记忆

DSH 全局记忆插件：侧边栏「全局记忆」页，可直接查看/编辑 ~/.dsh/AGENTS.md 与 ~/.dsh/memory/*.md。

DeepSeek Harness 持久记忆插件：记忆读写/检索工具、回合自动记录、项目作用域召回注入、管理界面，可非破坏导入 Claude Code 记忆。

DeepSeek Harness 的本地优先 Agent 经验网络：从 trace 与实时 Manifest 蒸馏任务级经验，按 H0-H4 证据分级、按兼容性发现，经显式审阅后才晋升。

跨会话记忆插件（v0.6.1，npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect）：自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回（每轮注入系统提示词）、定时维护、LLM 智能合并（自动接入 ctx.llm）、上下文爆炸防护、全局身份 Soul（~/.dsh/soul.md）。v0.5.0 新增：时态上下文图谱（valid_from/valid_until/supersedes，reviseMemory 追加式修正）、信任模型（历史记忆作为不可信参考注入，当前指令绝对优先）、轮末自动摘要。v0.6.0 新增：本地语义 embedding（BAAI/bge-small-zh-v1.5，embed_server.py 提供，余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合，纯本地无云端调用，CPU 约 232 条/秒）。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。

解决 AI 金鱼脑：本地可审计的个人记忆层——偏好、项目约定、工作流与纠错教训，以带变更日志与完整性校验的 JSON 持久化在工作区，支持一次性设置、项目约定自动提取、证据化教训与快照恢复。

为 DeepSeek Harness提供持久化的项目级记忆。专门针对项目开发，原生融合 dsh 任务系统，会话内任务清单与读过的文件自动沉淀为跨会话任务记录，任务↔文件自动关联——开发工作流可切换、可续接，无需重复梳理整个项目。文档与代码符号在读取时索引，无需全量预扫；针对不同语言的项目，支持可选功能增强。经验笔记自动去重，避免重复记录。所有数据召回附带出处可溯源。纯 JS、单依赖、静默运行、零操作成本。

DeepSeek Harness 的小文件记忆：模型写入 markdown，宿主在下个会话注入

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

DeepSeek Harness 分层文件记忆，提供工作区隔离的 USER/MEMORY 笔记、后台沉淀与混合会话召回。

为 DSH Agent 提供长期记忆——可检索、可检视的持久记忆，带回忆、搜索、浏览与知识图谱工具，支持从十个其他 AI 编码工具导入记忆，并附设置页。

DeepSeek Harness 的可追溯、可检索跨会话记忆：把对话知识沉淀为带类型的图节点（任务/技能/事件）与关系边。

DSH 自记忆插件：结构化记录问题、方案与模型调用，支持加权检索、前提感知排序与外部导入。

DeepSeek Harness 分层长期记忆插件：瞬时/情景/语义三层记忆，自动捕获、AI 提炼、跨会话召回与可视化管理。

DeepSeek Harness（DSH）插件：本地优先地自动沉淀 Wiki 记忆，并生成原生 Skill。

DeepSeek Harness 上的反思层插件：把每步记录成「假设→任务→结果」的证据链，蒸馏出以 done_when 为锚的可复用经验。

面向 DeepSeek Harness 的自动上下文压缩插件：在工具输出进入模型前压缩，并通过 CCR 检索工具保持所有有损压缩可逆。

DeepSeek Harness 的 Markdown 文件夹长期记忆：一条事实一个文件、一条索引一行，作为系统提示片段注入每次请求。

面向 DeepSeek Harness 的带类型、可推理本体（TBox + ABox）插件：agent 可定义、断言并在 schema 约束下查询持久领域知识。

DeepSeek Harness 插件：当用户输入或模型输出命中配置关键词时注入上下文，规则可开关可配置，并允许模型读写记忆。

DeepSeek Harness 项目知识库插件：按项目维护 Open Knowledge Format（OKF）知识包，附 agent 检索工具与编辑器。

面向 DeepSeek Harness 的工业级四层认知记忆、红灯防护与向量语义引擎。

近期对话保持清晰，久远记忆逐渐化为摘要，而不是消失。StrataGate 为 DeepSeek Harness 带来六层时间衰减记忆，并将长期事件与关系沉淀进知识图谱。还可以把其他 AI 中的已有记忆一起带过来，不必从头开始。

面向 DeepSeek Harness 的本地优先持久记忆：在 pre-step 注入有预算上限的热记忆，使用精确匹配与中文二元 BM25 召回冷层，提供六个 Agent 工具，并以审批门禁、租约锁、恢复回执和只读治理与轨迹复盘候选保护写入。