工作流与自动化

DSH 心跳：按时间规则向指定会话主 Agent 主动投递用户编写的提示；模型输出期间不计时。

DeepSeek Harness 的 Codex 委派卡片与停靠式 CLI 输出。

DSH 自动续行：限流 429、额度耗尽、空回复或自定错误码导致回合结束时自动恢复，带逐会话连续失败上限及快捷开关。

24 私助（24PA）：以飞书为后端的个人助理，作为 dsh 工作区 bundle 提供。

任务清单陈旧度守卫：监听会话事件流，统计上一次 todo_write 之后又发生了多少次工具调用；超过可配置阈值时在下一步之前追加一条简短提醒，并附上当前清单内容，让模型把清单写回真实进度，而不是在界面上留一份过期的快照。纯提示注入，不阻断流程，也不改动任何数据。

DSH AgentTeams 补充版：自然语言组队、成员/任务 DAG、信箱及侧栏监测；新增自定美术目录、9 厂商×9 岗位头像与徽标。

DeepSeek Harness 的 ocmm 式代理工作流 deepwork 模式包。

DSH 宿主管理的长期任务看板：Next≤3、执行中、完成与验证，提供注入文件、STATUS.md、右侧栏及底部徽标。

为 DSH 可续接进程内子代理注册子作用域 report 工具及使用指引，在结束前向父代理报告发现。

在 DSH Web 界面创建、运行和监控可持久化的研究实验循环。

中瑞世联 CRWU 审核工作台：选待审报告、派发 AI 审核子代理、监看和停止/重启，并自动上传交付物至阿里云 OSS。

树形任务流：将多步任务分成目标、任务、子任务；AI 提交节点结果后，折叠该节点执行过程，只保留结果。

DeepSeek Harness 轻量图编排：限定范围的代理节点、交接契约、有界返工及分层全局台账。

DeepSeek Harness 按角色委派子代理：通过一个 delegate 工具调用角色文件，内置可覆盖的角色名册。

在 Harness 内驱动 GME Test Agent：三个工具负责列出接口目录、在本地 Python 后端启动并修复自主测试生成、轮询任务直到待评审，并把创建 PR、跳过与清理等动作挡在用户显式同意之后。

通过 Harness Jobs 发现和执行项目任务，检查运行回执，并使用 Agent 工具诊断项目配置。

会话内定时任务：按延迟、固定时刻或重复间隔向当前会话注入一段提示词，到点唤醒模型执行。可用输入框上方面板、/schedule 命令、或 7 个面向模型的工具管理。DSH 关闭期间计时冻结、绝不自动恢复；暂停保留剩余时间，恢复后从原处继续。

DSH Ideas 管理：Host 权威 /api/ideas 台账、想法收集与4列看板（开放/审阅/归档/拒绝），可选映射 TaskBoard，无需改核心。

跨 DeepSeek Harness 会话与项目共享的持久个人待办：使用 SQLite 存储，提供 Agent 工具、原生侧栏与对话尾部卡片，既可由用户自行管理，也可按需将单条待办交给 Agent 会话执行。

AlphaRSI——三角色自改进闭环，进化 alpha 序列模型的训练配方。Operator 跑 walk-forward、Evaluator 用 OOS RankIC 验收、Refiner 用 TPE 贝叶斯搜索提议超参，只保留严格更优。离线一条命令跑，数据包 sha1 对账分发，GPU 自动走 CUDA。附带一个 skill。

训练鉴证——把资产定价的异地标准化训练钉成可复算、可归因、可审计的裁决链，四道闸硬拦（半拉子刷新、账物不符、判不了当通过、污染母本）。附带一个 skill。

DeepSeek Harness 的确定性工程编排运行时：orbit_controller 工具与 OrbitService 以 Commander / Executor / Smart Watchdog 子代理执行 PLAN、EXECUTE、EVALUATE、有界修正与运行时恢复，持久状态保存在 <project>/.cx/state.json。

自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation worker，收集结构化证据，并将结果交给最终 reviewer。该 bundle 会一起启用工作流引擎和面向模型的 subagent 工具；关闭插件时也会同时关闭完整的工具组。

携带一份讲「什么该交给子 agent 做、而不是自己顺手做」的技能——哪些任务值得扇出、一次派几个、并行怎么发，以及子 agent 回来后怎么核对它真的做了什么，而不是信它的总结。