记忆

本地优先的随手记录：划选 DSH 对话原话存成带来源（模型、会话）的引用，或从侧栏随手记便签；记录只存本机 JSON 文件，可选同步到自建数据服务。

给 dsh-mnemon 做备份与恢复：它的三类记忆组件（记忆空间、项目档案、运行时记忆）可任选，打包到 S3 兼容存储或 WebDAV，之后可浏览备份列表并只恢复选中的部分。SQLite 库经 node:sqlite 的 backup() 在线复制，写入方同时写也不会撕开副本；每个文件带 SHA-256，上传前校验一次、恢复前再校验一次；恢复默认只做预览，写回数据库前会先删掉残留的 -wal/-shm。备份文件名是 mnemon-sync-<设备名>-<时间戳>.zip，多台机器备份到同一目录也能分辨来源。定时器只有一个，间隔从每小时到每周；凭据存在 DSH profile 之外的 0600 文件里；除 Node 外没有其他依赖。

为 DSH agent 的延续搭建结构脚手架：分层记忆（hot/index/judgments）、判断卡、接续包（handoff，含紧凑模式）、压缩审查。零依赖、纯文件、可迁移——换模型后靠文件重建"我"。不是记忆引擎，是自我延续的骨架。

把 DSH 的 Foxy 接入 Foxy Memory，支持跨平台召回、本地 JSONL 回退、平台筛选与记忆浏览。需先安装 dsh-foxy。

免审批的记忆归档：直接写 Markdown 记忆文件，覆盖前自动备份，一次调用即可把被取代的旧结论标成 status: superseded，旧备份默认保留 30 天后自动清理（可设大小上限）。可写范围硬限制在配置的记忆根内（默认 ~/.dsh/memory）。与 dsh-kb-lite 配套，后者负责索引这些文件并对 superseded 降权。宿主侧插件，无 npm 依赖；需要 Node.js 18+。

面向长期陪伴型智能体的记忆引擎：门控、固化、存储、检索、注入、衰减六个模块组成闭环——判断什么值得记住，把原始对话提炼成长期条目，召回时融合短期与长期记忆，并让不再被用到的条目逐渐淡忘。默认离线运行；设置了 DEEPSEEK_API_KEY 时，会把每条消息另发给 DeepSeek API 做判断与提炼。零运行时依赖、无需构建；同一份记忆库配三块可切换的面板——神经脑、记忆环、记忆星系——让你看得见它记住了什么。非商业许可：商用需获得作者授权。

把 DSH 全部会话记忆可视化为可交互的 3D 星云，提供神经元信号皮肤、按记忆量缩放的星云团、缩放分级细节，以及基于 SSE 的实时存取活动流。

DSH 代理的跨会话错误教训库：处理报错前先检索过去踩过的坑，直接复用已验证的解法。

基于 Hy-Memory 引擎的三层记忆（个人、项目、会话），每一步之前注入相关记忆。提供七个记忆工具（搜索、新增、列表、读取、更新、删除、遗忘），设置面板可分层浏览、编辑、查看变更历史、清理重复项；按写入实测统计 token；会话结束时由引擎生成会话摘要；并从最近的记忆中汇总用户画像。支持与 MemHub 互导。首次使用需要 Python 3.11+（或 uv，它会自行下载 3.12）安装引擎；卸载不会删除已存记忆。

她睡着时的两件事，装在同一个设置页里。① 睡眠整理：模型点头才合并同义词，压短描述，剪掉弱边，把元素组合成猜想请用户确认；每次写入前先备份，单次改库不超过全库 15%。② 潜意识梦：拿她自己经历过的旧事（加上元素库里的"道具"）拼成 3–6 句的小故事，在桌上留一句并标明「是梦，不是发生过的事」。梦只存在自己的文件里，不进她的记忆，也不进她的人格提示词。需已装 @ssamurias/dsh-fish（提供经历）与 dsh-memory-brain（元素记忆库）；模型复判与做梦还需要本地 ollama（或付费 API）。

让她自己补上那些你没答、她也没懂的问题。聊天里她问出口、以问号结尾、又没等到回答的话，被记成一条「悬着的问」；到点（默认 08:00–23:00、每天最多 5 条，可选的键鼠空闲闸默认关闭）她挑最久的那条自己去查——搜网页与 B 站，只读真正读得进来的页面，提炼成两三句，在你桌上留一张纸条。问的是我们自家插件的事就跳过，留给你答。全程只读她的经历：不写她的记忆、不动她的成长，也不需要改 dsh-fish 一行代码。需已装大肥鱼人格插件 @ssamurias/dsh-fish 提供经历，并配本地 ollama 模型；搜索 API 可选。

DSH 元素记忆库：把物体拆成十四类最简元素（形状、材质、状态、部位、功能等），观察到的边与推断出的边分开存放，猜想只作为问题等待用户回答。

瑞希的记忆（dsh-memory-v2）——DeepSeek Harness 的本地长期记忆插件：语义、结论、画像、临时四类记忆集合，按天保存对话原文，两阶段巩固与字面溯源。结构化条目召回无命中时自动回退到情景原文搜索：先按时间词窗口（昨天/上周/X天前/具体日期）查，再按近 2/7/30/180 天阶梯逐层翻，命中片段带行号出处。所有数据只保存在本机 DSH 目录；语义召回、诊断日志与敏感调试路由默认关闭。

通过 Streamable HTTP 把 DeepSeek Harness 连接到托管的 Renor 记忆 MCP 服务器，使用环境变量 RENOR_API_KEY 中的 Renor API Key，让模型能调用 Renor 的检索与保存工具。这是纯配置包，自身不含代码。

五层人格（L1–L5）、事件记忆（FTS5 与 Dice 混合检索）、认知滤网、技能卡与自固化资产包、毫秒级条件反射、三档安全降级、只读脑星图，另附可选的 VPet-Simulator 桌宠 MOD 桥。

私人关系手记：按消息级证据为每天的聊天打分，并跟踪一段关系的进展。聊天、档案与草稿只存在浏览器本机 IndexedDB，插件自身不运行服务器；但使用模型回复、资料整理或历史自动分析时，相应聊天上下文会交给 DSH 配置的模型服务。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设，由 1,696 条经官方文本确证的游戏语音提炼，并对照 112,175 条游戏剧情台词语料核验）：默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含自有技能库与表情包库（图片需自行导入，插件不自带；按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。默认开启：每条回复后弹出带头像的文字气泡，除非 agent 已自己口播，否则会多一次小模型请求（voice.bubble 设为 false 可关）。可选语音朗读需要本机 GPT-SoVITS 引擎（约 27 GB，需自行安装，必须有 NVIDIA 显卡；权重约 200 MB 由插件下载），默认关闭、引擎不在就静默降级，仅支持 Windows；自动选第二块盘做镜像同样只适用于 Windows（其他系统请自行设置 mirrorPath，否则没有镜像）。

勿忘我：面向任意LLM的封存式记忆大脑，含艾宾浩斯遗忘、联想召回、可塑性性格、自动总结及3D莫比乌斯记忆星环/脑图；提供DSH插件、MCP、REST。

DSH 本地记忆插件，支持自动记忆、遗忘曲线、关键词关联及检索编辑，数据留在本机。

给 Tobs Bot 的按 Bot 隔离的记忆（需带 @botharness/core 的 DeepSeek Harness；插件默认关闭、不列任何 Bot，在配置里列出 Bot 并把 mode 设为 on 后无需其它服务）：只读地把该 Bot 自己的历史对话建成本地全文索引（中文词在整句里也能搜到），可导入从别的 AI 工具继承来的记忆，带状态工具、可选的自动召回（只在真人发言时）和给其他插件用的接口。安装时还可以选更立体的后端（先报价、每天有上限）：公开的事实库（memv2 精简版）、Graphiti 官方图谱，或两个一起，都从 Bot 自己的对话里抽取。

给 DSH 的跨会话长期记忆：八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务，而预编译只提供 Windows x64；macOS/Linux 需自行从源码构建，否则退回无 FTS5 的 Node SQLite，检索能力降级。

每次打开 DeepSeek Harness，自动把本机的 git 记忆目录和另一台机器双向同步一次——开机就有最新记忆，不用常驻后台。

把 DeepSeek Harness 与 Codex 接到共享的 ~/.agentloom：将共享记忆与被上下文预算截断的 AGENTS.md 条目注入系统提示，并提供 status、sync、记忆检索/列出/写入与技能列出的六个 loom_* 工具。需先安装 agentloom CLI 并执行一次 agentloom init；同仓库的七工具 MCP 桥是另一个包，供 MCP 客户端使用。

跨工作区的 Library：把文件、工具、环境、知识与工作记录收进一处，之后任何会话都能索引、检索与复用它们。