory (ctx.memory) for DeepSeek Harness: durable project-scoped memory banks with a provider registry and a shipped local backend — a standalone plugin with no upstream harness changes required.

将本地 flowix-cli 注册为 MCP 服务，让 agent 可以搜索、读取、创建和编辑 Flowix 备忘与思维导图产物。

把语雀文档作为 dsh 的外部记忆：对话中自动检索并注入相关文档片段，支持目录快照检索、云端全文搜索与在线阅读。

DSH 本地混合记忆插件：L1 快照（MEMORY.md/USER.md，由 memory_* 工具按需读取）+ L2 可检索知识库（facts + SQLite FTS5，滑窗分词支持中文检索）+ L3 从 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 以及 Agent Hub 已批准文档（memory/global、memory/projects、accepted decisions）导入，内容哈希去重。v0.2.0 已移除全部自动注入：记忆只在模型调用 12 个 memory_* 工具之一时才进入上下文，数据全部留在本地。

A standalone desktop pet for the DeepSeek Harness web GUI, powered by your local Hermes Agent — with real conversation, long-term memory, and persona.

Official-grade DeepSeek Harness memory plugin backed by Hindsight (vectorize-io). Add /hindsight commands and model tools that recall, remember, inspect and forget through a Hindsight memory bank.

为 DeepSeek Harness 提供基于自然遗忘曲线的就地对话压缩：近期对话逐字保留、中期结构化脱水（零 LLM 成本）、久远对话折叠为有界摘要对——有限记忆预算上的无限对话。

给 DSH agent 的积累型设计品味语料库：喂好坏例子、提炼原则，用学到的判断评审新设计，而不是套固定规则。

DSH memory plugin: global hot memory + on-demand experience library with FTS5 retrieval and WebUI cards

DeepSeek Harness 记忆分诊插件：每轮对话结束自动判断条目保留或归档，把项目条目迁入 project 桶、全局条目留在总体记忆，合并近义重复条目，规则拿不准时用 LLM 兜底；自动动作只做可恢复的归档，永不直接删除。

ego lite for DeepSeek Harness, with a memory it keeps: the agent recalls what it learned about a site before it acts, promotes a script that worked into a reusable site tool, and hands you the keyboard through a real dsh prompt when a page needs a human.

供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆，支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回，以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

带血缘的决策与目标记忆：显式命令与模型工具确定性记录决策，状态卡跨压缩重锚定，无损事件流 + BM25 分词检索兜底，场景级保真回归集作发布门禁。

一个 Obsidian 风格的知识库：摄取资料，让 LLM 构建并维护互联 wiki，并基于它提问。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。

读取本机上其他三十三个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等，包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

跨会话记忆插件：用官方 ctx.storage 存储域持久化记忆，注册 system-prompt section（memory:recall）把记忆注入模型上下文，提供 memory_save / memory_forget 工具让 agent 自行存取记忆（maxMemories 可配置）。

通过 MCP 桥接 MemOS 记忆服务：agent 获得 mcp__memos__* 记忆写入/检索/更新/删除、多 Cube 共享与记忆调度工具。

DeepSeek Harness 插件：把科研 PDF 编入可引用的 OKF Markdown 知识库，并在同一会话中检索、看图谱、统计覆盖度与撰写综述。

给 DeepSeek Harness 装上自研「第二大脑」：对话结束自动把值得复用的内容沉淀成本地 Markdown 知识卡（自研去重、CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库 + 交互式知识图谱（图例过滤、时间维、框选、合并、导入导出）。

DSH 的侧挂式 Markdown 记忆：按会话注入索引、一键记忆流程按钮、强制「分类-主题.md」格式、支持跨项目检索。

DeepSeek Harness 的自进化记忆：靠使用挣得的经验、日记与事实语义记忆、关注点跟踪，以及只追加的审计台账。